Строительная отрасль в России

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Строительство — отрасль материального производства, которая производит отдельно стоящие здания и сооружения (строительные объекты) согласно проектам и соответствующей смете. Подробнее[1]:

Строительство есть совокупность всех видов деятельности, обеспечивающая осуществление инвестиционного процесса от предпроектной стадии до ввода объекта в эксплуатацию. В состав этой отрасли входят организации, выполняющие строительные и монтажные работы по возведению новых зданий и сооружений, расширению, техническому перевооружению и реконструкции действующих предприятий, проектно-изыскательские организации, обслуживающие строительство, а также такие органы управления, как профильные министерства, ведомства и т. д.

Процесс строительства любого объекта включает участие организаций по следующей цепочке: инвестор → заказчик → проектировщик → подрядчик → специализированные строительные организации. Кроме непосредственно строителей, в процессе участвуют изготовители соответствующих строительных материалов, конструкций, технологического оборудования и т.д.[1]

Строительная отрасль, включая производство материалов и изделий — не просто неотъемлемая часть мировой экономики, она обеспечивает 14% мирового ВВП[2]. Это значимый сектор производства материальных благ, играющий определяющую роль в создании условий для развития страны, поскольку она тесно связана с другими сферами производства, имея множество смежных областей (добыча и обработка сырья, разработка, производство и эксплуатация строительной техники, систем освещения, климатической техники, и многое другое, включая человеческий капитал[2]). Да и производство чего угодно не может существовать без соответствующих зданий[3]. Строительная отрасль долгое время является стабильным, динамично развивающимся сектором экономики России, обеспечивающим  стабильность развития страны. С учётом климатических условий Российской Федерации важность строительной отрасли очевидна[4][5][6].

В XXI веке строительную отрасль можно рассматривать как инвестиционно-строительный комплекс, являющийся сложной самоорганизующейся открытой системой. Целью цифровизации строительства в общем виде является разработка цифровой среды управления полным жизненным циклом объектов строительства. При этом не только растёт эффективность реализации проектов, но и формируется единая информационная система, позволяющая осуществлять аудит и иной контроль проектов, оптимизировать управление объектами на стадии эксплуатации, капитального и ситуативного ремонта и т.д. Такое использование информационного моделирования в перспективе приведёт к реализации концепции «умного города», в котором в режиме онлайн идёт постоянный мониторинг инфраструктуры и проводятся необходимые оперативные управленческие воздействия[7].

По данным Росстата на 2020 год строительная отрасль давала 6 % ВВП[3]. По данным за 2018 год на жилые здания приходится более 65% от общего объема строительных объектов[4].

В 2023 году стали активно запускаться проекты, отложенные в 2022 году, и прогнозируется рост объемов строительства по России на 7–11%, в денежном выражении — до 15,5 трлн рублей (то есть ожидается прирост выше. Чем в прошлом году), несмотря на подорожание материалов и оборудования, а также падение курса рубля. Более того, в будущем году ожидается сохранение темпов роста объемов строительства[8].

Классификация строительных объектов и работ[править | править код]

Различают следующие виды строительства в зависимости от назначения объектов[1]:

  • промышленное;
  • транспортное;
  • жилищно-гражданское («гражданское» здесь — это строительство нежилых объектов, могут быть и военной принадлежности);
  • гидротехническое;
  • гидромелиоративное;
  • военное[3].

Жилищно-гражданское строительство выделяет следующие способы возведения строений[1]:

  • деревянное;
  • кирпичное;
  • крупнопанельное;
  • сборно-монолитное каркасное;
  • панельно-каркасное;
  • монолитное.

Виды работ строительной отрасли[1]:

  • проектные;
  • строительные;
  • ремонтно-строительные;
  • монтажные;
  • пусконаладочные.

Также строительные здания и сооружения типологизируют по одному из четырёх уровней ответственности[1]:

  • высший уровень — здания и сооружения, являющиеся особо опасными, технически сложными или уникальными объектами согласно Градостроительному кодексу РФ (ст. 48.1), примеры: атомные электростанции, объекты космической инфраструктуры;
  • I уровень — здания и сооружения, требующие разработки специальных технических условий и прохождения государственной экспертизы;
  • II уровень — здания и сооружения, требующие прохождения государственной экспертизы, но не требующие разработки специальных технических условий;
  • III уровень — здания или сооружения, не требующие прохождения государственной экспертизы в соответствии с Градостроительным кодексом РФ.

Нормативная база и техническое регулирование в строительстве[править | править код]

Строительные нормы устанавливают обязательные правила и положения для всей Российской Федерации, а также отдельно для территорий со специфическими климатическими, инженерно-геологическими и др. средовыми факторами, которые должны учитывать в процессе проектирования и сстроительства[9].

Объектами стандартизации и нормирования для строительной индустрии являются[9]:

  • организационно-методические и общие правила и нормы разработки, производства и применения зданий и сооружений;
  • промышленная продукция, применяемая в строительстве;
  • строительные изделия и материалы;
  • инженерное оборудование;
  • средства оснащения организаций строительной индустрии;
  • экономические нормативы;
  • проектная документации, особенно чертежи и спецификации (эти стандарты разработаны на основе Системы проектной документации в строительстве (СПДС) и Единой системы конструкторской документации (ЕСКД)).

Нормативные требования могут быть обязательными и рекомендуемыми. Можно перечислить следующие основные типы документов[9]:

  • ГОСТы, ГОСТ Р ИСО 9000-2001, ГОСТ Р ИСО 9001-2001;
  • ГСН (Государственные сметные нормы);
  • ГСНр (ГСН на ремонтно-строительные аботы);
  • ГЭСН (Государственные элементные сметные нормы на строительные работы);
  • ГЭСНм (ГЭСН на монтаж оборудования);
  • ГЭСНп (ГЭСН на пусконаладочные работы);
  • ГЭСНр (ГЭСН на ремонтностроительные работы);
  • ВСН (Ведомственные строительные нормы);
  • ЕНИР (Единые нормы и расценки);
  • ЕРр (Единичные расценки на ремонтно-строительные работы);
  • ЕСКД (Единая система конструкторской документации);
  • МДК (Методическая документация в сфере жилищно-коммунального хозяйства);
  • МДС (Методические документы в строительстве);
  • НПРМ (Нормативные показатели расхода материалов);
  • НТП (Нормы технологического проектирования);
  • ОСН (Отраслевые строительные нормы);
  • ОНТП (Отраслевые нормы технологического проектирования);
  • РДС (Руководящие документы в строительстве);
  • РСН (Республиканские строительные нормы);
  • СН (Строительные нормы);
  • СНиП (Строительные нормы и правила);
  • СП (Свод правил);
  • СПДС (Система проектной документации для строительства).

