| Строка 34: |
Строка 34: |
| | * '''Цели (Targets)''': позволяют выполнять пост-обработку прогнозируемого значения в формате масштабирования, если выход модели непрерывен. Цели могут быть также использованы для задач классификации. В этом случае атрибут priorProbability указывает вероятности по умолчанию для соответствующей категории цели. Он используется, если логика прогнозирования не производит результат сама по себе. Это может произойти, например, если входное значение отсутствует, и нет другого способа определить недостающие значения. | | * '''Цели (Targets)''': позволяют выполнять пост-обработку прогнозируемого значения в формате масштабирования, если выход модели непрерывен. Цели могут быть также использованы для задач классификации. В этом случае атрибут priorProbability указывает вероятности по умолчанию для соответствующей категории цели. Он используется, если логика прогнозирования не производит результат сама по себе. Это может произойти, например, если входное значение отсутствует, и нет другого способа определить недостающие значения. |
| | * '''Выход (Output)''': этот элемент может быть использован, чтобы указать все требуемые поля вывода, ожидаемые от модели. Это особенности прогнозируемого поля, а также обычно само прогнозируемое значение, вероятность, близость к кластеру (для моделей кластеризации), стандартная ошибка и т. д. | | * '''Выход (Output)''': этот элемент может быть использован, чтобы указать все требуемые поля вывода, ожидаемые от модели. Это особенности прогнозируемого поля, а также обычно само прогнозируемое значение, вероятность, близость к кластеру (для моделей кластеризации), стандартная ошибка и т. д. |
| − |
| |
| − | == PMML 4.x ==
| |
| − | Версия PMML, 4.0, была выпущена 16 июня 2009<ref>[http://www.dmg.org/v4-0/Changes.html Data Mining Group website | PMML 4.0 — Changes from PMML 3.2] {{webarchive|url=https://archive.today/20120728171446/http://www.dmg.org/v4-0/Changes.html |date=2012-07-28 }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://adapasupport.zementis.com/2009/06/pmml-40-is-here.html |title=Zementis website {{!}} PMML 4.0 is here! |access-date=2011-09-02 |archive-url=https://web.archive.org/web/20111003223232/http://adapasupport.zementis.com/2009/06/pmml-40-is-here.html |archive-date=2011-10-03 |url-status=dead }}</ref><ref>R. Pechter. [http://www.sigkdd.org/explorations/issues/11-1-2009-07/p3V11n1.pdf What’s PMML and What’s New in PMML 4.0?] {{Wayback|url=http://www.sigkdd.org/explorations/issues/11-1-2009-07/p3V11n1.pdf |date=20111006143027 }} ''The ACM SIGKDD Explorations Newsletter'', Volume 11/1, July 2009.</ref>.
| |
| − |
| |
| − | Среди новых возможностей:
| |
| − |
| |
| − | * '''Улучшенные возможности препроцессинга''': Дополнения к встроенным функциям включают в себя спектр операций [[Алгебра логики|алгебры логики]] и [[Оператор ветвления|операторов ветвления]].
| |
| − | * '''Модели [[Временной ряд|временных рядов]]''': Новые экспоненциальные модели [[Smoothing|сглаживания]]; а также точки интеграции [[ARIMA]], [[Seasonal adjustment|Seasonal Trend Decomposition]] и [[Spectral Analysis]], планируемых к включению в ближайшее время.
| |
| − | * '''Пояснение модели''': Сохранение показателей оценки и эффективности модели в самом файле PMML.
| |
| − | * '''Множественные модели''': Возможности для композиции моделей, ансамблей и сегментации (например, объединение [[Регрессионный анализ|регрессионного анализа]] и деревьев решений).
| |
| − | * '''Расширение существующих элементов''': Добавление [[multi-class classification|многоклассовой классификации]] для [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], улучшенное представление [[Association rule|ассоциативных правил]], и включение [[Proportional hazards models|моделей пропорциональных рисков]].
| |
| − |
| |
| − | PMML 4.1 была выпущена 31 декабря 2011<ref>{{Cite web |url=http://www.dmg.org/v4-1/Changes.html |title=Data Mining Group website {{!}} PMML 4.1 - Changes from PMML 4.0 |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025075538/http://dmg.org/v4-1/Changes.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.predictive-analytics.info/2012/01/pmml-41-is-here-mature-standard-for.html |title=Predictive Analytics Info website {{!}} PMML 4.1 is here! |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025074315/http://www.predictive-analytics.info/2012/01/pmml-41-is-here-mature-standard-for.html |url-status=live }}</ref>.
| |
| − |
| |
| − | PMML 4.2 была выпущена 28 февраля 2014<ref>[http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html Data Mining Group website | PMML 4.2 - Changes from PMML 4.1] {{webarchive|url=https://archive.today/20140520224403/http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html |date=2014-05-20 }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |title=Predictive Analytics Info website {{!}} PMML 4.2 is here! |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025075119/http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |url-status=live }}</ref>.
| |
| − |
| |
| − | PMML 4.3 была выпущена 23 августа 2016<ref>{{Cite web |url=http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |title=Data Mining Group website {{!}} PMML 4.3 - Changes from PMML 4.2.1 |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-06-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170628090158/http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://sourceforge.net/projects/pmml/ |title=Predictive Model Markup Language product website {{!}} Project activity |access-date=2017-10-24 |archive-date=2018-06-12 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180612001836/https://sourceforge.net/projects/pmml/ |url-status=live }}</ref>.
