Model Context Protocol

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Model Context Protocol
Developed byAnthropic
Introducedноябрь 25, 2024 (2024-11-25)
Websitemodelcontextprotocol.io/
Взаимосвязь между клиентом и сервером MCP

Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандартный фреймворк с открытым исходным кодом, представленный компанией Anthropic в ноябре 2024 года для стандартизации способа интеграции и обмена данными между системами искусственного интеллекта (ИИ), такими как большие языковые модели (LLM), и внешними инструментами, системами и источниками данных.[1]. MCP предоставляет универсальный интерфейс для чтения файлов, выполнения функций и обработки контекстных промптов[2] . После анонса протокол был поддержан основными поставщиками ИИ, включая OpenAI и Google DeepMind[3][4].

Предыстория[править | править код]

Протокол был анонсирован компанией Anthropic в ноябре 2024 года как открытый стандарт[5] для подключения ИИ-помощников к системам данных, таким как репозитории контента, инструменты управления бизнесом и среды разработки[6] Он призван решить проблему разрозненности информации и устаревших систем[6]. До появления MCP разработчикам часто приходилось создавать собственные коннекторы для каждого источника данных или инструмента, что приводило к тому, что Anthropic описывала как проблему интеграции данных размером «N×M»[6]. Более ранние подходы, такие как API OpenAI 2023 для «вызова функций» и фреймворк плагинов ChatGPT, решали аналогичные проблемы, но требовали коннекторов, специфичных для конкретного поставщика[7]. Авторы MCP отмечают, что протокол намеренно использует принципы организации потока сообщений Language Server Protocol (LSP) и работает при соединении через Интернет по протоколу JSON-RPC 2.0[8].

Возможности[править | править код]

MCP определяет стандартизированную структуру для интеграции систем ИИ с внешними источниками данных и инструментами[2]. Она включает спецификации для подготовки и преобразования данных, контекстного тэгирования метаданных и взаимодействия с ИИ на различных платформах. Протокол также поддерживает безопасные двунаправленные соединения между источниками данных и инструментами на базе ИИ[6]. MCP позволяет разработчикам предоставлять доступ к своим данным через серверы MCP или разрабатывать приложения ИИ, называемые клиентами MCP, которые подключаются к этим серверам[6]. Ключевые компоненты протокола включают формальную спецификацию протокола и SDK, поддержку локального сервера MCP в приложениях Claude Desktop и открытый репозиторий реализаций сервера MCP[6].

Применение[править | править код]

MCP применяется в таких областях, как разработка программного обеспечения, автоматизация бизнес-процессов и автоматизация обработки естественного языка. Одним из наиболее распространенных вариантов использования являются приложения-помощники, такие как приложение Claude Desktop, которые развертывают локальные серверы MCP для обеспечения безопасного доступа к системным инструментам и пользовательским файлам.

В корпоративных средах внутренние помощники дополняются MCP для извлечения данных из корпоративных документов, CRM-систем и внутренних баз знаний — такие компании, как Block, интегрировали MCP в свои внутренние инструменты для этой цели[6].

MCP также играет важную роль в многоинструментальных рабочих процессах агентов, позволяя агентским системам ИИ координировать несколько инструментов — например, объединяя поиск документов с API обмена сообщениями — для поддержки сложных логических рассуждений в распределенных ресурсах.

В области доступа к данным на естественном языке MCP позволяет таким приложениям, как AI2SQL, связывать языковые модели со структурированными базами данных, позволяя выполнять запросы на простом языке[8].

Протокол MCP был внедрен в научные исследовательские процессы благодаря интеграции с системами управления ссылками, такими как Zotero. Многосерверные реализации позволяют исследователям выполнять семантический поиск в своих библиотеках, извлекать аннотации PDF-файлов и создавать обзоры литературы с помощью анализа с использованием ИИ[9][10][11]. Протокол становится все более распространенным в инструментах разработки программного обеспечения.

Интегрированные среды разработки (IDE), такие как Zed, платформы кодирования, такие как Replit, и инструменты кодирования, такие как Sourcegraph, используют MCP, чтобы предоставить помощникам по кодированию на основе ИИ доступ к контексту проекта в режиме реального времени. Эта интеграция особенно ценна для таких рабочих процессов, как вайбкодинг, где необходима постоянная адаптивная помощь[5]. В сфере разработки веб-приложений такие компании, как Wix, встраивают серверы MCP в свои платформы. Это позволяет инструментам ИИ взаимодействовать с данными веб-сайта в режиме реального времени, обеспечивая динамическую генерацию контента и оперативное редактирование. Эти возможности являются ключевыми для инструментов разработки Wix на основе ИИ[12][13].

Реализация[править | править код]

Протокол был выпущен с SDK на таких языках программирования, как Python, TypeScript, C# и Java[8][14].

Anthropic поддерживает открытый репозиторий эталонных реализаций MCP-серверов для популярных корпоративных систем, включая Google Drive, Slack, GitHub, Git, PostgreSQL, Puppeteer и Stripe[15].

Разработчики могут создавать собственные MCP-серверы для подключения собственных систем или специализированных источников данных к системам ИИ[15]. Открытость протокола позволяет организациям создавать специализированные соединения, сохраняя при этом совместимость с более широкой экосистемой MCP. Системы ИИ могут использовать эти соединения для предоставления помощи, специфичной для конкретной области, с соблюдением прав доступа к данным[6].