Особенности развития строительной отрасли на современном этапе[править | править код]

Строительная отрасль должна учитывать современные технологические достижения, причём не только в плане появления новых материалов и изделий. Например, требуется вводить системы управления энергопотреблением, водоснабжением и т.п. — не просто учёт расхода ресурса, но и аппаратные возможности экономии. Растут ожидания потребителей, строительные стандарты становятся всё более строгими[2].

Имеется тенденция расширять присутствие компании на смежные участки производства, «присоединяя» соответствующие цепочки создания стоимости. Идея не новая — см., например, домостроительные комбинаты, — но в настоящее время она распространяется всё шире. С другой стороны, появляются «нишевые» узкоспециализированные компании. Кроме того, на «расширенном» строительном рынке появляются компании из других отраслей — примером может служить партнёрство с IT-компаниями, которые могут заниматься информационными аспектами строительных компаний[2].

Можно выделить пять технологий, которые уже существуют, но имеют значительную перспективу развития[2]:

  • Модульное строительство — значительно сокращает сроки реализации, а также снижает расходы;
  • Использование дронов — удаленный сбор и мониторинг данных в реальном времени, в том числе — визуальный в труднодоступных и опасных зонах;
  • Информационное моделирование зданий (5-D BIM, «Building Information Modeling») — сочетает трехмерное моделирование согласно графику строительства и учётом бюджетных затрат;
  • Трёхмерная печать — позволяет быстро создавать и испытывать прототипы, решать локальные технические проблемы на местах, требующие нестандартных деталей;
  • Робототехника и автоматизация — повышение производительности выполнения алгоритмизируемых физических задач (пример: укладка кирпича).

Строительство как таковое объединяет работу нескольких отраслей и видов хозяйственно-экономической деятельности, и вследствие этого имеется перспектива такой формы развития строительной отрасли, как кластеризация. Строительный кластер, помимо непосредственно строительных компаний, должен включать транспортно-логистические организации, производство строительных материалов, частично несложной строительной техники, цифровизацию и так далее. Такая система, объединяющая предприятия из различных отраслей, вполне способна придать импульс развития предпринимательской среде регионов. При этом образование региональных строительных кластеров позволит консолидировать не только финансовые ресурсы, но и кадровые, а также административные. Такой подход будет особенно эффективен при строительстве массового жилья[10]. Кластеризация подразумевает интеграционное взаимодействие предпринимателей, органов власти, профильных учреждений науки и образования. Активная коммуникация приводит к образованию «горизонтальных» устойчивых связей в дополнение к «вертикальным». При этом кластер является гибкой системой, легко модернизируемой и расширяемой, вхождение новых участников не является проблемой. При этом внутри кластера автоматически возникает синергетический эффект — упрощённо: возможности и эффективность системы кластера выше, чем «просто сумма» отдельных его составляющих, плюс добавляется самоорганизация[11].

Участников кластера можно типологизировать на следующие группы[11]:

  • предприятия — строительные организации, а также производители строительных материалов, инструментов и изделий;
  • региональные административные структуры;
  • профильные учебные заведения и научные организации;
  • финансовые структуры;
  • юридические, консалтинговые и т.п. компании;
  • IT-компании;
  • общественные организации.

С начала 2020-х стало понятно, что в самое ближайшее время практически каждое предприятие будет связано с цифровой экономикой. Причём речь идёт не только про активное использование традиционных бизнес-приложений, то есть финансовым учётом, управлением закупками, работой с кадрами и т.д. — всё больше будет возникать полноценных приложений по клиентским запросам с учётом индивидуальных пожеланий[12]. Ещё в 2017 году была утверждена программа «Цифровая экономика Российской Федерации»[13], но она носит слишком общий характер, да и пять лет — значительный срок для IT-отрасли.

В XXI веке строительную отрасль можно рассматривать как инвестиционно-строительный комплекс, являющийся сложной самоорганизующейся открытой системой. Целью цифровизации строительства в общем виде является разработка цифровой среды управления полным жизненным циклом объектов строительства. При этом не только растёт эффективность реализации проектов, но и формируется единая информационная система, позволяющая осуществлять аудит и иной контроль проектов, оптимизировать управление объектами на стадии эксплуатации, капитального и ситуативного ремонта и т.д. Такое использование информационного моделирования в перспективе приведёт к реализации концепции «умного города», в котором в режиме онлайн идёт постоянный мониторинг инфраструктуры и проводятся необходимые оперативные управленческие воздействия[14].

В плане документооборота строительная отрасль склонна к консерватизму, стандартизации и повышенному бюрократизму, поэтому идёт «инстинктивное» сопротивление введению современных цифровых технологий. Дело в том, что для строительства характерны жёсткие требования по безопасности как производства, так и непосредственно процесса строительства зданий, так и последующей их эксплуатации. Поэтому каждая новая технология должна пройти стандартизацию, на неё должна быть разработана нормативная база, и всё это согласовано с требованиями техники безопасности[12].

В плане среднесрочной перспективы можно выделить следующие направления[5]:

  • совершенствование нормативно-правовой базы;
  • снижение для застройщиков формальной административной нагрузки;
  • развитие государственно-частного партнерства и контрактной системы;
  • развитие отечественного рынка строительных материалов и строительной техники;
  • достижение конкурентоспособности в плане экспорта строительных услуг;
  • решение проблем эффективного использования земель для массовой застройки;
  • застройка территорий городов и других населённых пунктов с учётом комплексного развития;
  • использование новых технологий и разработка новейших;
  • обширное внедрение информационных технологий, цифровизация отрасли.

Дальнейшее развитие строительной сферы России — не отдельная проблема, тема связана с региональными концепциями развития территорий, программами социально-экономического развития, а тоже программами развития смежных со строительством отраслей, начиная с производства строительных материалов[15].

Государственные заказы в строительной сфере регулируются федеральным законом «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 № 44-ФЗ[16] и федеральным законом «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» от 18.07.2011 № 223-ФЗ[17]. Главная особенность инвестиционно-строительных проектов по госзаказу — строгий регламент всех этапов процесса; госзаказ может быть как на отдельные этапы проекта, так и на постройку объекта «под ключ». Обычно госзаказ даётся на проекты, значимые для социально-экономического развития отдельных регионов и даже страны в целом[18].

Кроме государственного заказа, имеется нормативно-правовая база для государственно-частного партнерства (ГЧП), которое регулируется федеральным законом «О государственно-частном партнерстве, муниципально-частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 13.07.2015 № 224-ФЗ[19]. В этом случае проект финансируется за счёт частного инвестора, который в дальнейшем будет получать доход от его эксплуатации. Для инвестора такая форма сотрудничества даёт гарантию востребованности объекта строительства, поскольку заказчиком выступает государство. Такой подход позволяет планировать деятельность компании на долгосрочный период (10-20 лет). Обычно такой подход применяют для проектов в области транспортной инфраструктуры[20].

