Semantic Scholar
Semantic Scholar |
- Тип сайта::
- поиск по научным публикациям
- Язык(и)::
- английский
- Начало работы::
- ноябрь 2015 года
- Текущий статус::
- работает и развивается
Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].
Количество пользователей и публикаций
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[5]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[6]. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов[7] после добавления записей Microsoft Academic Graph.[8] В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar.[9] К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей.[10] В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц.[11]
См. также
Примечания
- ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта . Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
- ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
- ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era . sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
- ↑ Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
- ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
- ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More . GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.
- ↑ Semantic Scholar . Semantic Scholar. Дата обращения: 11 августа 2019. Архивировано 11 августа 2019 года.
- ↑ AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies . GeekWire (5 декабря 2018). Дата обращения: 25 августа 2019. Архивировано 25 августа 2019 года.
- ↑ The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability (англ.). RCNi Company Limited. Дата обращения: 22 ноября 2021.
- ↑ Dunn, Adriana (December 14, 2020). "Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships" (PDF). Semantic Scholar. Дата обращения: 22 ноября 2021.
- ↑ Grad, Peter (November 24, 2020). "AI tool summarizes lengthy papers in a sentence". Tech Xplore (англ.). Дата обращения: 16 февраля 2021.
Ссылки
- semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.
Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value). Шаблон:Поисковые машины