DuckDB: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 55: Строка 55:
 
|[[Swift (programming language)|Swift]]||[https://duckdb.org/docs/api/swift Swift API]||<ref>{{cite web |title=DuckDB Swift Source Code |url=https://github.com/duckdb/duckdb-swift |website=www.github.com |access-date=2024-09-07}}</ref>
 
|[[Swift (programming language)|Swift]]||[https://duckdb.org/docs/api/swift Swift API]||<ref>{{cite web |title=DuckDB Swift Source Code |url=https://github.com/duckdb/duckdb-swift |website=www.github.com |access-date=2024-09-07}}</ref>
 
|}
 
|}
 +
 +
== Литература ==
 +
*{{cite web |last1=Woodie |first1=Alex |title=DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum |url=https://www.datanami.com/2024/03/05/duckdb-walks-to-the-beat-of-its-own-analytics-drum/ |website=Datanami |date=5 March 2024}}
 +
 +
== Ссылки ==
 +
*[https://www.duckdb.org Официальный сайт DuckDB]
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==
  
 
<references />
 
<references />
 
[[Категория:СУБД]]
 
[[Категория:СУБД]]

Версия от 11:07, 21 сентября 2024

800px-T64 and pencil.jpg Это незавершённая статья.
Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её.
DuckDB
Column-oriented DBMS
RDBMS
Язык программирования:
C++ и C++
Операционная система:
Cross-platform



Разработчик:
DuckDB Labs



Текущая версия:
v1.1.0
Дата выхода текущей версии:
сентябрь 9, 2024 (2024-09-09)



Лицензия:
MIT License
duckdb.org

DuckDB — это реляционная система управления данных (СУБД) с открытым исходным кодом, ориентированная на хранение данных в колонках.

Блыа разработана Марком Раасвельдтом и Ханнесом Мюлейзеном в Центре математики и информатики (Centrum Wiskunde & Informatica CWI) в Нидерландах[1].

Первая версия была выпущенна в 2019 году[2].

По состоянию на 2024 год проект достиг более 6 миллионов загрузок в месяц[3][4][5].

DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных во встроенной конфигурации[6][1], таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, SQLite), DuckDB не фокусируется на транзакционных (OLTP) приложениях, а ориентирована на задачи онлайн-аналитической обработки (OLAP)[7].

DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как MSSQL, PostgreSQL и Oracle Database. Используя SQL для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы Apache Parquet для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует векторизованный механизм обработки запросов[8] . DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может быть собрана только с использованием компилятора C++11[9].

DuckDB также отклоняется от характерной для СУБД модели клиент-сервер, работая внутри хост-процесса (например, у него есть биндинги для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах NumPy)[1]).

Коммерческое использование

DuckDB используется в Facebook, Google и Airbnb[10].

Соавтор DuckDB Мюлейзен также руководит фирмой поддержки и консалтинга для программного обеспечения DuckDB Labs. Его компания решила не привлекать венчурное финансирование, заявив: «Мы считаем, что инвестиции заставят проект двигаться в сторону монетизации, и мы бы предпочли сохранить DuckDB открытым и доступным для как можно большего числа людей»[5].

Другая компания, связанная с проектом, MotherDuck, получила финансирование в размере 100 млн долларов США для своей платформы данных на основе DuckDB от инвесторов, включая Andreessen Horowitz[11].

Поддержка языков программирования

Помимо нативного API для C и C++, DuckDB поддерживает ряд языков программирования.

Client APIs
Язык Подробности Ссылка
Java Java API реализован с использованием JNI[12]. Обеспечивается поддержка формата Apache Arrow[13]. [14]
Python Реализована поддержка Python API для пакетов анализа данных Pandas,[15] Apache Arrow[16] и Polars. [17]
Rust Rust API распространяется как крейт rust, являющийся враппером над нативным C API. [18]
Node.JS Node API [19]
R R API [20]
Julia Julia API [21]
Swift Swift API [22]

Литература

Ссылки

Примечания

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 Kamphuis, Chris. Graph Databases for Information Retrieval // Advances in Information Retrieval. — Springer International Publishing, 2020. — Vol. 12036. — P. 608–612. — ISBN 978-3-030-45441-8. — doi:10.1007/978-3-030-45442-5_79.
  2. ↑ Clark, Lindsay. DuckDB reaches version 0.5.0 (англ.). www.theregister.com. Дата обращения: 23 марта 2024. Архивировано 7 марта 2024 года.
  3. ↑ PyPi Download Stats (англ.). www.pypistats.org. Дата обращения: 13 августа 2024. Архивировано 13 августа 2024 года.
  4. ↑ DuckDB Python Downloads Dashboard (англ.). duckdbstats.com. Дата обращения: 13 августа 2024. Архивировано 13 августа 2024 года.
  5. ↑ 5,0 5,1 Clark, Lindsay. DuckDB Labs puts limit on free support, rules out VC funding (англ.). www.theregister.com. Дата обращения: 23 марта 2024. Архивировано 23 марта 2024 года.
  6. ↑ Т.е. в составе других приложений.
  7. ↑ Raasveldt, Mark; Mühleisen, Hannes (2019-06-25). DuckDB: an Embeddable Analytical Database. ACM. pp. 1981–1984. doi:10.1145/3299869.3320212. ISBN 978-1-4503-5643-5.
  8. ↑ Bannert, M. Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem. — CRC Press, 2024. — P. 25. — ISBN 978-1-04-000513-2.
  9. ↑ DuckDB Building Instructions. Дата обращения: 16 августа 2024.
  10. ↑ Clark, Lindsay. Scale-up database wrangler MotherDuck scores $47.5 million (англ.). www.theregister.com. Дата обращения: 23 марта 2024. Архивировано 23 марта 2024 года.
  11. ↑ Clark, Lindsay. MotherDuck serverless analytics platform wins $52.5M funding (англ.). www.theregister.com. Дата обращения: 23 марта 2024. Архивировано 23 марта 2024 года.
  12. ↑ Java JNI Source Code (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  13. ↑ DuckDB Java Arrow Source Code. www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  14. ↑ DuckDB Java Source Code (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  15. ↑ DuckDB Pandas Source (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  16. ↑ DuckDB PyArrow Source (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  17. ↑ DuckDB Python Source Code (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  18. ↑ DuckDB Rust Source Code (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  19. ↑ DuckDB Node Source Code (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  20. ↑ DuckDB R Source Code (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  21. ↑ DuckDB Jullia Source Code (англ.). www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  22. ↑ DuckDB Swift Source Code. www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=DuckDB&oldid=1395313