В России, таким образом, уже существует нормативно-правовая база для реализации строительных проектов с государственным участием, и именно для таких заказов предлагается первоочередное внедрение цифровых технологий. Помимо преимуществ в области непосредственно строительства, цифровизация делает прозрачным процесс бюджетного финансирования, позволяя контролировать расходы бюджета[21]. Жилищное и др. строительство сейчас практически целиком регулируется рыночными механизмами, то есть имеет место неопределенность спроса на производимую продукцию и выполняемые работы. При осуществлении же государственного заказа спрос на строящиеся объекты известен и запланирован, что позволяет увеличить горизонт планирования и оптимизировать загрузку производственных мощностей отрасли[18].

Нехватка иностранной рабочей силы во время и сразу после событий COVID-19 заставила многих застройщиков наконец-то начать внедрять современные технологии, повышать производительность труда, модернизировать проекты объектов, заменять работу мигрантов машинами и механизмами. Ситуативно возникла ситуация, когда вместо малоквалифицированной иностранной рабочей силы выгоднее привлекать на стройки высококвалифицированных отечественных специалистов, а также реализовывать обучение работников, стимулировать их повышать квалификацию. Необходимо помнить, что дешевая рабочая сила тормозит рост производительности труда, так что в современности необходимо внедрять современные технологии и привлекать молодежь в строительную отрасль. Однако по такому пути идут не все строительные организации, многие предпочитают привычно использовать мигрантов, зачастую занимая их в неформальном или теневом секторе российской экономики[22]. Более того, в стране имеется множество нелегальных мигрантов — так, разрешительные документы на занятость отсутствуют у трети, а около 40% респондентов не имеют письменного трудового договора. Наведение порядка в области трудовой и нелегальной миграции возможно лишь с использованием цифровизации учёта, активной проработке вопросов регулирования потоков мигрантов. Требуется создание единого электронного реестра как работодателей, привлекающих трудовых мигрантов, так и базы по ним самим. При этом следует обязать работодателей заранее размещать в государственной информационной системе сведения о потребности в рабочей силе, чтобы службы занятости могли сначала подбирать работников из числа российских граждан и лишь при отсутствии таковых была возможность привлекать трудовых мигрантов[23]. Недостатка рабочих на российских стройках и в системе ЖКХ в настоящее время не наблюдается, однако существует потребность в высококвалифицированных трудящихся, которая должна быть закрыта за счет подготовки и переподготовки с повышением квалификации по программам высшего и среднего профессионального образования, а также за счет межгосударственной трудовой миграции[24], но именно высококвалифицированных специалистов.

Важным аспектом развития строительной отрасли является интеграция реального сектора экономики и образовательных учреждений, в которых проводится обучение и переподготовка сотрудников, — это позволяет быстро и качественно обучить молодежь необходимым навыкам, передавать практический опыт, а также предоставляет возможность осознанного выбора профессии с ранним освоением практических навыков, а в дальнейшем — регулярным повышением квалификации[25].

Следует формировать современную комфортную городскую среду, осуществляя сбалансированное развитие поселений и городских округов, включая расселение аварийных домов. Такое комплексное развитие территорий обеспечивает, кроме всего прочего, создание новых рабочих мест[26].

В советское время инженерные службы готовили рационализаторские предложения, заводские лаборатории занимались разработкой и внедрением новых материалов и технологий на производстве, что происходило во взаимодействии с профильными НИИ. Однако после уничтожения Советского Союза отраслевые НИИ, отвечавшие за превращение идей в конкретные технологические разработки, были de facto уничтожены, в результате чего научная цепь рассыпалась. Как следствие, в настоящее время отсутствует законодательная база инжиниринговой деятельности, нет даже стандартных дефиниций, отсутствует однозначное разграничение между понятиями «управление проектами» и «инжиниринг». Таким образом, для развития строительной отрасли необходимо понимание и внедрение метода комплексного строительного инжиниринга, то есть созданию, эксплуатации и развитию систем в соответствии их практическом предназначением базе научно-обоснованной деятельности, использование высокоэффективных технологий — проще говоря, необходима деятельность, аналогичная профильным  НИИ в СССР[27].

Стратегия развития строительной отрасли Российской Федерации до 2030 года[править | править код]

В 2022 году была принята «Стратегия развития строительной отрасли Российской Федерации до 2030 года»[28], разработанная Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ. Основными долговременными системными вызовами, согласно Стратегии, для строительной отрасли являются[5]:

  • усиление глобальной конкуренции;
  • парадигмальные технологические изменения, меняющие привычный уклад производства;
  • увеличение важности человеческого капитала, ориентация на специалистов и интенсивные методы, невозможность оставаться на уровне экстенсивных методов;
  • отход России от экспортно-сырьевой модели экономики.

Стратегией развития поставлены задачи[10]:

  • развитие национальной экономики вовлечением во взаимодействие со строительной отраслью;
  • повышение доступности жилья;
  • повышение энергоэффективности системы ЖКХ;
  • научно-технологическое развитие строительной отрасли;
  • повышение эффективности землепользования;
  • улучшение экологичности строительства.

Ситуация на 2022–2023 гг.[править | править код]

Меры поддержки строительной отрасли можно разделить на несколько направлений[25]:

  • поддержка граждан;
  • поддержка застройщиков;
  • поддержка генподрядчиков;
  • поддержка сферы ЖКХ.

Важнейшими программами являются[25]:

  • семейная и дальневосточная ипотечная программы;
  • субсидирование ставок по сельской ипотеке;
  • кредиты по льготной ставке на инвестиционные проекты коммерческой недвижимости;
  • сокращение длительности инвестиционно-строительного цикла;
  • упрощение казначейского сопровождения генподрядчиков;
  • льготное кредитование системообразующих предприятий ЖКХ;
  • субсидирование процентной ставки для ресурсоснабжающих организаций на пополнение оборотных средств.

В настоящее время средства инфраструктурного бюджетного кредитования (ИБК) распределены на 345 объектов инженерной инфраструктуры на сумму почти 147 млрд рублей, 50 объектов транспортной инфраструктуры (свыше 146 млрд рублей), 92 объекта социальной инфраструктуры (около 42 млрд рублей), ещё около 40 млрд рублей выделено на приблизительно 80 социально значимых объектов в 24 субъектах России. По поручению Президента ещё на 4 крупных проекта выделяется более 314 млрд рублей средств ИБК. В целом суммарный лимит инфраструктурных бюджетных кредитов составляет 1 трлн рублей, распределяемых специальной правительственной комиссией. Половина этой суммы поступит в регионы до конца 2023 года, вторые — до 2025 года[25].

Сейчас в России более 200-т высших и 1200-1300 средних учебных заведений суммарно выпускают более 75 тысяч человек в год, подготовленных по строительным специальностям[29], особенное внимание уделяется реформам системы среднего профессионального образования для реального сектора экономики[30], в том числе — целевой подготовке отраслевых специалистов по краткосрочным программам обычного и дополнительного профессионального обучения[31].

