Изменения
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 69:
Строка 69: − + Строка 76:
Строка 76: − + − +
→Биграммная модель
Существует разновидность алгоритма Хаффмана, использующая контекст. В данном случае размер контекста равен единице (биграммный — два символа, триграммный — три и так далее). Это метод построения префиксного кода для моделей высших порядков, уже не источника без памяти. Он использует результат (предыдущей операции) операции над предыдущей буквой совместно с текущей буквой. Строится на основе [[Цепь Маркова|цепи Маркова]] с глубиной зависимости <math>r = 1</math>.<ref>{{Cite web|url = http://u.cs.biu.ac.il/~tomi/Postscripts/MathComp.pdf|title = Huffman Coding with Non-Sorted Frequencies|author = Shmuel T. Klein and Dana Shapira|work = |date = 2008|publisher = }}</ref>
Существует разновидность алгоритма Хаффмана, использующая контекст. В данном случае размер контекста равен единице (биграммный — два символа, триграммный — три и так далее). Это метод построения префиксного кода для моделей высших порядков, уже не источника без памяти. Он использует результат (предыдущей операции) операции над предыдущей буквой совместно с текущей буквой. Строится на основе [[Цепь Маркова|цепи Маркова]] с глубиной зависимости <math>r = 1</math>.<ref>{{Cite web|url = http://u.cs.biu.ac.il/~tomi/Postscripts/MathComp.pdf|title = Huffman Coding with Non-Sorted Frequencies|author = Shmuel T. Klein and Dana Shapira|work = |date = 2008|publisher = }}</ref>
'''Алгоритм:'''
'''Алгоритм'''
# Строится таблица в виде квадрата — распределение вероятностей на биграммах. Сразу вычисляется стартовая схема, с помощью которой будет кодироваться только первая буква. Строками в таблице, например, являются предыдущие буквы, а столбцами текущие.
# Строится таблица в виде квадрата — распределение вероятностей на биграммах. Сразу вычисляется стартовая схема, с помощью которой будет кодироваться только первая буква. Строками в таблице, например, являются предыдущие буквы, а столбцами текущие.
# Вычисляются вероятности для кодовых деревьев для контекстов.
# Вычисляются вероятности для кодовых деревьев для контекстов.
Декодирование выполняется аналогично: из стартовой кодовой схемы получаем первый контекст, а затем переходим к соответствующему кодовому дереву. Более того, декодеру необходима таблица распределения вероятностей.
Декодирование выполняется аналогично: из стартовой кодовой схемы получаем первый контекст, а затем переходим к соответствующему кодовому дереву. Более того, декодеру необходима таблица распределения вероятностей.
'''Пример:'''
'''Пример'''
Допустим, сообщение, которое надо закодировать '''«abcabcabc»'''. Нам заранее известна таблица частот символов (на основе других данных, например, статистических данных по словарю):
Допустим, сообщение, которое надо закодировать '''«abcabcabc»'''. Нам заранее известна таблица частот символов (на основе других данных, например, статистических данных по словарю).
{| class="wikitable" style="text-align:center"
{| class="wikitable" style="text-align:center"
!
!