Редкие события: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 1: Строка 1:
−
'''Редкие события''' — это события, которые происходят с низкой частотой, или гипотетические события, которые имеют потенциально широко распространенное влияние и могут дестабилизировать общество<ref>''King, G., Zeng, L.'' [https://web.archive.org/web/20160412143756/http://pan.oxfordjournals.org/content/9/2/137.short Logistic regression in rare events data]. ''Political Analysis'', 9 (2), 2001 г., 137-63. </ref>. К редким событиям относятся явления природы (крупные [[землетрясения]], [[цунами]], [[ураган]]ы, наводнения, астероидные удары, солнечные вспышки и т. д.), антропогенные опасности (военные действия и связанные с ними формы насильственных конфликтов, террористические акты, промышленные аварии, финансовые и товарные рынки и т. д.), а также явления, для которых природные и антропогенные факторы взаимодействуют сложными способами (распространение эпидемических заболеваний, изменения климата, связанные с потеплением климата и т. д.).
+
'''Редкие события''' — это события, которые происходят с низкой частотой, или гипотетические события, которые имеют потенциально широко распространенное влияние и могут дестабилизировать общество<ref>''King, G., Zeng, L.'' [https://web.archive.org/web/20160412143756/http://pan.oxfordjournals.org/content/9/2/137.short Logistic regression in rare events data]. ''Political Analysis'', 9 (2), 2001 г., 137-63. </ref>. К редким событиям относятся явления природы (крупные [[землетрясения]], [[цунами]]<ref>{{cite journal|last1=Dysthe|first1=Kristian|last2=Krogstad|first2=Harald E.|last3=Müller|first3=Peter|title=Oceanic Rogue Waves|journal=Annual Review of Fluid Mechanics|date=January 2008|volume=40|issue=1|pages=287–310|doi=10.1146/annurev.fluid.40.111406.102203|bibcode=2008AnRFM..40..287D}}</ref>, [[ураган]]ы, наводнения, астероидные удары, солнечные вспышки<ref>{{cite journal|last1=Dudley|title=Instabilities, breathers and rogue waves in optics|arxiv=1410.3071|doi=10.1038/nphoton.2014.220|pages=755–764|issue=10|volume=8|date=28 September 2014|journal=Nature Photonics|s2cid=53349599|first1=John M.|first4=Goëry|last4=Genty|authorlink3=Miro Erkintalo|first3=Miro|last3=Erkintalo|first2=Frédéric|last2=Dias|bibcode=2014NaPho...8..755D}}</ref> и т. д.), антропогенные и социальные<ref>{{Cite journal|doi=10.1093/oxfordjournals.pan.a004868|doi-access=free|title=Logistic Regression in Rare Events Data|year=2001|last1=King|first1=Gary|last2=Zeng|first2=Langche|journal=Political Analysis|volume=9|issue=2|pages=137–163}}</ref> опасности и катаклизмы (военные действия и связанные с ними формы насильственных конфликтов, террористические акты, промышленные аварии) события, способные дестабилизировать финансовые и товарные рынки и т. д.<ref>{{cite book|last1=Sornette|first1=Didier|title=Why stock markets crash : critical events in complex financial systems|publisher=Princeton University Press|date=2017|isbn=9781400885091}}</ref>, а также явления, для которых природные и антропогенные факторы взаимодействуют сложными способами (распространение эпидемических заболеваний, изменения климата, связанные с потеплением климата и т. д.).
  
 
== Введение ==
 
== Введение ==

Версия от 02:09, 15 мая 2024

Редкие события — это события, которые происходят с низкой частотой, или гипотетические события, которые имеют потенциально широко распространенное влияние и могут дестабилизировать общество[1]. К редким событиям относятся явления природы (крупные землетрясения, цунами[2], ураганы, наводнения, астероидные удары, солнечные вспышки[3] и т. д.), антропогенные и социальные[4] опасности и катаклизмы (военные действия и связанные с ними формы насильственных конфликтов, террористические акты, промышленные аварии) события, способные дестабилизировать финансовые и товарные рынки и т. д.[5], а также явления, для которых природные и антропогенные факторы взаимодействуют сложными способами (распространение эпидемических заболеваний, изменения климата, связанные с потеплением климата и т. д.).