Согласно опросам, в четвёртом квартале 2022 г. руководители 72% строительных организаций оценивали текущую ситуацию в строительной отрасти как удовлетворительную, при этом 13% как неудовлетворительную и лишь 12% — как благоприятную. На конец 2022 года производство приблизительно половины всех видов стройматериалов в России в среднем на 70% зависит от импортного оборудования из Европы и США. Из расходных материалов наибольшая доля импорта — это фасадная клинкерная плитка (97%), саморезы и фасадный крепеж (85%), а также у клеи и герметики (80%)[32]. Следует отметить: если на начало 2014 г. доля импорта в строительной отрасли 50–90% для разных видов товаров, а для стройматериалов — 70–90%, а в 2018 году доля импортных строительных материалов в массовом сегменте составляла уже 20%, а в премиум-сегменте — незначительно выше 50%, то к концу 2022 года в импортозамещении строительных материалов отмечается позитивная динамика: для массового строительства доля импорта составляет всего 4%, в бизнес-строительстве — 20–30%, в премиум-сегменте — 30–40%[33].

Цифровизация отрасли[править | править код]

В плане цифровых технологий в РФ с 2018 года разрабатываются две федеральные информационные системы — Федеральная государственная система ценообразования в строительстве (ФГИС ЦС[34]) и Федеральная государственная система «Единый государственный реестр заключений» (ФГИС ЕГРЗ[35]), который должен обеспечивать доступ к консолидированной информации о заключениях экспертиз по объектам строительства. Важная подзадача — повышение информационной открытости деятельности экспертных организаций, в том числе — создание проектной документации повторного использования, что экономически эффективно[12].

В настоящее время можно существуют два основных нормативно-законодательных документа по теме, а именно[36]: «Стратегия развития информационного общества РФ на 2017-2030 гг.» [37] и Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» 2017 года[13].

Первое упоминание термина «цифровизация» относится к 1995 году: «преобразование информации в цифровую форму, которое в большинстве случаев ведет к снижению издержек, появлению новых возможностей и т.д.»[38] К сожалению, практическая реализация программ цифровизации в России до сих пор составляет всего лишь несколько процентов, также отсутствуют конкретные программы, подробно раскрывающие тему «что именно делать». Примером «как надо» может служить Сингапур, в котором организация BCA (Building and Construction Authority), управляющая строительной отраслью, начала осваивать информационное моделирование ещё 2010 году, а к 2015 году почти все проектные организации стали использовать эту технологию, причём все проекты площадью свыше 5000 кв. м. по закону могут получить разрешение на строительство только при предоставлении BIM-модели проекта[39].

Существует множество попыток определить цифровизацию, уделяя внимание различным аспектам, но до сих пор не существует общепринятого[36][40]. Одно из наиболее удачных[41]:

Цифровизация — «способность предприятия к осуществлению деятельности по созданию, внедрению, интеграции, применению, сопровождению, развитию и реализации информационных технологий, а также обеспечению информационной безопасности с целью удовлетворения существующих или вновь возникающих потребностей предприятия и субъектов, с которыми оно взаимодействует (потребители, поставщики, партнёры и т.д.)».

Ещё одно определение по теме[36]:

Цифровой потенциал строительного комплекса — это совокупность машин и технического оснащения, информационных продуктов, а также квалифицированных специалистов владеющих интерфейсом современных программ входящих в процесс BIM-проектирования для реализации проектов цифрового моделирования зданий и сооружений в виде «цифрового двойника», что выступает основой формирования цифрового проектирования строительных комплексов на региональном уровне.

Цифровое развитие строительной отрасли соответствует смене парадигмы с традиционного процесса стройки на дополнительный предварительный цифровой, что подразумевает использование BIM-технологий с использованием специального программного обеспечения, например, Autodesk BIM 360, Tekla Structures и др. Использование программ такого рода ускоряет процесс разработки проектной документации, включая внесение исправлений в проекты,  что сокращает время от разработки проектной документации до ввода объекта в эксплуатацию, поскольку можно работать одновременно над разными этапами строительного производства в цифровом «двойнике» проекта[36]. Таким образом, информационное моделирования позволяет полностью отслеживать проекта с его закладки до сноса, причём имеется возможность рассчитать различные варианты и сравнить их, тем самым значительно снижая вероятность ошибок на стадии проектирования объекта, а затем — во время постройки и эксплуатации[42].

Примеры программного обеспечения для разных стадий разработки проекта[36]:

  1. эскизный проект здания и сооружения (Revit, SketchUp и др.);
  2. архитектурная модель здания (Revit и др.);
  3. конструктивная модель, включая расчетную часть (SCAD, Сапфир и др.);
  4. проектная документация (Autocad, Revit, Word и др.);
  5. расчёт финансовой модели и графиков выполнения работ, поставки материалов, оборудования и пр. (MS Excel, MS Project, MS Word, SmetaWIZARD и др.).

Таким образом, информационное моделирования позволяет полностью отслеживать проекта с его закладки до сноса, причём имеется возможность рассчитать различные варианты и сравнить их, тем самым значительно снижая вероятность ошибок на стадии проектирования объекта, а затем — во время постройки и эксплуатации[43]. Проблема в том, что традиционная парадигма проектирования и производства имеет существенный недостаток: жизненный цикл объекта, то есть прохождение стадий проектирования, строительства и эксплуатации имеет несоответствие фактически изготовленного здания от запроектированного, что вызывает несогласованность между создаваемым производством и производственной инфраструктурой. Традиционно проблема решается методом «опытной эксплуатации», то есть наблюдений, в ходе которых выявляются недостатки и несоответствия проекту, а также вырабатывается механизм управления производством и производственной инфраструктурой в реальных условиях для конкретного объекта[44]. Обычное 3D-моделирование давно привычно для архитекторов и строителей, но BIM-модель — это не просто 3D, к форме элементов добавляются физические данные (объём, вес, характеристики материала), информация о заводе-изготовителе, стоимости и проч. Обобщённо — все известные характеристики, которые затем передаются в расчетные программы. Кроме того, модель является динамической: если некая информация меняется на протяжении жизненного цикла здания, то она меняется и в виртуальной модели (с сохранением в базе данных предыдущих моделей). Всё это позволяет принимать обоснованные решения со стадии выбора и закупки материалов, заранее обсчитывать пользу применения роботизированных механизмов, дронов и т.д., делать выборы вида «использовать готовые конструкции или 3D-печать на месте». Обобщая: BIM-модель позволяет оптимизировать весь процесс строительства[45].

Концепцию системы управления жизненным циклом объектов с использованием цифровизации можно представить следующим перечислением направлений[42]:

  1. создание нормативно-правовой базы системы управления жизненным циклом строительных объектов с применением информационного моделирования;
  2. создание классификатора строительной информации, причём с учётом наличия иных общероссийских и ведомственных классификаторов, а также международных;
  3. создание нормативно-технических основ управления жизненным циклом объектов с применением информационного моделирования;
  4. обеспечение бизнес-процессов и государственных управленческих функций в рамках жизненного цикла объектов;
  5. создание возможностей обмена актуальных данных с верификацией достоверности;
  6. профессиональная подготовка специалистов по цифровизации;
  7. разработка показателей эффективности систем цифровизации в отрасли.

