Model Context Protocol: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 35: Строка 35:
 
Протокол был выпущен с SDK на таких языках программирования, как [[Python]], [[TypeScript]], [[C#]] и [[Java]]<ref name=":1" /><ref>{{Cite web |title=Model Context Protocol |url=https://github.com/modelcontextprotocol |access-date=2025-06-20 |website=GitHub |language=en}}</ref>.  
 
Протокол был выпущен с SDK на таких языках программирования, как [[Python]], [[TypeScript]], [[C#]] и [[Java]]<ref name=":1" /><ref>{{Cite web |title=Model Context Protocol |url=https://github.com/modelcontextprotocol |access-date=2025-06-20 |website=GitHub |language=en}}</ref>.  
  
−
Anthropic поддерживает открытый репозиторий эталонных реализаций MCP-серверов для популярных корпоративных систем, включая [[Google Drive]], [[Slack]], [[GitHub]], [[Git]], [[PostgreSQL]], [[Puppeteer]] и [[Stripe]]<ref>{{Cite web |last=Bastian |first=Matthias |date=2024-11-25 |title=Anthropic's new open protocol lets AI systems tap into any data source |url=https://the-decoder.com/anthropics-new-open-protocol-lets-ai-systems-tap-into-any-data-source/ |access-date=2025-06-14 |website=The Decoder |language=en-US}}</ref>.
+
Anthropic поддерживает открытый репозиторий эталонных реализаций MCP-серверов для популярных корпоративных систем, включая [[Google Drive]], [[Slack]], [[GitHub]], [[Git]], [[PostgreSQL]], [[Puppeteer]] и [[Stripe]]<ref name=":0">{{Cite web |last=Bastian |first=Matthias |date=2024-11-25 |title=Anthropic's new open protocol lets AI systems tap into any data source |url=https://the-decoder.com/anthropics-new-open-protocol-lets-ai-systems-tap-into-any-data-source/ |access-date=2025-06-14 |website=The Decoder |language=en-US}}</ref>.
  
−
Разработчики могут создавать собственные MCP-серверы для подключения собственных систем или специализированных источников данных к системам ИИ.[15] Открытость протокола позволяет организациям создавать специализированные соединения, сохраняя при этом совместимость с более широкой экосистемой MCP. Системы ИИ могут использовать эти соединения для предоставления помощи, специфичной для конкретной области, с соблюдением прав доступа к данным<ref name="anthropic 2024-11" />.
+
Разработчики могут создавать собственные MCP-серверы для подключения собственных систем или специализированных источников данных к системам ИИ<ref name=":0" />. Открытость протокола позволяет организациям создавать специализированные соединения, сохраняя при этом совместимость с более широкой экосистемой MCP. Системы ИИ могут использовать эти соединения для предоставления помощи, специфичной для конкретной области, с соблюдением прав доступа к данным<ref name="anthropic 2024-11" />.
  
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==

Версия от 09:48, 5 августа 2025

Model Context Protocol
Developed byAnthropic
Introducedноябрь 25, 2024 (2024-11-25)
Websitemodelcontextprotocol.io/
Взаимосвязь между клиентом и сервером MCP

Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандартный фреймворк с открытым исходным кодом, представленный компанией Anthropic в ноябре 2024 года для стандартизации способа интеграции и обмена данными между системами искусственного интеллекта (ИИ), такими как большие языковые модели (LLM), и внешними инструментами, системами и источниками данных.[1]. MCP предоставляет универсальный интерфейс для чтения файлов, выполнения функций и обработки контекстных промптов[2] . После анонса протокол был поддержан основными поставщиками ИИ, включая OpenAI и Google DeepMind[3][4].

Предыстория

Протокол был анонсирован компанией Anthropic в ноябре 2024 года как открытый стандарт[5] для подключения ИИ-помощников к системам данных, таким как репозитории контента, инструменты управления бизнесом и среды разработки[6] Он призван решить проблему разрозненности информации и устаревших систем[6]. До появления MCP разработчикам часто приходилось создавать собственные коннекторы для каждого источника данных или инструмента, что приводило к тому, что Anthropic описывала как проблему интеграции данных размером «N×M»[6]. Более ранние подходы, такие как API OpenAI 2023 для «вызова функций» и фреймворк плагинов ChatGPT, решали аналогичные проблемы, но требовали коннекторов, специфичных для конкретного поставщика[7]. Авторы MCP отмечают, что протокол намеренно использует принципы организации потока сообщений Language Server Protocol (LSP) и работает при соединении через Интернет по протоколу JSON-RPC 2.0[8].

Возможности

MCP определяет стандартизированную структуру для интеграции систем ИИ с внешними источниками данных и инструментами[2]. Она включает спецификации для подготовки и преобразования данных, контекстного тэгирования метаданных и взаимодействия с ИИ на различных платформах. Протокол также поддерживает безопасные двунаправленные соединения между источниками данных и инструментами на базе ИИ[6]. MCP позволяет разработчикам предоставлять доступ к своим данным через серверы MCP или разрабатывать приложения ИИ, называемые клиентами MCP, которые подключаются к этим серверам[6]. Ключевые компоненты протокола включают формальную спецификацию протокола и SDK, поддержку локального сервера MCP в приложениях Claude Desktop и открытый репозиторий реализаций сервера MCP[6].

