Model Context Protocol
| Developed by | Anthropic |
|---|---|
| Introduced | ноябрь 25, 2024 |
| Website | modelcontextprotocol.io/ |
Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандартный фреймворк с открытым исходным кодом, представленный компанией Anthropic в ноябре 2024 года для стандартизации способа интеграции и обмена данными между системами искусственного интеллекта (ИИ), такими как большие языковые модели (LLM), и внешними инструментами, системами и источниками данных.[1]. MCP предоставляет универсальный интерфейс для чтения файлов, выполнения функций и обработки контекстных промптов[2] . После анонса протокол был поддержан основными поставщиками ИИ, включая OpenAI и Google DeepMind[3][4].
Предыстория
Протокол был анонсирован компанией Anthropic в ноябре 2024 года как открытый стандарт[5] для подключения ИИ-помощников к системам данных, таким как репозитории контента, инструменты управления бизнесом и среды разработки[6] Он призван решить проблему разрозненности информации и устаревших систем[6]. До появления MCP разработчикам часто приходилось создавать собственные коннекторы для каждого источника данных или инструмента, что приводило к тому, что Anthropic описывала как проблему интеграции данных размером «N×M»[6]. Более ранние подходы, такие как API OpenAI 2023 для «вызова функций» и фреймворк плагинов ChatGPT, решали аналогичные проблемы, но требовали коннекторов, специфичных для конкретного поставщика[7]. Авторы MCP отмечают, что протокол намеренно использует принципы организации потока сообщений Language Server Protocol (LSP) и работает при соединении через Интернет по протоколу JSON-RPC 2.0[8].
Возможности
MCP определяет стандартизированную структуру для интеграции систем ИИ с внешними источниками данных и инструментами[2]. Она включает спецификации для подготовки и преобразования данных, контекстного тэгирования метаданных и взаимодействия с ИИ на различных платформах. Протокол также поддерживает безопасные двунаправленные соединения между источниками данных и инструментами на базе ИИ[6]. MCP позволяет разработчикам предоставлять доступ к своим данным через серверы MCP или разрабатывать приложения ИИ, называемые клиентами MCP, которые подключаются к этим серверам[6]. Ключевые компоненты протокола включают формальную спецификацию протокола и SDK, поддержку локального сервера MCP в приложениях Claude Desktop и открытый репозиторий реализаций сервера MCP[6].
Применение
MCP применяется в таких областях, как разработка программного обеспечения, автоматизация бизнес-процессов и автоматизация обработки естественного языка. Одним из наиболее распространенных вариантов использования являются приложения-помощники, такие как приложение Claude Desktop, которые развертывают локальные серверы MCP для обеспечения безопасного доступа к системным инструментам и пользовательским файлам.
В корпоративных средах внутренние помощники дополняются MCP для извлечения данных из корпоративных документов, CRM-систем и внутренних баз знаний — такие компании, как Block, интегрировали MCP в свои внутренние инструменты для этой цели[6].
MCP также играет важную роль в многоинструментальных рабочих процессах агентов, позволяя агентским системам ИИ координировать несколько инструментов — например, объединяя поиск документов с API обмена сообщениями — для поддержки сложных логических рассуждений в распределенных ресурсах.
В области доступа к данным на естественном языке MCP позволяет таким приложениям, как AI2SQL, связывать языковые модели со структурированными базами данных, позволяя выполнять запросы на простом языке.[8]
Протокол MCP был внедрен в научные исследовательские процессы благодаря интеграции с системами управления ссылками, такими как Zotero. Многосерверные реализации позволяют исследователям выполнять семантический поиск в своих библиотеках, извлекать аннотации PDF-файлов и создавать обзоры литературы с помощью анализа с использованием ИИ.[9][10][11] Протокол становится все более распространенным в инструментах разработки программного обеспечения.
Интегрированные среды разработки (IDE), такие как Zed, платформы кодирования, такие как Replit, и инструменты кодирования, такие как Sourcegraph, используют MCP, чтобы предоставить помощникам по кодированию на основе ИИ доступ к контексту проекта в режиме реального времени. Эта интеграция особенно ценна для таких рабочих процессов, как вайбкодинг, где необходима постоянная адаптивная помощь[5]. В сфере разработки веб-приложений такие компании, как Wix, встраивают серверы MCP в свои платформы. Это позволяет инструментам ИИ взаимодействовать с данными веб-сайта в режиме реального времени, обеспечивая динамическую генерацию контента и оперативное редактирование. Эти возможности являются ключевыми для инструментов разработки Wix на основе ИИ.[12][13]
Примечания
- ↑ David, Emilia (November 25, 2024). "Anthropic releases Model Context Protocol to standardize AI-data integration". VentureBeat. Дата обращения: 12 мая 2025.
- ↑ 2,0 2,1 Kumar, Vinay (March 26, 2025). "The open source Model Context Protocol was just updated — here's why it's a big deal". VentureBeat. Дата обращения: 12 мая 2025.
- ↑ Wiggers, Kyle (March 25, 2025). "OpenAI adopts rival Anthropic's standard for connecting AI models to data". TechCrunch.
- ↑ Wiggers, Kyle (April 9, 2025). "Google to embrace Anthropic's standard for connecting AI models to data". TechCrunch. Дата обращения: 12 мая 2025.
- ↑ 5,0 5,1 Roth, Emma (November 25, 2024). "Anthropic launches tool to connect AI systems directly to datasets". The Verge.
- ↑ 6,0 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 Introducing the Model Context Protocol. Anthropic (25 ноября 2024). Дата обращения: 12 мая 2025.
- ↑ Edwards, Benj (1 April 2025). "MCP: The new "USB-C for AI" that's bringing fierce rivals together". Ars Technica. Дата обращения: 24 мая 2025.
- ↑ Ouellette, Michael. Model context protocol: the next big step in generating value from AI (амер. англ.). Engineering.com (9 мая 2025). Дата обращения: 23 июня 2025.