Цифровой двойник — важное понятие для метода цифровизации[46]. Впервые эта концепция была упомянута Майклом Гривзом в Мичиганском университете в 2002 г.; оесь шла о «реальном пространстве» и «виртуальном пространстве», которые связаны посредством обмена информацией[47], а сам термин «цифровой двойник" появился несколько позже[48]. M. Гривз сначала использовал термин «идеальная PLM» (система управления жизненным циклом изделия, Product Lifecycle Management)[49]; в 2005 году использовался термин «модель зеркальных пространств» («mirrored spaces model»)[50]; в 2006–2010 гг. использовалось понятие «модель информационного зеркала» («information mirroring model»)[51]; и только в 2011 году появляется привычный сейчас термин «цифровой двойник»[52].

Цифровой двойник объекта может рассматриваться как динамически адаптирующаяся на основе собранных онлайн-данных и другой информации модель физического актива или системы, которая поддерживает своё соответствие действительному объекту и позволяет прогнозировать состояние соответствующего физического аналога в будущем[53]. Современная трактовка термина[54]: «цифровое представление активного уникального продукта или уникальной системы продуктов и услуг, которое включает в себя его выбранные характеристики, свойства, условия и поведение с помощью моделей, информации, а также данных в рамках одного или даже нескольких этапов жизненного цикла». Ещё одно определение цифрового двойника: «виртуальное динамическое представление физической системы, которое подключено к ней на протяжении всего жизненного цикла для двунаправленного обмена данными»[55]. Обобщая: от физического объекта поступают данные о состоянии самого объекта, окружающей среде, которые передаются в виртуальное пространство по запросам на протяжении всего жизненного цикла продукта. Параллельно виртуальный двойник объекта контролирует требования к физическому объекту, позволяет получать представление о существующем его состоянии, и, главное, — прогнозировать ближайшее будущее объекта. На основании виртуальной модели принимаются решения и предпринимаются действия, направленные на адаптацию физического объекта к выбранному состоянию цифрового двойника[46].

Виртуальная модель цифрового двойника состоит из трёх уровней[56][48]:

  1. компонентов, т.е. физическая модель объекта;
  2. поведения, т.е. взаимодействия объекта с пользователями и различными средовыми факторами;
  3. правил: оценки происходящего, оптимизация производства и эксплуатации, а также прогностические модели.

Создание цифрового двойника можно представить как последовательность этапов[48]:

  1. разработка виртуальной медели объекта или процесса;
  2. программный системный анализ поступающих данных, выявление закономерностей, их визуализация в удобной форме, причём как получение информации, так и регулирующие процессы, влияющие на изменения состояния объектов и процессов в действительности, должны функционировать в том числе во время текущей работы[57];
  3. имитационное моделирование с последующей визуализацией в среде виртуальной реальности[58];
  4. управление физическими объектами при помощи технологической части цифрового двойника — датчиками и исполнительными механизмами;
  5. создание двустороннего надёжного и безопасного соединения между физическим и виртуальным продуктами в режиме реального времени, обычно — с использованием облачных вычислений и хранения данных на удаленных серверах;
  6. системный сбор всей информации, связанной с объектом, из различных источников, данных о различных средовых факторах, интерактивные данные о взаимодействии «пользователь — продукт — среда» и т.д.; эти данные отправляются на первый этап для внесения изменений в виртуальную модель с целью её уточнения и развития; таким образом, система в целом образует замкнутый цикл с обратной связью[59].

Цифровые двойники могут быть трёх типов[60]:

  1. виртуальная модель отдельных продуктов;
  2. виртуальные модели процессов;
  3. виртуальный образ системы на основании сбора большого количества данных, поступающих от продуктов и устройств, образующих ту или иную систему.

Цифровой двойник — важно — подразумевает не просто виртуальную модель, но и наличие датчиков и получение информации от них, а также другие данные, важные для модели; обобщённо — должно быть максимально точное соответствие виртуального образа физическому объекту. Такой цифровой двойник должен отражать, например, наличие производственных дефектов, обновляться при износе и т.д., в обратную же сторону должны быть функции интеллектуального управления — цифровизация подразумевает именно постоянную и двустороннюю связь (поэтому и «двойник»)[61]. Элементы, составляющие систему цифрового двойника, могут быть не только конструкционными, технологическими и т.п., отражающими физическое состояние объекта, но и финансовыми, маркетинговыми и т.д.[61][62][48] При создании виртуальных моделей и систем взаимодействия с физическими объектами и процессами важно помнить про безопасность не только с точки зрения производства и эксплуатации, но и в организационно-правовом аспекте[63].

В современном понимании цифровой двойник в плане практической реализации представляет собой систему мультидисциплинарных математических моделей с высоким уровнем соответствия реальным объектам, техническим и киберфизическим системам, физико-механическим процессам, включая производственные, которые математически описываются трёхмерными нестационарными нелинейными дифференциальными уравнениями в частных производных с точностью расхождения с натурными испытаниями ± 5%. Используются многоуровневые матрицы целевых показателей и ресурсных ограничений[64]. Есть и более сложные подходы, например, пятимерная модель, которая рассматривается как функция от пяти сложных функций: физически объектов, виртуальных моделей, сервисов, данных цифрового двойника и протоколов взаимодействия[65]. Для мехатронных систем применяется аппаратный подход, но при проектировании киберфизических систем парадигма меняется на программно-ориентированный подход. «Дематериализация» системы в виде виртуального двойника предоставляет новые функциональные возможности для анализа производственных процессов, а функциональная интеграция объектов реального и виртуального пространств с использованием обратной связи даёт возможность не только анализировать физические процессы, но и влиять на них[66]. При разработке цифровых двойников с длительным жизненным циклом необходимо учитывать эволюцию окружающей среды, в том числе и в плане цифровизации, и предусматривать максимально возможную функциональную совместимость с сервисами и приложениями окружения[67].

Преимущества цифровых двойников для бизнеса[68]:

  1. уменьшение затрат на производство (выполнение тестов в виртуальной среде позволяет сократить количество дефектов во время производства);
  2. сокращение времени выхода на рынок (тестирование виртуального прототипа эффективнее);
  3. прогнозируемое диагностическое обслуживание при эксплуатации объекта.

Всё это, помимо экономического эффекта, даёт и нематериальный эффект роста конкурентоспособности — сохранение деловой репутации строительной компании вследствие раннего прогнозирования проблем и анализа вариантов их решения: дефектов меньше, они устраняются заранее, контракты выполняются качественно и в срок[69].

Пример цифрового двойника размером с целый город — Сингапур. Цифровая модель города позволяет тестировать реальные сценарии цифровом пространстве — как архитектурных изменений, так и в плане сбора статистических данные обо всех сферах жизни города, что позволяет принимать наилучшие градостроительные решения[70].

