Semantic Scholar: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
w>Topp
w>Topp
Строка 6: Строка 6:
 
}} '''Semantic Scholar''' - это проект, разработанный в Институте искусственного интеллекта Аллена. Создан в ноябре 2015 года.  Поиск научных публикаций производится с поддержкой ([[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]] <ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|accessdate=November 3, 2015}}</ref>.  Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]] <ref name="Bohannon">
 
}} '''Semantic Scholar''' - это проект, разработанный в Институте искусственного интеллекта Аллена. Создан в ноябре 2015 года.  Поиск научных публикаций производится с поддержкой ([[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]] <ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|accessdate=November 3, 2015}}</ref>.  Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]] <ref name="Bohannon">
 
{{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=11 November 2016|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|accessdate=12 November 2016}}</ref> . Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связей между ними.  
 
{{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=11 November 2016|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|accessdate=12 November 2016}}</ref> . Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связей между ними.  
 +
 +
Авторизация в поисковой системе осуществляется через фейсбук, твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи <ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |accessdate=2019-05-24}}</ref>.
  
 
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]] . <ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|accessdate=2018-01-18|lang=en-US}}</ref> В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar. <ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire}}</ref>  
 
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]] . <ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|accessdate=2018-01-18|lang=en-US}}</ref> В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar. <ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire}}</ref>  

Версия от 16:30, 24 мая 2019

Semantic Scholar - это проект, разработанный в Институте искусственного интеллекта Аллена. Создан в ноябре 2015 года. Поиск научных публикаций производится с поддержкой (искусственного интеллекта для статей в научных журналах [1]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования [2] . Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связей между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через фейсбук, твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи [3].

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине . [4] В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar. [5]

Примечания

  1. ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015.
  2. ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016.
  3. ↑ Поиск с применением семантического анализа. Дата обращения: 24 мая 2019.
  4. ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Дата обращения: 18 января 2018.
  5. ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018).

Ссылки

  • semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.

Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).

Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Semantic_Scholar&oldid=1565766