Внедрение[править | править код]

В марте 2025 года OpenAI официально приняла MCP, после решения интегрировать стандарт во все свои продукты, включая ChatGPT, пакет разработчика приложений OpenAI Agents SDK и API Responses. Сэм Альтман описал принятие MCP как шаг к стандартизации взаимодействия с инструментами ИИ. До принятия OpenAI потенциальные преимущества MCP широко обсуждались в сообществе разработчиков, особенно в плане упрощения разработки в многомодельных средах[3][2]. Внедрив MCP, OpenAI присоединяется к другим организациям, таким как Block, Replit и Sourcegraph, внедряющим протокол в свои платформы. Такое широкое внедрение подчёркивает потенциал MCP как универсального открытого стандарта для взаимодействия и взаимодействия систем ИИ[3]. MCP может быть интегрирован с Microsoft Semantic Kernel[16] и Azure OpenAI[17]. Серверы MCP могут быть развернуты в Cloudflare[18]. Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, подтвердил в апреле 2025 года поддержку MCP в будущих моделях Gemini и связанной с ними инфраструктуре, описав протокол как «быстро становящийся открытым стандартом для эпохи агентов ИИ»[4].

Microsoft вложила значительные средства в MCP для улучшения интеграции ИИ в своей экосистеме, включая GitHub, Microsoft 365 и Azure. GitHub, наряду с Microsoft, присоединился к руководящему комитету MCP на конференции Microsoft Build 2025, предоставив службу реестра для обнаружения и управления серверами MCP. Сервер Azure MCP, находящийся в общедоступной предварительной версии, подключает агентов ИИ к таким сервисам Azure, как хранилище, базы данных и аналитика журналов, а Microsoft 365 поддерживает MCP для создания агентов ИИ и приложений с интеграцией с Copilot. В мае 2025 года Microsoft добавила встроенную поддержку MCP в Copilot Studio, предлагая ссылки на любой сервер MCP одним щелчком мыши, новые списки инструментов, потоковую передачу данных, а также полную трассировку и аналитику.

В этом релизе MCP позиционировался как мост по умолчанию для Copilot к внешним базам знаний, API и Dataverse[19]. Кроме того, Microsoft совместно с Anthropic разработала официальный C# SDK для MCP, доступный в виде пакета NuGet с открытым исходным кодом (ModelContextProtocol), который обеспечивает бесшовную интеграцию ИИ в экосистему .NET для создания серверов и клиентов MCP[20]. С тех пор было добавлено множество серверов MCP, что позволяет интегрировать LLM с различными приложениями[21].

MCP, Информаторий и дружественные вики-проекты[править | править код]

MCP и Википедия[править | править код]

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. David, Emilia (November 25, 2024). "Anthropic releases Model Context Protocol to standardize AI-data integration". VentureBeat. Дата обращения: 12 мая 2025.
  2. 2,0 2,1 2,2 Kumar, Vinay (March 26, 2025). "The open source Model Context Protocol was just updated — here's why it's a big deal". VentureBeat. Дата обращения: 12 мая 2025.
  3. 3,0 3,1 3,2 Wiggers, Kyle (March 25, 2025). "OpenAI adopts rival Anthropic's standard for connecting AI models to data". TechCrunch.
  4. 4,0 4,1 Wiggers, Kyle (April 9, 2025). "Google to embrace Anthropic's standard for connecting AI models to data". TechCrunch. Дата обращения: 12 мая 2025.
  5. 5,0 5,1 Roth, Emma (November 25, 2024). "Anthropic launches tool to connect AI systems directly to datasets". The Verge.
  6. 6,0 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 6,7 Introducing the Model Context Protocol. Anthropic (25 ноября 2024). Дата обращения: 12 мая 2025.
  7. Edwards, Benj (1 April 2025). "MCP: The new "USB-C for AI" that's bringing fierce rivals together". Ars Technica. Дата обращения: 24 мая 2025.
  8. 8,0 8,1 8,2 Ouellette, Michael. Model context protocol: the next big step in generating value from AI (амер. англ.). Engineering.com (9 мая 2025). Дата обращения: 23 июня 2025.
  9. Yu, Steven (2025-07-02), 54yyyu/zotero-mcp, Дата обращения: 3 июля 2025
  10. Taylor, Aaron (2025-07-02), kujenga/zotero-mcp, Дата обращения: 3 июля 2025
  11. Kalia, Abhishek (2025-07-02), kaliaboi/mcp-zotero, Дата обращения: 3 июля 2025
  12. Wix just opened the door to quicker and easier coding with new AI tool. TechRadar Pro (27 марта 2025). Дата обращения: 22 мая 2025.
  13. Wix Unveils the Wix Model Context Protocol Server for AI-Driven Web App Development. Enterprise AI World (27 марта 2024). Дата обращения: 22 мая 2025.
  14. Model Context Protocol (англ.). GitHub. Дата обращения: 20 июня 2025.
  15. 15,0 15,1 Bastian, Matthias. Anthropic's new open protocol lets AI systems tap into any data source (амер. англ.). The Decoder (25 ноября 2024). Дата обращения: 14 июня 2025.