| |
| − |
| |
| − | Среди новых возможностей:
| |
| − |
| |
| − | * Новые типы моделей:
| |
| − | ** Gaussian Process
| |
| − | ** Байесова сеть
| |
| − | * новые встроенные функции
| |
| − | * уточнение формулировок и доработки в документации
| |
| − |
| |
| − | PMML 4.4 была выпущена 27 ноября 2019<ref>{{Cite web |url=https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |title=The Data Mining Group releases Predictive Model Markup Language v4.4 |access-date=2023-01-19 |archive-date=2023-01-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230119001049/https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |url-status=live }}</ref>.
| |
| | | | |
| | == История выпусков == | | == История выпусков == |
| Строка 93: |
Строка 66: |
| | |Версия 4.3||Август 2016 | | |Версия 4.3||Август 2016 |
| | |} | | |} |
| | + | |
| | + | |
| | + | == PMML 4.x == |
| | + | Версия PMML, 4.0, была выпущена 16 июня 2009<ref>[http://www.dmg.org/v4-0/Changes.html Data Mining Group website | PMML 4.0 — Changes from PMML 3.2] {{webarchive|url=https://archive.today/20120728171446/http://www.dmg.org/v4-0/Changes.html |date=2012-07-28 }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://adapasupport.zementis.com/2009/06/pmml-40-is-here.html |title=Zementis website {{!}} PMML 4.0 is here! |access-date=2011-09-02 |archive-url=https://web.archive.org/web/20111003223232/http://adapasupport.zementis.com/2009/06/pmml-40-is-here.html |archive-date=2011-10-03 |url-status=dead }}</ref><ref>R. Pechter. [http://www.sigkdd.org/explorations/issues/11-1-2009-07/p3V11n1.pdf What’s PMML and What’s New in PMML 4.0?] {{Wayback|url=http://www.sigkdd.org/explorations/issues/11-1-2009-07/p3V11n1.pdf |date=20111006143027 }} ''The ACM SIGKDD Explorations Newsletter'', Volume 11/1, July 2009.</ref>. |
| | + | |
| | + | Среди новых возможностей: |
| | + | |
| | + | * '''Улучшенные возможности препроцессинга''': Дополнения к встроенным функциям включают в себя спектр операций [[Алгебра логики|алгебры логики]] и [[Оператор ветвления|операторов ветвления]]. |
| | + | * '''Модели [[Временной ряд|временных рядов]]''': Новые экспоненциальные модели [[Smoothing|сглаживания]]; а также точки интеграции [[ARIMA]], [[Seasonal adjustment|Seasonal Trend Decomposition]] и [[Spectral Analysis]], планируемых к включению в ближайшее время. |
| | + | * '''Пояснение модели''': Сохранение показателей оценки и эффективности модели в самом файле PMML. |
| | + | * '''Множественные модели''': Возможности для композиции моделей, ансамблей и сегментации (например, объединение [[Регрессионный анализ|регрессионного анализа]] и деревьев решений). |
| | + | * '''Расширение существующих элементов''': Добавление [[multi-class classification|многоклассовой классификации]] для [[Метод опорных векторов|метода опорных векторов]], улучшенное представление [[Association rule|ассоциативных правил]], и включение [[Proportional hazards models|моделей пропорциональных рисков]]. |
| | + | |
| | + | PMML 4.1 была выпущена 31 декабря 2011<ref>{{Cite web |url=http://www.dmg.org/v4-1/Changes.html |title=Data Mining Group website {{!}} PMML 4.1 - Changes from PMML 4.0 |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025075538/http://dmg.org/v4-1/Changes.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.predictive-analytics.info/2012/01/pmml-41-is-here-mature-standard-for.html |title=Predictive Analytics Info website {{!}} PMML 4.1 is here! |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025074315/http://www.predictive-analytics.info/2012/01/pmml-41-is-here-mature-standard-for.html |url-status=live }}</ref>. |
| | + | |
| | + | PMML 4.2 была выпущена 28 февраля 2014<ref>[http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html Data Mining Group website | PMML 4.2 - Changes from PMML 4.1] {{webarchive|url=https://archive.today/20140520224403/http://www.dmg.org/v4-2/Changes.html |date=2014-05-20 }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |title=Predictive Analytics Info website {{!}} PMML 4.2 is here! |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-10-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20171025075119/http://www.predictive-analytics.info/2014/02/pmml-42-is-here-what-changed-what-is-new.html |url-status=live }}</ref>. |
| | + | |
| | + | PMML 4.3 была выпущена 23 августа 2016<ref>{{Cite web |url=http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |title=Data Mining Group website {{!}} PMML 4.3 - Changes from PMML 4.2.1 |access-date=2017-10-24 |archive-date=2017-06-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170628090158/http://dmg.org/pmml/v4-3/Changes.html |url-status=live }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://sourceforge.net/projects/pmml/ |title=Predictive Model Markup Language product website {{!}} Project activity |access-date=2017-10-24 |archive-date=2018-06-12 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180612001836/https://sourceforge.net/projects/pmml/ |url-status=live }}</ref>. |
| | + | |
| | + | Среди новых возможностей: |
| | + | |
| | + | * Новые типы моделей: |
| | + | ** Gaussian Process |
| | + | ** Байесова сеть |
| | + | * новые встроенные функции |
| | + | * уточнение формулировок и доработки в документации |
| | + | |
| | + | PMML 4.4 была выпущена 27 ноября 2019<ref>{{Cite web |url=https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |title=The Data Mining Group releases Predictive Model Markup Language v4.4 |access-date=2023-01-19 |archive-date=2023-01-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230119001049/https://markets.businessinsider.com/news/stocks/the-data-mining-group-releases-predictive-model-markup-language-v4-4-1028722615?op=1 |url-status=live }}</ref>. |
| | | | |
| | == Продукты, поддерживающие PMML == | | == Продукты, поддерживающие PMML == |