Проблемы строительной отрасли на современном этапе[править | править код]

Общая стабильная проблема — недостаток высококвалифицированных кадров разного уровня. При этом многие застройщики используют труд приезжих вследствие экономической выгоды, что зачастую отрицательно сказывается как на качестве, так и сроках исполнения работ[3]. В настоящее время обеспеченность населения России качественным жильем находится на довольно низком уровне, как и до этого. Так, на 2018 год ветхий жилищный фонд составлял 24,6 миллиона кв. м. Помимо недостаточного количества жилья, имеется слабое развитие дорожной сети и соответствующей инфраструктуры[4].

Пандемия COVID-19 привела к отрицательной динамике объемов строительства вследствие роста цен на строительные материалы, а также введения ограничений на въезд иностранных рабочих[5]. Среди основных аспектов, составляющих проблему для строительных организаций, главное — повышение стоимости материальных ресурсов, это отмечает почти половина предпринимателей[15].

В настоящее время также можно выделить следующие проблемы строительной отрасли[6]:

  1. Проблемы в государственном строительном хозяйстве на местах — проще говоря, «попил» бюджета и раздача подрядов «своим»;
  2. Отсутствие системного подхода к экономическому управлению строительством — управление затратами только на строительные материалы и заработную плату; отсутствие прогнозирования с реакцией на события исключительно post factum; статическое моделирование с игнорированием динамики производства и финансовых потоков; изначальное игнорирование скрытых затрат, в том числе вследствие проблем, вызванными доработкой проекта и изменениями дизайна;
  3. Относительная слабость технического уровня — низок уровень автоматизации, отсутствует профессиональное строительное оборудование, при этом компании уделяют мало внимания обучению высокотехнологичных специалистов и внедрению современной техники.

Последствия санкций в настоящее время выражаются в ограничении доступа к зарубежным комплектующим, вследствие чего весной 2022 года стройматериалы подорожали приблизительно на 10%, но по некоторым позициям (отделка и т.п.) подорожание превышало 40%[10]. В дальнейшем проблема должна решиться посредством импортозамещения. Хотя в строительстве используются материалы, изделия и конструкции отечественного производства в среднем на 90%, имеется проблема с инженерным оборудованием, которое часто требуется импортное вследствие отсутствия аналогичных отечественных. Проблема может быть временно решение переориентацией на оборудование азиатских производителей, а затем требуется развитие российского рынка строительных машин, механизмов и оборудования[15].

К проблемам строительной отрасли (и не только) относится и недостаточное финансирование неприбыльных (в смысле быстрой и значительной прибыли), но необходимых направлений в строительстве[12].

В настоящее время к узким местам строительного производства а плане цифровизации можно отнести[36]:

  1. отсутствие программы, объединяющей в цифровом виде все процессы строительного производства (на практике сложилось несколько подходов к цифровизации, которые разрабатываются разрозненно, нередко содержат несогласованные требования и т.д.[71]);
  2. низкий уровень владения программными продуктами у персонала (причём отсутствие профессиональных знаний у специалистов также означает и непонимание преимуществ цифровизации: не умея работать с соответствующими программами, многие специалисты не видят пользы от таковых[42][72]);
  3. неизменность понимания производства по давней схеме «заказчик — генподрядчик — субподрядчики — конечный исполнитель работ» и никак иначе.

Также к проблемам цифровизации относится отсутствие прозрачной среды функционирования строительных организаций и компаний и непонимание сроков окупаемости вложений в цифровизацию производства[72].

Основные фонды в сфере строительства характеризуются высоким уровнем износа: более 50%, начиная с 2020 года[73][74].

Проблемы строительной отрасли имеют комплексный характер и относятся к многим направлениям: помимо основной производственной деятельности, отставание от современного уровня в управлении персоналом, финансовой деятельности и т.д. Множество привычных средств производства устарело как физически, так и морально. То есть требуется менять основные производственные фонды с учётом современных технологий, включая цифровые. Кроме того, требуется освоение новых строительных материалов (пример: самовосстанавливающийся бетон)[75].

К проблемам также можно отнести явно завышенную стоимость программных продуктов цифровизации отрасли[45], причём базы данных зачастую находятся на стадии наполнения, государственные бюрократические организации не спешат обеспечивать электронный формат данных с полноценным доступом.

Источники[править | править код]