Введение

Редкие события — это дискретные события, которые статистически «невероятны» в том, что они очень редко наблюдаются. Несмотря на статистическую маловероятность, такие события могут быть правдоподобны, если исторические примеры подобных событий были задокументированы[6]. Научный и популярный анализ редких событий часто фокусируется на тех событиях, от которых разумно ожидать существенного негативного влияния на общество, в том числе экономических последствий[7] и человеческих жертв[8]. Примерами таких событий могут быть 8,0+ землетрясение магнитудой Рихтера, ядерный инцидент, который убивает тысячи людей, или 10 % + однодневное изменение стоимости индекса фондового рынка[9][10][11].

Моделирование и анализ

Моделирование редких событий (rare event modeling, REM) — попытки охарактеризовать параметры статистического распределения, возникновение и динамику статистически редких событий.

Доступные релевантные наборы данных

См. также

Примечания

  1. ↑ King, G., Zeng, L. Logistic regression in rare events data. Political Analysis, 9 (2), 2001 г., 137-63.
  2. ↑ Dysthe, Kristian; Krogstad, Harald E.; Müller, Peter (January 2008). "Oceanic Rogue Waves". Annual Review of Fluid Mechanics. 40 (1): 287–310. Bibcode:2008AnRFM..40..287D. doi:10.1146/annurev.fluid.40.111406.102203.
  3. ↑ Dudley, John M.; Dias, Frédéric; Erkintalo, Miro; Genty, Goëry (28 September 2014). "Instabilities, breathers and rogue waves in optics". Nature Photonics. 8 (10): 755–764. arXiv:1410.3071. Bibcode:2014NaPho...8..755D. doi:10.1038/nphoton.2014.220. S2CID 53349599.
  4. ↑ King, Gary; Zeng, Langche (2001). "Logistic Regression in Rare Events Data". Political Analysis. 9 (2): 137–163. doi:10.1093/oxfordjournals.pan.a004868.
  5. ↑ Sornette, Didier. Why stock markets crash : critical events in complex financial systems. — Princeton University Press, 2017. — ISBN 9781400885091.
  6. ↑ Morio, J., Balesdent, M. (2015). Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems. Elsevier Science. http://store.elsevier.com/product.jsp?isbn=9780081000915&pagename=search Архивная копия от 4 марта 2016 на Wayback Machine
  7. ↑ Sanders, D. (2002). The management of losses arising from extreme events. Paper presented at General Insurance Convention. http://www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/management-losses-arising-extreme-events Архивная копия от 30 сентября 2015 на Wayback Machine
  8. ↑ Clauset, A., & Woodard, R. (2013). Estimating the historical and future probabilities of large terrorist events. Annals of Applied Statistics,7(4),1838-1865. doi:10.1214/12-AOAS614. https://arxiv.org/abs/1209.0089 Архивная копия от 10 сентября 2018 на Wayback Machine
  9. ↑ Ghil, M., P. Yiou, S. Hallegatte, B. D. Malamud, P. Naveau, A. Soloviev, P. Friederichs, et al. (2011). Extreme events: Dynamics, statistics and prediction. Nonlinear Processes in Geophysics, 18(3), 295—350. doi:10.5194/npg-18-295-2011. http://www.nonlin-processes-geophys.net/18/295/2011/npg-18-295-2011.pdf Архивная копия от 25 февраля 2020 на Wayback Machine
  10. ↑ Sharma, A. S., Bunde, A., Dimri,V.P., & Baker,D.N. (2013). Extreme events and natural hazards: The complexity perspective. Wiley. https://books.google.com/books?id=t3F9K5clZwsC Архивная копия от 24 февраля 2017 на Wayback Machine
  11. ↑ Watkins, N. W. (2013). Bunched black (and grouped grey) swans: Dissipative and non-dissipative models of correlated extreme fluctuations in complex geosystems. Geophysical Research Letters, 40(2), 402-10
Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Редкие_события&oldid=1128586