Semantic Scholar: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
w>InternetArchiveBot
(Спасено источников — 0, отмечено мёртвыми — 1. Сообщить об ошибке. См. FAQ.) #IABot (v2.0.9.5)
w>Alex NB OT
м (удаление одного из дублирующих друг друга значений параметров доступности ссылок (1), замена имён и значений устаревшего неподдерживаемого InternetArchiveBot формата параметров доступности ссылок (4), замена устаревших имён параметров (7))
Строка 22: Строка 22:
 
{{Наукометрия}}
 
{{Наукометрия}}
  
−
'''Semantic Scholar''' ({{lang-en|Semantic Scholar (S2)}} — [[Поисковая система|поисковая интернет-платформа]], разработанная в {{нп5|Институт искусственного интеллекта Аллена|Институте искусственного интеллекта Аллена|en|Allen Institute for Artificial Intelligence}}. Проект был запущен в 2015 году<ref>{{cite web|url=http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|title=Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта|website=|accessdate=2019-05-24|archive-date=2019-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20190511132003/http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|deadlink=no}}</ref>. Поиск научных публикаций производится с поддержкой [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]]<ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|accessdate=2015-11-03|archive-date=2019-11-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20191106162910/https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|deadlink=no}}</ref>. Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]]<ref name="Bohannon">{{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=2016-11-11|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|accessdate=2016-11-12|archive-date=2020-04-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20200429134813/https://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|deadlink=no}}</ref>. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
+
'''Semantic Scholar''' ({{lang-en|Semantic Scholar (S2)}} — [[Поисковая система|поисковая интернет-платформа]], разработанная в {{нп5|Институт искусственного интеллекта Аллена|Институте искусственного интеллекта Аллена|en|Allen Institute for Artificial Intelligence}}. Проект был запущен в 2015 году<ref>{{cite web|url=http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|title=Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта|website=|access-date=2019-05-24|archive-date=2019-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20190511132003/http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|url-status=live}}</ref>. Поиск научных публикаций производится с поддержкой [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]]<ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|access-date=2015-11-03|archive-date=2019-11-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20191106162910/https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|url-status=live}}</ref>. Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]]<ref name="Bohannon">{{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=2016-11-11|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|access-date=2016-11-12|archive-date=2020-04-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20200429134813/https://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|url-status=live}}</ref>. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
  
 
Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google+|Google]].
 
Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google+|Google]].
−
Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи<ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |accessdate=2019-05-24 |deadlink=yes |url-status=dead }}</ref>.
+
Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи<ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |access-date=2019-05-24 |url-status=dead }}</ref>.
  
−
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|accessdate=2018-01-18|lang=en|archivedate=2018-01-19|archiveurl=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|deadlink=no}}</ref>.
+
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|access-date=2018-01-18|lang=en|archive-date=2018-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|url-status=live}}</ref>.
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Версия от 03:53, 27 октября 2024

Semantic Scholar
URL::
Semantic Scholar
Тип сайта::
поиск по научным публикациям
Регистрация::
FB, Twitter, Google
Язык(и)::
английский
Владелец::
Алленовский институт искусственного интеллекта
Начало работы::
ноябрь 2015 года
Текущий статус::
работает и развивается

Шаблон:Наукометрия

Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[5]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[6].

См. также

Примечания

  1. ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
  2. ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
  3. ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
  4. ↑ Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
  5. ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
  6. ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.

Ссылки

  • semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.

Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value). Шаблон:Поисковые машины

Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Semantic_Scholar&oldid=1565802