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 Ширшиков Б.Ф. Организация, планирование и управление строительством: Учебник для вузов. — М.: Издательство АСВ, 2012. — С. 12–23. — 528 с. — ISBN 978-5-93093-874-6.
  2. ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 Болаев К.К., Цедеев А.Б., Клевакина В.Н., Басхамжаев М.В. Современная строительная отрасль: анализ и трансформация // Журнал прикладных исследований. — 2021. — № 6. — С. 821—826.
  3. ↑ 3,0 3,1 3,2 3,3 Комарова А.В. Развитие строительной отрасли на современном этапе // Экономика нового мира. — 2020. — № 3 (18). — С. 29–38.
  4. ↑ 4,0 4,1 4,2 Касимов Е.А. Аспекты строительной отрасли в России // E-Scio. — 2023. — № 2 (77).
  5. ↑ 5,0 5,1 5,2 5,3 Берлизев Р.Н., Борисова К.С. Проблемы и перспективы развития строительной отрасли в России // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2021. — № 9-1. — С. 28–32. — doi:10.24412/2411-0450-2021-9-1-28-32.
  6. ↑ 6,0 6,1 Эсхаджиева Х.Х., Дубаев И.М., Ахмедов А.Б. Проблемы и перспективы развития строительной отрасли в Российской Федерации // Прикладные экономические исследования. — 2023. — № 1. — С. 174–179.
  7. ↑ Уварова С.С., Паненков А.А., Сонин Я.Л. Цифровизация строительства в проекции теории организационно-экономических изменений // Экономика строительства. — 2020. — № 1 (61). — С. 31–29.
  8. ↑ "Стройка пополняется проектами". Коммерсантъ. 2023-08-09. Дата обращения: 2023-08-30. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  9. ↑ 9,0 9,1 9,2 Ширшиков Б.Ф. Организация, планирование и управление строительством: Учебник для вузов. — М.: Издательство АСВ, 2012. — С. 23–29. — 528 с. — ISBN 978-5-93093-874-6.
  10. ↑ 10,0 10,1 10,2 Тиньгаев А.В. Cтратегические перспективы развития строительной отрасли в постсанкционный период // Экономика строительства. — 2023. — № 6. — С. 174–179.
  11. ↑ 11,0 11,1 Павлова А.В., Зубреев А.О. Кластеризация в промышленно-строительном комплексе // Вестник Академии знаний. — 2023. — № 1 (54). — С. 215–221.
  12. ↑ 12,0 12,1 12,2 12,3 Абдрахимов В.З., Шапиро С.Р., Абдрахимов Д.В. Перспективы развития цифровой экономики в России на примере строительной отрасли // Вестник Прикамского социального института. — 2021. — № 3 (90). — С. 68–75.
  13. ↑ 13,0 13,1 "Распоряжение от 28 июля 2017 г. № 1632-р" (pdf). Правительство Российской Федерации. 2017-07-28. Дата обращения: 2023-08-24. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |description= and |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  14. ↑ Уварова С.С., Паненков А.А., Сонин Я.Л. Цифровизация строительства в проекции теории организационно-экономических изменений // Экономика строительства. — 2020. — № 1 (61). — С. 31–29.
  15. ↑ 15,0 15,1 15,2 Аблязов Т.Х., Ширшиков С.П. Проблемы реализации потенциала роста строительной сферы // Московский экономический журнал. — 2022. — № 5. — С. 583–591
  16. ↑ "Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» от 05.04.2013 № 44-ФЗ". КонсультантПлюс. 2013-04-05. Дата обращения: 2023-08-30. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  17. ↑ "Федеральный закон «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» от 18.07.2011 № 223-ФЗ". КонсультантПлюс. 2011-07-18. Дата обращения: 2023-08-30. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  18. ↑ 18,0 18,1 Аблязов Т.Х., Ширшиков С.П., Александрова Е.Б. Роль государства и частного сектора в реализации экономического потенциала строительной сферы // Московский экономический журнал. — 2022. — №5. —С. 690–700
  19. ↑ "Федеральный закон «О государственно-частном партнерстве, муниципально-частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 13.07.2015 № 224-ФЗ". КонсультантПлюс. 2015-07-13. Дата обращения: 2023-08-30. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  20. ↑ Аблязов Т. Х., Марусин А. В. Государственно-частное партнерство как механизм развития транспортной инфраструктуры в условиях формирования цифровой экономики // Экономические отношения. — 2019. — Т. 9. — № 2. — С. 1271–1280
  21. ↑ Аблязов Т. Х., Петров И. С. Направления совершенствования механизма открытости и прозрачности государственной и муниципальной бюджетной политики в условиях цифровой экономики // Modern Economy Success. — 2020. — №4. — С. 12–17
  22. ↑ Нехороших И.Н., Шаповалова Ю.П., Катыхин А.И. Анализ строительной отрасли в Российской Федерации и применение в ней иностранной рабочей силы // Регион: системы, экономика, управление. — 2022. — № 3 (58). — С. 94—99.
  23. ↑ Красинец Е.С. Международная трудовая миграция в развитии современной России // Народонаселение. — 2022. — vol. 25. — № 2. — С. 104–115.
  24. ↑ Солнцева О.Г. Влияние менталитета на адаптацию организационной культуры в условиях международной компании // Вестник университета. —2019. — № 1. — С. 30–33.
  25. ↑ 25,0 25,1 25,2 25,3 Солнцева О.Г. Стратегия развития строительной отрасли России // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. — 2023. — № 5. — С. 283–285
  26. ↑ Солнцева О.Г. Альтернативные инвестиционные решения для инновационного развития территорий // Пространственное развитие территорий. — Белгород: БГНИУ, 2022. — С. 150–153.
  27. ↑ Сборщиков С.Б., Шинкарева Г.Н. Инжениринг – основа инновационного развития строительной отрасли // Новые технологии в строительстве. — 2022. — vol. 8. — № 2–3. — С. 12–16. — DOI:10.24412/2409-4358-2022-2-3-12-16
  28. ↑ "Распоряжение от 31 октября 2022 г. № 3268-р" (pdf). Правительство Российской Федерации. 2022-10-31. Дата обращения: 2023-08-19. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |description= and |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  29. ↑ Фирсова А.Е. Особенности подбора и отбора персонала в индустрии гостеприимства / Актуальные проблемы и стратегии развития сферы туризма и гостеприимства. —М.: ООО Издательство «КноРус», 2021. — С. 296–305.
  30. ↑ Седлярова П.Г. Особенности подготовки специалистов ивент-индустрии // Научный вестник МГУСиТ. — 2022. — № 1(71). — С. 7682.
  31. ↑ Черников А.В. Особенности подготовки кадров для качественного обслуживания гостей с ограниченными возможностями // Научный вестник МГУСиТ: спорт, туризм, гостеприимство. — 2022. — № 2(72). — С. 52–58.
  32. ↑ Москвичёв М.А. Анализ современного состояния строительной отрасли в Российской Федерации // Экономическое развитие России. — 2023. — vol. 30. — № 6. — С. 14–22.
  33. ↑ Ермолина Л.В., Пронина Н.Н., Мельникова Д.А. Промышленность строительных материалов в условиях новой экономической реальности // Эксперт: теория и практика. — 2023. — № 2 (21). — С. 38–44.
  34. ↑ "ФГИС ЦС". Минстрой России, ФАУ «Главгосэкспертиза России». Дата обращения: 2023-08-26. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |description= and |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  35. ↑ "ФГИС ЕРГЗ". Минстрой России, Минцифры России, Главгосэкспертиза России. Дата обращения: 2023-08-26. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |description= and |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  36. ↑ 36,0 36,1 36,2 36,3 36,4 36,5 Терешко Е.К., Рудская И.А. Цифровой потенциал строительного комплекса: понятие, сущность и проблемы развития // π-Economy. — 2020. — № 3. — С. 27–39.
  37. ↑ "Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы»". Президент России. 2017-09-05. Дата обращения: 2023-08-26. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |description= and |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  38. ↑ Negroponte N. Being Digital — N.Y.:Vintage, 1996. — 272 p.
