Semantic Scholar: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
w>Rational Sentinel
w>Rational Sentinel
Строка 28: Строка 28:
  
 
== Количество пользователей и публикаций ==
 
== Количество пользователей и публикаций ==
−
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|access-date=2018-01-18|lang=en|archive-date=2018-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|url-status=live}}</ref>. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов<ref>{{Cite web |title=Semantic Scholar |url=https://www.semanticscholar.org/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190811212806/https://www.semanticscholar.org/ |archive-date=11 August 2019 |access-date=11 August 2019 |website=Semantic Scholar}}</ref> после добавления записей Microsoft Academic Graph.<ref>{{Cite web |date=2018-12-05 |title=AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies |url=https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190825181331/https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |archive-date=2019-08-25 |access-date=2019-08-25 |website=GeekWire}}</ref>
+
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|access-date=2018-01-18|lang=en|archive-date=2018-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|url-status=live}}</ref>. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов<ref>{{Cite web |title=Semantic Scholar |url=https://www.semanticscholar.org/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190811212806/https://www.semanticscholar.org/ |archive-date=11 August 2019 |access-date=11 August 2019 |website=Semantic Scholar}}</ref> после добавления записей Microsoft Academic Graph.<ref>{{Cite web |date=2018-12-05 |title=AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies |url=https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190825181331/https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |archive-date=2019-08-25 |access-date=2019-08-25 |website=GeekWire}}</ref> В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar.<ref>{{Cite web|title=The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability|url=https://www.journals.uchicago.edu/journals/pr/201215|access-date=2021-11-22|website=RCNi Company Limited|language=en}}</ref>
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Версия от 15:29, 24 января 2025

Semantic Scholar
URL::
Semantic Scholar
Тип сайта::
поиск по научным публикациям
Регистрация::
FB, Twitter, Google
Язык(и)::
английский
Владелец::
Алленовский институт искусственного интеллекта
Начало работы::
ноябрь 2015 года
Текущий статус::
работает и развивается

Шаблон:Наукометрия

Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].

Количество пользователей и публикаций

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[5]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[6]. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов[7] после добавления записей Microsoft Academic Graph.[8] В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar.[9]

См. также

Примечания

  1. ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
  2. ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
  3. ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
  4. ↑ Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
  5. ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
  6. ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.
  7. ↑ Semantic Scholar. Semantic Scholar. Дата обращения: 11 августа 2019. Архивировано 11 августа 2019 года.
  8. ↑ AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies. GeekWire (5 декабря 2018). Дата обращения: 25 августа 2019. Архивировано 25 августа 2019 года.
  9. ↑ The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability (англ.). RCNi Company Limited. Дата обращения: 22 ноября 2021.

Ссылки

  • semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.

Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value). Шаблон:Поисковые машины

Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Semantic_Scholar&oldid=1565805