PFA: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «'''Portable Format for Analytics (PFA)''' — это формат обмена Предиктивная модель|предиктивными моделями...»)
 
Строка 6: Строка 6:
  
 
Последующие версии были разработаны и поддерживаются [[Data Mining Group]]. Как формат обмена предиктивными моделями, разработанный группой Data Mining Group, PFA дополняет стандарт DMG на основе [[XML]], называемый [[Predictive Model Markup Language]] (PMML)<ref>{{cite web|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/portable-format-analytics-models-production.html|title=Portable Format for Analytics: moving models to production|accessdate=April 25, 2016}}</ref>.
 
Последующие версии были разработаны и поддерживаются [[Data Mining Group]]. Как формат обмена предиктивными моделями, разработанный группой Data Mining Group, PFA дополняет стандарт DMG на основе [[XML]], называемый [[Predictive Model Markup Language]] (PMML)<ref>{{cite web|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/portable-format-analytics-models-production.html|title=Portable Format for Analytics: moving models to production|accessdate=April 25, 2016}}</ref>.
 +
 +
== Примеры ==
 +
* обращение массива:
 +
  # reverse input array of doubles
 +
  input: {"type": "array", "items": "double"}
 +
  output: {"type": "array", "items": "double"}
 +
  action:
 +
    - let: { x : input}
 +
    - let: { z : input}
 +
    - let: { l : {a.len: [x]}}
 +
    - let: { i : l}
 +
    - while : { ">=" : [i,0]}
 +
      do:
 +
        - set : {z : {attr: z, path : [i] , to: {attr : x ,path : [ {"-":[{"-" : [l ,i]},1]}]  } } }
 +
        - set : {i : {-:[i,1]}}
 +
    - z
 +
 +
*  [[сортировка пузырком]]
 +
  input: {"type": "array", "items": "double"}
 +
  output: {"type": "array", "items": "double"}
 +
  action:
 +
    - let: { A : input}
 +
    - let: { N : {a.len: [A]}}
 +
    - let: { n : {-:[N,1]}}
 +
    - let: { i : 0}
 +
    - let: { s : 0.0}
 +
    - while : { ">=" : [n,0]}
 +
      do :
 +
        - set : { i : 0 }
 +
        - while : { "<=" : [i,{-:[n,1]}]}
 +
          do :
 +
            - if: {">": [ {attr: A, path : [i]} , {attr: A, path:[{+:[i,1]}]} ]}
 +
              then :
 +
                - set : {s : {attr: A, path: [i]}}
 +
                - set : {A : {attr: A, path: [i], to: {attr: A, path:[{+:[i,1]}]} } }
 +
                - set : {A : {attr: A, path: [{+:[i,1]}], to: s }}
 +
            - set : {i : {+:[i,1]}}
 +
        - set : {n : {-:[n,1]}}               
 +
    - A
 +
 +
 +
== Примечания ==

Версия от 15:50, 8 сентября 2025

Portable Format for Analytics (PFA) — это формат обмена предиктивными моделями на основе JSON, задуманный и разработанный Джимом Пиварски.

PFA позволяет аналитическим приложениям описывать и обмениваться предиктивными моделями, созданными с помощью алгоритмов аналитики и машинного обучения. Он поддерживает распространённые модели, такие как логистическая регрессия и деревья решений.

Версия 0.8 была опубликована в 2015 году[1].

Последующие версии были разработаны и поддерживаются Data Mining Group. Как формат обмена предиктивными моделями, разработанный группой Data Mining Group, PFA дополняет стандарт DMG на основе XML, называемый Predictive Model Markup Language (PMML)[2].

Примеры

  • обращение массива:
 # reverse input array of doubles
 input: {"type": "array", "items": "double"}
 output: {"type": "array", "items": "double"}
 action:
   - let: { x : input}
   - let: { z : input}
   - let: { l : {a.len: [x]}}
   - let: { i : l}
   - while : { ">=" : [i,0]}
     do:
       - set : {z : {attr: z, path : [i] , to: {attr : x ,path : [ {"-":[{"-" : [l ,i]},1]}]  } } }
       - set : {i : {-:[i,1]}}
   - z
 input: {"type": "array", "items": "double"}
 output: {"type": "array", "items": "double"}
 action:
   - let: { A : input}
   - let: { N : {a.len: [A]}}
   - let: { n : {-:[N,1]}}
   - let: { i : 0}
   - let: { s : 0.0}
   - while : { ">=" : [n,0]}
     do :
       - set : { i : 0 }
       - while : { "<=" : [i,{-:[n,1]}]}
         do :
           - if: {">": [ {attr: A, path : [i]} , {attr: A, path:[{+:[i,1]}]} ]}
             then : 
               - set : {s : {attr: A, path: [i]}}
               - set : {A : {attr: A, path: [i], to: {attr: A, path:[{+:[i,1]}]} } }
               - set : {A : {attr: A, path: [{+:[i,1]}], to: s }}
           - set : {i : {+:[i,1]}}
       - set : {n : {-:[n,1]}}                 
   - A


Примечания

  1. Data Mining Group. — «The DMG is proud to host the working groups that develop the Predictive Model Markup Language (PMML) and the Portable Format for Analytics (PFA), two complementary standards that simplify the deployment of analytic models.» Дата обращения: 14 декабря 2017.
  2. Portable Format for Analytics: moving models to production. Дата обращения: 25 апреля 2016.