Редкие события: различия между версиями

Версия от 02:04, 15 мая 2024

Редкие события — это события, которые происходят с низкой частотой, или гипотетические события, которые имеют потенциально широко распространенное влияние и могут дестабилизировать общество^[1]. К редким событиям относятся явления природы (крупные землетрясения, цунами, ураганы, наводнения, астероидные удары, солнечные вспышки и т. д.), антропогенные опасности (военные действия и связанные с ними формы насильственных конфликтов, террористические акты, промышленные аварии, финансовые и товарные рынки и т. д.), а также явления, для которых природные и антропогенные факторы взаимодействуют сложными способами (распространение эпидемических заболеваний, изменения климата, связанные с потеплением климата и т. д.).

Введение

Редкие события — это дискретные события, которые статистически «невероятны» в том, что они очень редко наблюдаются. Несмотря на статистическую маловероятность, такие события могут быть правдоподобны, если исторические примеры подобных событий были задокументированы^[2]. Научный и популярный анализ редких событий часто фокусируется на тех событиях, от которых разумно ожидать существенного негативного влияния на общество, в том числе экономических последствий^[3] и человеческих жертв^[4]. Примерами таких событий могут быть 8,0+ землетрясение магнитудой Рихтера, ядерный инцидент, который убивает тысячи людей, или 10 % + однодневное изменение стоимости индекса фондового рынка^[5]^[6]^[7].

Моделирование и анализ

Моделирование редких событий (rare event modeling, REM) — попытки охарактеризовать параметры статистического распределения, возникновение и динамику статистически редких событий.

Доступные релевантные наборы данных

См. также

Примечания

↑ King, G., Zeng, L. Logistic regression in rare events data. Political Analysis, 9 (2), 2001 г., 137-63.
↑ Morio, J., Balesdent, M. (2015). Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems. Elsevier Science. http://store.elsevier.com/product.jsp?isbn=9780081000915&pagename=search Архивная копия от 4 марта 2016 на Wayback Machine
↑ Sanders, D. (2002). The management of losses arising from extreme events. Paper presented at General Insurance Convention. http://www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/management-losses-arising-extreme-events Архивная копия от 30 сентября 2015 на Wayback Machine
↑ Clauset, A., & Woodard, R. (2013). Estimating the historical and future probabilities of large terrorist events. Annals of Applied Statistics,7(4),1838-1865. doi:10.1214/12-AOAS614. https://arxiv.org/abs/1209.0089 Архивная копия от 10 сентября 2018 на Wayback Machine
↑ Ghil, M., P. Yiou, S. Hallegatte, B. D. Malamud, P. Naveau, A. Soloviev, P. Friederichs, et al. (2011). Extreme events: Dynamics, statistics and prediction. Nonlinear Processes in Geophysics, 18(3), 295—350. doi:10.5194/npg-18-295-2011. http://www.nonlin-processes-geophys.net/18/295/2011/npg-18-295-2011.pdf Архивная копия от 25 февраля 2020 на Wayback Machine
↑ Sharma, A. S., Bunde, A., Dimri,V.P., & Baker,D.N. (2013). Extreme events and natural hazards: The complexity perspective. Wiley. https://books.google.com/books?id=t3F9K5clZwsC Архивная копия от 24 февраля 2017 на Wayback Machine
↑ Watkins, N. W. (2013). Bunched black (and grouped grey) swans: Dissipative and non-dissipative models of correlated extreme fluctuations in complex geosystems. Geophysical Research Letters, 40(2), 402-10

[1] King, G., Zeng, L. Logistic regression in rare events data. Political Analysis, 9 (2), 2001 г., 137-63.

[2] Morio, J., Balesdent, M. (2015). Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems. Elsevier Science. http://store.elsevier.com/product.jsp?isbn=9780081000915&pagename=search Архивная копия от 4 марта 2016 на Wayback Machine

[3] Sanders, D. (2002). The management of losses arising from extreme events. Paper presented at General Insurance Convention. http://www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/management-losses-arising-extreme-events Архивная копия от 30 сентября 2015 на Wayback Machine

[4] Clauset, A., & Woodard, R. (2013). Estimating the historical and future probabilities of large terrorist events. Annals of Applied Statistics,7(4),1838-1865. doi:10.1214/12-AOAS614. https://arxiv.org/abs/1209.0089 Архивная копия от 10 сентября 2018 на Wayback Machine

[5] Ghil, M., P. Yiou, S. Hallegatte, B. D. Malamud, P. Naveau, A. Soloviev, P. Friederichs, et al. (2011). Extreme events: Dynamics, statistics and prediction. Nonlinear Processes in Geophysics, 18(3), 295—350. doi:10.5194/npg-18-295-2011. http://www.nonlin-processes-geophys.net/18/295/2011/npg-18-295-2011.pdf Архивная копия от 25 февраля 2020 на Wayback Machine

[6] Sharma, A. S., Bunde, A., Dimri,V.P., & Baker,D.N. (2013). Extreme events and natural hazards: The complexity perspective. Wiley. https://books.google.com/books?id=t3F9K5clZwsC Архивная копия от 24 февраля 2017 на Wayback Machine

[7] Watkins, N. W. (2013). Bunched black (and grouped grey) swans: Dissipative and non-dissipative models of correlated extreme fluctuations in complex geosystems. Geophysical Research Letters, 40(2), 402-10

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

@@ Строка 5: / Строка 5: @@
 == Моделирование и анализ ==
-Моделирование редких событий (rare event modeling, REM) — попытки охарактеризовать параметры [[статистическое распределение|статистического распределения]], возникновение и динамику статистически редких событий.
+Моделирование редких событий ([[rare event modeling]], [[REM]]) — попытки охарактеризовать параметры [[статистическое распределение|статистического распределения]], возникновение и динамику статистически редких событий.
 == Доступные релевантные наборы данных ==