Применение

MCP применяется в таких областях, как разработка программного обеспечения, автоматизация бизнес-процессов и автоматизация обработки естественного языка. Одним из наиболее распространенных вариантов использования являются приложения-помощники, такие как приложение Claude Desktop, которые развертывают локальные серверы MCP для обеспечения безопасного доступа к системным инструментам и пользовательским файлам.

В корпоративных средах внутренние помощники дополняются MCP для извлечения данных из корпоративных документов, CRM-систем и внутренних баз знаний — такие компании, как Block, интегрировали MCP в свои внутренние инструменты для этой цели[6].

MCP также играет важную роль в многоинструментальных рабочих процессах агентов, позволяя агентским системам ИИ координировать несколько инструментов — например, объединяя поиск документов с API обмена сообщениями — для поддержки сложных логических рассуждений в распределенных ресурсах.

В области доступа к данным на естественном языке MCP позволяет таким приложениям, как AI2SQL, связывать языковые модели со структурированными базами данных, позволяя выполнять запросы на простом языке[8].

Протокол MCP был внедрен в научные исследовательские процессы благодаря интеграции с системами управления ссылками, такими как Zotero. Многосерверные реализации позволяют исследователям выполнять семантический поиск в своих библиотеках, извлекать аннотации PDF-файлов и создавать обзоры литературы с помощью анализа с использованием ИИ[9][10][11]. Протокол становится все более распространенным в инструментах разработки программного обеспечения.

Интегрированные среды разработки (IDE), такие как Zed, платформы кодирования, такие как Replit, и инструменты кодирования, такие как Sourcegraph, используют MCP, чтобы предоставить помощникам по кодированию на основе ИИ доступ к контексту проекта в режиме реального времени. Эта интеграция особенно ценна для таких рабочих процессов, как вайбкодинг, где необходима постоянная адаптивная помощь[5]. В сфере разработки веб-приложений такие компании, как Wix, встраивают серверы MCP в свои платформы. Это позволяет инструментам ИИ взаимодействовать с данными веб-сайта в режиме реального времени, обеспечивая динамическую генерацию контента и оперативное редактирование. Эти возможности являются ключевыми для инструментов разработки Wix на основе ИИ[12][13].

Реализация

Протокол был выпущен с SDK на таких языках программирования, как Python, TypeScript, C# и Java[8][14].

Anthropic поддерживает открытый репозиторий эталонных реализаций MCP-серверов для популярных корпоративных систем, включая Google Drive, Slack, GitHub, Git, PostgreSQL, Puppeteer и Stripe[15].

Разработчики могут создавать собственные MCP-серверы для подключения собственных систем или специализированных источников данных к системам ИИ[15]. Открытость протокола позволяет организациям создавать специализированные соединения, сохраняя при этом совместимость с более широкой экосистемой MCP. Системы ИИ могут использовать эти соединения для предоставления помощи, специфичной для конкретной области, с соблюдением прав доступа к данным[6].

Примечания

  1. ↑ David, Emilia (November 25, 2024). "Anthropic releases Model Context Protocol to standardize AI-data integration". VentureBeat. Дата обращения: 12 мая 2025.
  2. ↑ 2,0 2,1 Kumar, Vinay (March 26, 2025). "The open source Model Context Protocol was just updated — here's why it's a big deal". VentureBeat. Дата обращения: 12 мая 2025.
  3. ↑ Wiggers, Kyle (March 25, 2025). "OpenAI adopts rival Anthropic's standard for connecting AI models to data". TechCrunch.
  4. ↑ Wiggers, Kyle (April 9, 2025). "Google to embrace Anthropic's standard for connecting AI models to data". TechCrunch. Дата обращения: 12 мая 2025.
  5. ↑ 5,0 5,1 Roth, Emma (November 25, 2024). "Anthropic launches tool to connect AI systems directly to datasets". The Verge.
  6. ↑ 6,0 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 6,7 Introducing the Model Context Protocol. Anthropic (25 ноября 2024). Дата обращения: 12 мая 2025.
  7. ↑ Edwards, Benj (1 April 2025). "MCP: The new "USB-C for AI" that's bringing fierce rivals together". Ars Technica. Дата обращения: 24 мая 2025.
  8. ↑ 8,0 8,1 8,2 Ouellette, Michael. Model context protocol: the next big step in generating value from AI (амер. англ.). Engineering.com (9 мая 2025). Дата обращения: 23 июня 2025.
  9. ↑ Yu, Steven (2025-07-02), 54yyyu/zotero-mcp, Дата обращения: 3 июля 2025
  10. ↑ Taylor, Aaron (2025-07-02), kujenga/zotero-mcp, Дата обращения: 3 июля 2025
  11. ↑ Kalia, Abhishek (2025-07-02), kaliaboi/mcp-zotero, Дата обращения: 3 июля 2025
  12. ↑ Wix just opened the door to quicker and easier coding with new AI tool. TechRadar Pro (27 марта 2025). Дата обращения: 22 мая 2025.
  13. ↑ Wix Unveils the Wix Model Context Protocol Server for AI-Driven Web App Development. Enterprise AI World (27 марта 2024). Дата обращения: 22 мая 2025.
  14. ↑ Model Context Protocol (англ.). GitHub. Дата обращения: 20 июня 2025.
  15. ↑ 15,0 15,1 Bastian, Matthias. Anthropic's new open protocol lets AI systems tap into any data source (амер. англ.). The Decoder (25 ноября 2024). Дата обращения: 14 июня 2025.
Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Model_Context_Protocol&oldid=1572249