  39. ↑ Талапов В. (2015-12-18). "Внедрение BIM: впечатляющий опыт Сингапура". портал «Строительный эксперт». Дата обращения: 2023-08-27.
  40. ↑ Массель Л.В., Ворожцова Т.Н. Онтологический подход к построению цифровых двойников объектов и систем энергетики // Онтология проектирования. — 2020. — vol. 10. — № 3 (37). — С. 327–337.
  41. ↑ Городнова Н.В. Развитие теоретических основ оценки цифрового потенциала промышленного предприятия // Дискуссия. — 2018. — № 5 (90). — С. 74–84. — doi:10.24411/2077-7639-2018-10008.
  42. ↑ 42,0 42,1 42,2 Бурова О.А., Божик А.С., Шевцов А.В. Применение BIM технологий в строительстве: отечественный и мировой опыт // Вестник Московского финансово-юридического университета. — 2020. — № 2. — С. 84–89.
  43. ↑ Бурова О.А., Божик А.С., Шевцов А.В. Применение BIM технологий в строительстве: отечественный и мировой опыт // Вестник Московского финансово-юридического университета. — 2020. — № 2. — С. 84–89.
  44. ↑ Баденко В.Л., Большаков Н.С., Федотов А.А., Ядыкин В.К. Цифровые двойники сложных технических систем в индустрии 4. 0: базовые подходы // π-Economy. — 2020. — № 1. — С. 20–30.
  45. ↑ 45,0 45,1 Милкина Ю.А., Макарова Е.Е. Внедрение современных информационных технологий в строительную отрасль // Организатор производства. — 2021. — vol. 29. — № 3. — С. 101–110.
  46. ↑ 46,0 46,1 Сосфенов Д.А. Цифровой двойник как инструмент оптимизации производственных процессов // Инновации и инвестиции. — 2023. — № 5. — С. 149–153.
  47. ↑ Grieves M., Vickers J. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems (англ.). — Transdisciplinary perspectives on complex systems: New findings and approaches. — Switzerland: Springer International Publishing, 2017. — P. 85–113. — doi:10.1007/978-3-319-38756-7_4.
  48. ↑ 48,0 48,1 48,2 48,3 Царев М. В., Андреев Ю. С. Цифровые двойники в промышленности: история развития, классификация, технологии, сценарии использования // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. — 2021. — № 7. — С. 517–531.
  49. ↑ Grieves M. (2015). "Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication" (pdf). Дата обращения: 2023-08-29.
  50. ↑ Grieves, M. W.  Product lifecycle management: the new paradigm for enterprises // International Journal of Product Development. — 2005 — Vol. 2 — №1/2. — P. 71—84. — DOI:10.1504/ijpd.2005.006669
  51. ↑ Grieves M. Product Lifecycle Management: Driving the Next Generation of Lean Thinking. — N.Y.: McGraw Hill Professional, 2006. — 288 p.
  52. ↑ Grieves M. Virtually Perfect: Driving Innovative and Lean Products Through Product Lifecycle Management. — Cocoa Beach (FL): Space Coast Press, 2011. — 370 p. — ISBN: 0982138008
  53. ↑ Liu Z., Meyendorf N., Mrad N. The role of data fusion in predictive maintenance using digital twin (англ.). — AIP Conference Proceedings 20 April 2018. —  , 2018.
  54. ↑ Stark R., Damerau T. Digital Twin (англ.). — CIRP Encyclopedia of Production Engineering. — Berlin: Heidelberg, 2019. — Vol. 66. — P. 1–8. — doi:10.1007/978-3-642-35950-7_16870-1.
  55. ↑ Trauer J., Schweigert-Recksiek S., Engel C., Spreitzer K. & Zimmermann M. What is a digital twin? — Definitions and insights from an industrial case study in technical product development // DESIGN Conference. — 2020. — № 1. — С. 757–766. — doi:10.1017/dsd.2020.15.
  56. ↑ Tao F., Sui F., Liu A., Qi Q., Zhang M. et al. Digital twin-driven product design framework // International Journal of Production Research. — 2018. — №12(57). — pp. 3935–3953. — DOI:10.1080/00207543.2018.1443229
  57. ↑ Rosen R., Wiehert G.V., Lo G., Bettenhausen K.D. // IFAC PapersOnLine. — 2015. — № 3(48). — P. 567–572. — DOI:10.1016/j.ifacol.2015.06.141
  58. ↑ Петров А.В. Имитация как основа технологии цифровых двойников // iPolytech Journal. — 2018. — №10(141). — С. 56–66. — DOI: 10.21285/1814-3520-2018-10-56-66
  59. ↑ Uhlemann T.H.J., Lehamnn C., Steinhilper R. The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0 // Procedia CIRP. — 2017. — vol. 61. — P. 335–340. — DOI:10.1016/j.procir.2016.11.152
  60. ↑ Кокорев Д.С., Юрин А.А. Цифровые двойники: понятие, типы и преимущества для бизнеса // Colloquium-journal. — 2019. — № 10 (34). — С. 101–104. — doi:10.24411/2520-6990-2019-10264.
  61. ↑ 61,0 61,1 Коровин Г.Б. Возможности применения цифровых двойников в промышленности // Вестник Забайкальского государственного университета. — 2021. — № 8. — С. 124–133.
  62. ↑ "Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Новые производственные технологии»" (pdf). Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. 2019. Дата обращения: 2023-08-29. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |description= and |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  63. ↑ Елин В.М. Технология цифрового двойника. Понятие и особенности подхода к организационно-правовому обеспечению комплексной безопасности // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. — 2020. — vol. 20. — № 3. — С. 68–75.
  64. ↑ Боровков А.И., Рябов Ю.А. «Цифровые двойники: определение, подходы и методы разработки / Научно-практическая конференция «Цифровая трансформация экономики и промышленности» (СПб, 2019, июнь 20-22) — С.234–245. — DOI:10.18720/IEP/2019.3/25
  65. ↑ Qi Q., Tao F., Hu T. et al. Enabling technologies and tools for digital twin // Journal of Manufacturing Systems. — 2019. — DOI:10.1016/j.jmsy.2019.10.001
  66. ↑ Шведенко В.Н., Мозохин А.Е. Применение концепции цифровых двойников на этапах жизненного цикла производственных систем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — 2020. — vol. 20. — № 6. — С. 815-827.
  67. ↑ Гапанович Д.А., Тарасова В.А., Сухомлин В.А., Куприяновский В.П. Анализ подходов архитектурного проектирования цифровых двойников // International Journal of Open Information Technologies. — 2022. — vol. 10. — № 4. — C. 71–83.
  68. ↑ Симахин Д.О. Савков М.В. Имитационное моделирование бизнес-процесса // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2022. — № 11-4. — С. 279–282. — DOI:10.24412/2500-1000-2022-11-4-279-282
  69. ↑ Викторов М.Ю. Цифровизация процессов реализации инвестиционно-строительных проектов // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. — 2020. — vol. 10. — № 4 (35). — С. 516–523.
  70. ↑ "Meet Virtual Singapore, the city's 3D digital twin". GovInsiders. 2018-06-29. Дата обращения: 2023-04-25. {{cite web}}: Шаблон цитирования имеет пустые неизвестные параметры: |description= and |deadlink= (справка)К:Википедия:Ошибки CS1 (пустые неизвестные параметры)
  71. ↑ Гусакова Е.А., Овчинников А.Н. Перспективы моделирования жизненного цикла объекта капитального строительства информационными потоками // Вестник МГСУ. — 2020. — № 8. — С. 1191–1200.
  72. ↑ 72,0 72,1 Мишин А.Б., Восковых К.А. Современные тенденции цифровизации в строительной сфере // Бюллетень науки и практики. — 2021. — vol. 7. — № 11.— С. 284–290.
  73. ↑ Строительство в России. 2022: Стат. сб. — М.: Росстат, 2022. — С. 12.
  74. ↑ Зубреев А.О. Экономический анализ современного состояния промышленно-строительного комплекса // Естественно-гуманитарные исследования. — 2022. — № 44 (6). — С. 105–109.
  75. ↑ Грешнов С.Д. Вопросы повышения эффективности деятельности в строительной отрасли хозяйства // StudNet. — 2021. — vol. 4. — № 6 — С. 1240–1246
Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Строительная_отрасль_в_России&oldid=9730