NNEF: различия между версиями
In.wiki (комментарии | вклад) |
In.wiki (комментарии | вклад) |
||
| Строка 43: | Строка 43: | ||
== Участие отрасли == | == Участие отрасли == | ||
В рабочей группе NNEF приняли участие следующие члены Khronos:{{columns-list|colwidth=18em| | В рабочей группе NNEF приняли участие следующие члены Khronos:{{columns-list|colwidth=18em| | ||
| − | * AIMotive | + | * [[AIMotive]] |
| − | * Advanced Micro Devices | + | * [[Advanced Micro Devices]] |
| − | * Arm Holdings, Ltd. | + | * [[Arm Holdings, Ltd.]] |
| − | * Axell | + | * [[Axell]] |
| − | * Axis Communications | + | * [[Axis Communications]] |
| − | * Cadence | + | * [[Cadence]] |
| − | * Ceva | + | * [[Ceva]] |
| − | * Codeplay | + | * [[Codeplay]] |
| − | * Digital Media Professionals | + | * [[Digital Media Professionals]] |
| − | * ETRI | + | * [[ETRI]] |
| − | * Huawei | + | * [[Huawei]] |
| − | * Intel Corp. | + | * [[Intel Corp.]] |
| − | * Imagination technologies | + | * [[Imagination technologies]] |
| − | * LG | + | * [[LG]] |
| − | * Los Alamos National Lab | + | * [[Los Alamos National Lab]] |
| − | * LunarG | + | * [[LunarG]] |
| − | * Mediatek | + | * [[Mediatek]] |
| − | * Mentor Graphics | + | * [[Mentor Graphics]] |
| − | * NXP | + | * [[NXP]] |
| − | * On Semiconductor | + | * [[On Semiconductor]] |
| − | * Qualcomm | + | * [[Qualcomm]] |
| − | * The Qt Company | + | * [[The Qt Company]] |
| − | * Renesas | + | * [[Renesas]] |
| − | * Samsung | + | * [[Samsung]] |
| − | * Silicon Studio | + | * [[Silicon Studio]] |
| − | * Socionext | + | * [[Socionext]] |
| − | * Sony | + | * [[Sony]] |
| − | * Synopsys | + | * [[Synopsys]] |
| − | * Texas Instruments | + | * [[Texas Instruments]] |
| − | * Think Silicon | + | * [[Think Silicon]] |
| − | * Verisilicon | + | * [[Verisilicon]] |
| − | * Xilinx | + | * [[Xilinx]] |
}} | }} | ||
Текущая версия от 23:36, 11 сентября 2025
 |
Neural Network Exchange Format (NNEF) |
- Системные требования:
- Cross-platform
- Разработчик:
- Khronos Group
- Текущая версия:
- 1.0.5
- Дата выхода текущей версии:
- февраль 16, 2022[1]
Neural Network Exchange Format (NNEF) — это формат обмена данными для искусственных нейронных сетей, разработанный Khronos Group. Он предназначен для снижения фрагментации развёртывания машинного обучения за счёт предоставления широкого спектра инструментов обучения нейронных сетей и механизмов инференса для использования в приложениях на самых разных устройствах и платформах[2][3].
История[править | править код]
NNEF был предложен в 2015 году компаниями-членами Khronos Group как независимый от устройства и реализации формат передачи данных, способный описывать любую искусственную нейронную сеть с точки зрения её структуры, операций и данных. Первая версия стандарта была выпущена в предварительном виде в декабре 2017 года и утверждена в качестве официального стандарта Khronos в августе 2018 года.
Цели[править | править код]
Цель NNEF — предоставить специалистам по обработке данных и инженерам возможность легко переносить обученные нейронные сети из выбранной ими платформы обучения в широкий спектр систем инференса.
NNEF содержит полное описание структуры, операций и параметров обученной нейронной сети, независимо от инструментов обучения, использованных для её создания, и системы вывода, используемой для её выполнения.
Управление и доступность[править | править код]
NNEF поддерживается группой Khronos в соответствии с принципами открытого управления[4] следующим образом:
- Любая компания может присоединиться к Khronos, чтобы вносить свой вклад и влиять на разработку спецификаций;
- Окончательные спецификации распространяются публично и бесплатно с веб-сайта Khronos;
- Любая компания может реализовать спецификацию Khronos, а участвующие разработчики могут получить лицензию на товарный знак для соответствующих реализаций и выплачивать нулевые отчисления участникам Khronos;
- Разработчики могут свободно использовать реализации спецификаций Khronos.
Спецификация NNEF доступна в реестре Khronos NNEF, а инструменты доступны на Github.
Версии[править | править код]
- NNEF 1.0 Provisional, выпущена 20 декабря 2017 г.[5]
- NNEF 1.0, выпущена 13 августа 2018 г.[6]
- NNEF 1.0.1, выпущена 10 мая 2019 г.
- NNEF 1.0.2, выпущена 13 июля 2019 г.[7]
Участие отрасли[править | править код]
В рабочей группе NNEF приняли участие следующие члены Khronos:
- AIMotive
- Advanced Micro Devices
- Arm Holdings, Ltd.
- Axell
- Axis Communications
- Cadence
- Ceva
- Codeplay
- Digital Media Professionals
- ETRI
- Huawei
- Intel Corp.
- Imagination technologies
- LG
- Los Alamos National Lab
- LunarG
- Mediatek
- Mentor Graphics
- NXP
- On Semiconductor
- Qualcomm
- The Qt Company
- Renesas
- Samsung
- Silicon Studio
- Socionext
- Sony
- Synopsys
- Texas Instruments
- Think Silicon
- Verisilicon
- Xilinx
Инструменты[править | править код]
Проект инструментов NNEF на GitHub содержит следующие инструменты с открытым исходным кодом:
- Анализатор форматов файлов
- Двунаправленные конвертеры между NNEF и ONNX, Caffe, Caffe2, TensorFlow (python), TensorFlow (protobuf)
- Model zoo: справочная коллекция моделей, преобразованных в NNEF
Сравнение с другими форматами файлов машинного обучения[править | править код]
См. также[править | править код]
Примечания[править | править код]
- ↑ Releases.
- ↑ NNEF - Neural Network Exchange Format (NNEF) (англ.). The Khronos Group (4 октября 2016). Дата обращения: 7 февраля 2019.
- ↑ Seo, B. Top-down parsing for Neural Network Exchange Format (NNEF) in TensorFlow-based deep learning computation // 2018 International Conference on Information Networking (ICOIN) / B. Seo, M. Shin, Y. J. Mo … [и др.]. — January 2018. — P. 522–524. — ISBN 978-1-5386-2290-2. — doi:10.1109/ICOIN.2018.8343173.
- ↑ Khronos IP Framework
- ↑ v1.0p Khronos PR
- ↑ The Khronos Group launches new standard for deploying trained neural networks (амер. англ.). SD Times (13 августа 2018). Дата обращения: 11 февраля 2019.
- ↑ Khronos NNEF Registry - The Khronos Group Inc. www.khronos.org. Дата обращения: 15 августа 2019.
Ошибка Lua в Модуль:Navbox на строке 353: attempt to index local 'listText' (a nil value).