DuckDB

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
DuckDB
Column-oriented DBMS
RDBMS
Язык программирования:
C++ и C++
Операционная система:
Cross-platform



Разработчик:
DuckDB Labs



Текущая версия:
v1.1.0
Дата выхода текущей версии:
сентябрь 9, 2024 (2024-09-09)



Лицензия:
MIT License
duckdb.org

DuckDB — это реляционная система управления данных (СУБД) с открытым исходным кодом, ориентированная на хранение данных в колонках.

Блыа разработана Марком Раасвельдтом и Ханнесом Мюлейзеном в Центре математики и информатики (Centrum Wiskunde & Informatica CWI) в Нидерландах[1].

Первая версия была выпущенна в 2019 году[2].

По состоянию на 2024 год проект достиг более 6 миллионов загрузок в месяц[3][4][5].

DuckDB была разработана для обеспечения высокой производительности при сложных запросах к большим базам данных как встраиваемая СУБД[6][1], таких как объединение таблиц с сотнями столбцов и миллиардами строк. В отличие от других встроенных баз данных (например, SQLite), DuckDB не фокусируется на транзакционных (OLTP) приложениях, а ориентирована на задачи онлайн-аналитической обработки (OLAP)[7].

DuckDB в своей нише OLAP не конкурирует с традиционными СУБД, такими как MSSQL, PostgreSQL и Oracle Database. Используя SQL для запросов, DuckDB нацелена на бессерверные приложения и обеспечивает чрезвычайно быстрые ответы, используя файлы Apache Parquet для хранения. Эти атрибуты делают его популярным выбором для анализа больших наборов данных в интерактивном режиме, но плохо соответствуют требованиям корпоративного хранилища данных. DuckDB использует векторизованный механизм обработки запросов[8]. DuckDB выделяется среди систем управления базами данных, поскольку не имеет внешних зависимостей и может быть собрана только с использованием компилятора C++11[9].

DuckDB также отклоняется от характерной для СУБД модели клиент-сервер, работая внутри хост-процесса (например, у него есть биндинги для интерпретатора Python с возможностью непосредственного размещения данных в массивах NumPy)[1]).

DuckDB поддерживает интеграцию с PostgreSQL как с источником данных, также существует библиотека, реализующая Postgres wire protocol для подключения к DuckDB. Её использование позволяет работать с DuckDB при помощи инструментов управления и запросов, разработанных для PostgreSQL, таких как DBeaver[10].

DuckDB обеспечивает два режима работы с данными - стандартный режим с сохранением базы данных между запусками и in-memory режим, при использовании которого все таблицы и расчёты не будут сохраняться физически и будут удалены при закрытии коннекта приложения с движком DuckDB.

Коммерческое использование[править | править код]

DuckDB используется в Facebook, Google и Airbnb[11].

Соавтор DuckDB Мюлейзен также руководит фирмой поддержки и консалтинга для программного обеспечения DuckDB Labs. Его компания решила не привлекать венчурное финансирование, заявив: «Мы считаем, что инвестиции заставят проект двигаться в сторону монетизации, и мы бы предпочли сохранить DuckDB открытым и доступным для как можно большего числа людей»[5].

Другая компания, связанная с проектом, MotherDuck, получила финансирование в размере 100 млн долларов США для своей платформы данных на основе DuckDB от инвесторов, включая Andreessen Horowitz[12]. Она предлагает, на коммерческой основе, инструменты для развертывания DuckDB в корпоративных сетях[13].

Поддержка языков программирования[править | править код]

Помимо нативного API для C и C++, DuckDB поддерживает ряд языков программирования.

Client APIs
Язык Подробности Ссылка
Java Java API реализован с использованием JNI[14]. Обеспечивается поддержка формата Apache Arrow[15]. [16]
Python Реализована поддержка Python API для пакетов анализа данных Pandas,[17] Apache Arrow[18] и Polars. [19]
Rust Rust API распространяется как крейт rust, являющийся враппером над нативным C API. [20]
Node.JS Node API [21]
R R API [22]
Julia Julia API [23]
Swift Swift API [24]

Литература[править | править код]

  • Woodie, Alex (5 March 2024). "DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum". Datanami.
  • Всё что нужно знать про DuckDB
  • DuckDB. Колоночная OLAP СУБД в кармане
  • Геопространственная DuckDB

Ссылки[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 Kamphuis, Chris. Graph Databases for Information Retrieval // Advances in Information Retrieval. — Springer International Publishing, 2020. — Vol. 12036. — P. 608–612. — ISBN 978-3-030-45441-8. — doi:10.1007/978-3-030-45442-5_79.
  2. ↑ Clark, Lindsay. "DuckDB reaches version 0.5.0". www.theregister.com (англ.). Архивировано 7 марта 2024. Дата обращения: 23 марта 2024.
  3. ↑ "PyPi Download Stats". www.pypistats.org (англ.). Архивировано 13 августа 2024. Дата обращения: 13 августа 2024.
  4. ↑ "DuckDB Python Downloads Dashboard". duckdbstats.com (англ.). Архивировано 13 августа 2024. Дата обращения: 13 августа 2024.
  5. ↑ 5,0 5,1 Clark, Lindsay. "DuckDB Labs puts limit on free support, rules out VC funding". www.theregister.com (англ.). Архивировано 23 марта 2024. Дата обращения: 23 марта 2024.
  6. ↑ Т.е. в составе других приложений.
  7. ↑ Raasveldt, Mark; Mühleisen, Hannes (2019-06-25). DuckDB: an Embeddable Analytical Database. ACM. pp. 1981–1984. doi:10.1145/3299869.3320212. ISBN 978-1-4503-5643-5.
  8. ↑ Bannert, M. Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem. — CRC Press, 2024. — P. 25. — ISBN 978-1-04-000513-2.
  9. ↑ "DuckDB Building Instructions". Дата обращения: 16 августа 2024.
  10. ↑ Всё что нужно знать про DuckDB
  11. ↑ Clark, Lindsay. "Scale-up database wrangler MotherDuck scores $47.5 million". www.theregister.com (англ.). Архивировано 23 марта 2024. Дата обращения: 23 марта 2024.
  12. ↑ Clark, Lindsay. "MotherDuck serverless analytics platform wins $52.5M funding". www.theregister.com (англ.). Архивировано 23 марта 2024. Дата обращения: 23 марта 2024.
  13. ↑ DuckDB. Колоночная OLAP СУБД в кармане
  14. ↑ "Java JNI Source Code". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  15. ↑ "DuckDB Java Arrow Source Code". www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
  16. ↑ "DuckDB Java Source Code". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  17. ↑ "DuckDB Pandas Source". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  18. ↑ "DuckDB PyArrow Source". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  19. ↑ "DuckDB Python Source Code". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  20. ↑ "DuckDB Rust Source Code". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  21. ↑ "DuckDB Node Source Code". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  22. ↑ "DuckDB R Source Code". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  23. ↑ "DuckDB Jullia Source Code". www.github.com (англ.). Дата обращения: 7 сентября 2024.
  24. ↑ "DuckDB Swift Source Code". www.github.com. Дата обращения: 7 сентября 2024.
Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=DuckDB&oldid=1395325