В марте 2024 года [[Танни, Джастин Александра Робертс|Джастин Танни]] представила новые оптимизированные ядра умножения матриц для процессоров [[x86]] и [[ARM]], повысив производительность вычисления промптов для [[FP16]] и [[Q8_0]]<ref name="llamafileregister">{{cite web |last1=Connatser |first1=Matthew |title=Llamafile LLM driver project boosts performance on CPU cores |url=https://www.theregister.com/2024/04/03/llamafile_performance_gains/ |website=www.theregister.com |access-date=10 May 2024 |language=en}}</ref>. Эти улучшения были внесены в основную ветку разработки llama.cpp<ref name="llamafileregister" />. Танни также создала инструмент под названием [[llamafile]], который объединяет модели и llama.cpp в один файл, работающий на нескольких операционных системах с помощью библиотеки [[Cosmopolitan Libc]], также созданной Танни, которая позволяет C/C++ быть более переносимым между операционными системами<ref name="llamafileregister" />. | В марте 2024 года [[Танни, Джастин Александра Робертс|Джастин Танни]] представила новые оптимизированные ядра умножения матриц для процессоров [[x86]] и [[ARM]], повысив производительность вычисления промптов для [[FP16]] и [[Q8_0]]<ref name="llamafileregister">{{cite web |last1=Connatser |first1=Matthew |title=Llamafile LLM driver project boosts performance on CPU cores |url=https://www.theregister.com/2024/04/03/llamafile_performance_gains/ |website=www.theregister.com |access-date=10 May 2024 |language=en}}</ref>. Эти улучшения были внесены в основную ветку разработки llama.cpp<ref name="llamafileregister" />. Танни также создала инструмент под названием [[llamafile]], который объединяет модели и llama.cpp в один файл, работающий на нескольких операционных системах с помощью библиотеки [[Cosmopolitan Libc]], также созданной Танни, которая позволяет C/C++ быть более переносимым между операционными системами<ref name="llamafileregister" />. |