Hugging Face: различия между версиями
w>KrBot м (+ {{тупиковая статья}}, + {{изолированная статья}}) |
w>Vinnimix (викификация) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
| сайт = {{URL|https://huggingface.co//}} | | сайт = {{URL|https://huggingface.co//}} | ||
}} | }} | ||
− | '''Hugging Face''', Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения.<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/|title=Hugging Face – The AI community building the future.|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14}}</ref> Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.<ref>{{Cite web|url=https://t.me/startupoftheday/2638|title=Стартап дня. Александр Горный.|website=Telegram|access-date=2022-11-14}}</ref> | + | '''Hugging Face''', Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием [[Машинное обучение|машинного обучения]].<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/|title=Hugging Face – The AI community building the future.|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14}}</ref> Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для [[Компьютерная программа|приложений]] обработки [[Естественный язык|естественного языка]], и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.<ref>{{Cite web|url=https://t.me/startupoftheday/2638|title=Стартап дня. Александр Горный.|website=Telegram|access-date=2022-11-14}}</ref> |
== История == | == История == | ||
− | Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков.<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://techcrunch.com/2017/03/09/hugging-face-wants-to-become-your-artificial-bff/|title=Hugging Face wants to become your artificial BFF|author=Romain Dillet|website=TechCrunch|date=2017-03-09|access-date=2022-11-14}}</ref> После открытия исходного кода модели чат- бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения. | + | Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на [[Подростковый возраст|подростков]].<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://techcrunch.com/2017/03/09/hugging-face-wants-to-become-your-artificial-bff/|title=Hugging Face wants to become your artificial BFF|author=Romain Dillet|website=TechCrunch|date=2017-03-09|access-date=2022-11-14}}</ref> После открытия исходного кода модели [[Чатбот|чат-бота]] компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения. |
В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B.<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://techcrunch.com/2021/03/11/hugging-face-raises-40-million-for-its-natural-language-processing-library/|title=Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library|author=Romain Dillet|website=TechCrunch|date=2021-03-11|access-date=2022-11-14}}</ref> | В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B.<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://techcrunch.com/2021/03/11/hugging-face-raises-40-million-for-its-natural-language-processing-library/|title=Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library|author=Romain Dillet|website=TechCrunch|date=2021-03-11|access-date=2022-11-14}}</ref> | ||
Строка 15: | Строка 15: | ||
28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами.<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://venturebeat.com/uncategorized/inside-bigscience-the-quest-to-build-a-powerful-open-language-model/|title=Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model|website=VentureBeat|date=2022-01-10|access-date=2022-11-14}}</ref> В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM, многоязычной модели со 176 миллиардами параметров.<ref>{{Cite web|url=https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom|title=BLOOM|website=bigscience.huggingface.co|access-date=2022-11-14}}</ref> | 28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами.<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://venturebeat.com/uncategorized/inside-bigscience-the-quest-to-build-a-powerful-open-language-model/|title=Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model|website=VentureBeat|date=2022-01-10|access-date=2022-11-14}}</ref> В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM, многоязычной модели со 176 миллиардами параметров.<ref>{{Cite web|url=https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom|title=BLOOM|website=bigscience.huggingface.co|access-date=2022-11-14}}</ref> | ||
− | 21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в браузере.<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/blog/gradio-joins-hf|title=Gradio is joining Hugging Face!|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14}}</ref> | + | 21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, [[Библиотека (программирование)|программной библиотеки]], используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в [[Браузер|браузере]].<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/blog/gradio-joins-hf|title=Gradio is joining Hugging Face!|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14}}</ref> |
5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia.<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/05/09/the-2-billion-emoji-hugging-face-wants-to-be-launchpad-for-a-machine-learning-revolution/|title=The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution|author=Kenrick Cai|website=Forbes|access-date=2022-11-14}}</ref> Компания получила оценку в 2 миллиарда долларов. | 5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia.<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/05/09/the-2-billion-emoji-hugging-face-wants-to-be-launchpad-for-a-machine-learning-revolution/|title=The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution|author=Kenrick Cai|website=Forbes|access-date=2022-11-14}}</ref> Компания получила оценку в 2 миллиарда долларов. |
Версия от 18:29, 16 ноября 2022
Hugging Face Ошибка Lua в Модуль:Wikidata на строке 1528: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).
|
- Основание:
- 2016
- Основатели:
- Клеман Деланг, Жюльен Шомон, Томас Вольф
- Расположение:
- Нью-Йорк, США
- Сайт:
- huggingface.co////
Ошибка Lua в Модуль:Wikidata на строке 1528: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).К:Компании, основанные в 1528 годуК:Компании, упразднённые в 1528 году
Hugging Face, Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения.[1] Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.[2]
История
Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков.[3] После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения.
В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B.[4]
28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами.[5] В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM, многоязычной модели со 176 миллиардами параметров.[6]
21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в браузере.[7]
5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia.[8] Компания получила оценку в 2 миллиарда долларов.
26 мая 2022 года компания объявила о партнёрстве с Graphcore для оптимизации своей библиотеки Transformers для Graphcore IPU.[9]
3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развёртывание.[10]
Примечания
- ↑ Hugging Face – The AI community building the future. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Стартап дня. Александр Горный. Telegram. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Romain Dillet. Hugging Face wants to become your artificial BFF (амер. англ.). TechCrunch (9 марта 2017). Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Romain Dillet. Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library (амер. англ.). TechCrunch (11 марта 2021). Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model (амер. англ.). VentureBeat (10 января 2022). Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ BLOOM . bigscience.huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Gradio is joining Hugging Face! huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Kenrick Cai. The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution (англ.). Forbes. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers . huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning . huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
Официальный сайт
![]() |
Параметр text не задан |
Ошибка Lua в Модуль:Autosorting на строке 85: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).Ошибка Lua в Модуль:Autosorting на строке 85: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).