Semantic Scholar
| Semantic Scholar Semantic Scholar logo.png
|
- Тип сайта::
- Search engine
Semantic Scholar - это проект, разработанный в Институте искусственного интеллекта Аллена. Создан в ноябре 2015 года. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта (AI) для статей в научных журналах [1]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования [2] . Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связей между ними.
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине . [3] В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar. [4]
- Анализ цитирования
- Индекс цитирования
- Извлечение знаний
- Список академических баз данных и поисковых систем
- наукометрия
Примечания
- ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015.
- ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016.
- ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Дата обращения: 18 января 2018.
- ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018).
Ссылки
- semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.
Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).