Semantic Scholar: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
w>BsivkoBot |
w>Tosha |
||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
'''Semantic Scholar''' ({{lang-en|Semantic Scholar (S2)}} – это [[Поисковая система|поисковая интернет-платформа]], разработанная в {{нп5|Институте искусственного интеллекта Аллена|Институте искусственного интеллекта Аллена|en|Allen Institute for Artificial Intelligence}}. Проект был запущен в 2015 году<ref>{{cite web |url=http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|title=Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта |website= |accessdate=2019-05-24}}</ref>. Поиск научных публикаций производится с поддержкой [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]] <ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|accessdate=2015-11-03}}</ref>. Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]] <ref name="Bohannon"> {{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=2016-11-11|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|accessdate=2016-11-12}}</ref>. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними. | '''Semantic Scholar''' ({{lang-en|Semantic Scholar (S2)}} – это [[Поисковая система|поисковая интернет-платформа]], разработанная в {{нп5|Институте искусственного интеллекта Аллена|Институте искусственного интеллекта Аллена|en|Allen Institute for Artificial Intelligence}}. Проект был запущен в 2015 году<ref>{{cite web |url=http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|title=Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта |website= |accessdate=2019-05-24}}</ref>. Поиск научных публикаций производится с поддержкой [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]] <ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|accessdate=2015-11-03}}</ref>. Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]] <ref name="Bohannon"> {{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=2016-11-11|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|accessdate=2016-11-12}}</ref>. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними. | ||
| − | Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google]]. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи <ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |accessdate=2019-05-24}}</ref>. | + | Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google+|Google]]. |
| + | Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи <ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |accessdate=2019-05-24}}</ref>. | ||
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|accessdate=2018-01-18|lang=en}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire}}</ref>. | По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|accessdate=2018-01-18|lang=en}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire}}</ref>. | ||
Версия от 22:45, 25 октября 2020
| Semantic Scholar |
- Тип сайта::
- поиск по научным публикациям
- Язык(и)::
- английский
- Начало работы::
- ноябрь 2015 года
- Текущий статус::
- работает и развивается
Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) – это поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах [2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования [3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи [4].
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[5]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[6].
См. также
- Анализ цитирования
- Индекс цитирования
- Извлечение знаний
- Список академических баз данных и поисковых систем
Примечания
- ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019.
- ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015.
- ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016.
- ↑ Поиск с применением семантического анализа. Дата обращения: 24 мая 2019.
- ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Дата обращения: 18 января 2018.
- ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018).
Ссылки
- semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.
Шаблон:Поисковые машины Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).