Semantic Scholar: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
w>Topp |
In.wiki (комментарии | вклад) м (50 версий импортировано: Импорт из Википедии) |
||
| (не показаны 34 промежуточные версии 11 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Сайт | {{Сайт | ||
|название = Semantic Scholar | |название = Semantic Scholar | ||
| − | |логотип = | + | |логотип = |
|URL = [https://www.semanticscholar.org/ Semantic Scholar] | |URL = [https://www.semanticscholar.org/ Semantic Scholar] | ||
|скриншот = | |скриншот = | ||
| − | |подпись = | + | |подпись = |
|коммерческий = | |коммерческий = | ||
|тип = поиск по научным публикациям | |тип = поиск по научным публикациям | ||
| − | |регистрация = [[Facebook|FB]], [[Twitter]], | + | |регистрация = [[Facebook|FB]], [[Twitter]], Google |
| − | |языки = | + | |языки = английский |
|посещаемость = | |посещаемость = | ||
|расположение = | |расположение = | ||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
|телефон = | |телефон = | ||
}} | }} | ||
| − | {{ | + | {{Наукометрия}} |
| − | '''Semantic Scholar''' - | + | '''Semantic Scholar''' ({{lang-en|Semantic Scholar (S2)}} — [[Поисковая система|поисковая интернет-платформа]], разработанная в {{нп5|Институт искусственного интеллекта Аллена|Институте искусственного интеллекта Аллена|en|Allen Institute for Artificial Intelligence}}. Проект был запущен в 2015 году<ref>{{cite web|url=http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|title=Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта|website=|access-date=2019-05-24|archive-date=2019-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20190511132003/http://www.nanometer.ru/2015/11/15/semantic_scholar_493742.html|url-status=live}}</ref>. Поиск научных публикаций производится с поддержкой [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]] для статей в [[Научный журнал|научных журналах]]<ref name="MyUser_The_Washington_Post_November_3_2015c">{{Cite web|url=https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|title=Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.|author=|date=|access-date=2015-11-03|archive-date=2019-11-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20191106162910/https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/02/paul-allens-ai-research-group-unveils-program-that-aims-to-shake-up-how-we-search-scientific-knowledge-give-it-a-try/|url-status=live}}</ref>. Поисковый сервис комбинирует [[машинное обучение]], [[Обработка естественного языка|обработку естественного языка]] и [[Машинное зрение|машинного зрения,]] чтобы добавить слой [[Семантический анализ|семантического анализа]] к традиционным методам [[Анализ цитирования|анализа цитирования]]<ref name="Bohannon">{{Cite web|url=http://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|title=A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era|author=Bohannon|first=John|website=sciencemag.org|date=2016-11-11|publisher=[[American Association for the Advancement of Science]]|access-date=2016-11-12|archive-date=2020-04-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20200429134813/https://www.sciencemag.org/news/2016/11/computer-program-just-ranked-most-influential-brain-scientists-modern-era|url-status=live}}</ref>. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними. |
| − | Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google]]. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи <ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= | | + | Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google+|Google]]. |
| + | Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи<ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |access-date=2019-05-24 |url-status=dead }}</ref>. | ||
| − | По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]] | + | == Индексация == |
| + | Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, [[Академия Google|Google Scholar]]), не ищет материалы, находящиеся за [[Пейволл|платным доступом]]<ref name=":0">{{Cite journal|last=Fricke|first=Suzanne|date=2018-01-12|title=Semantic Scholar|journal=[[Journal of the Medical Library Association]]|language=en|volume=106|issue=1|pages=145–147|doi=10.5195/jmla.2018.280|issn=1558-9439|pmc=5764585|s2cid=45802944|doi-access=free}}</ref>. | ||
| + | |||
| + | Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей<ref name=":1">{{Cite journal|last=Hannousse|first=Abdelhakim|date=2021|title=Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1049/sfw2.12011|journal=IET Software|language=en|volume=15|issue=1|pages=126–146|doi=10.1049/sfw2.12011|issn=1751-8814|s2cid=234053002}}</ref>. | ||
| + | |||
| + | == Количество пользователей и публикаций == | ||
| + | По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|access-date=2018-01-18|lang=en|archive-date=2018-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|url-status=live}}</ref>. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов<ref>{{Cite web |title=Semantic Scholar |url=https://www.semanticscholar.org/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190811212806/https://www.semanticscholar.org/ |archive-date=2019-08-11 |access-date=2019-08-11 |website=Semantic Scholar}}</ref> после добавления записей [[Microsoft Academic|Microsoft Academic Graph]]<ref>{{Cite web |date=2018-12-05 |title=AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies |url=https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190825181331/https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |archive-date=2019-08-25 |access-date=2019-08-25 |website=GeekWire}}</ref>. В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом [[Издательство Чикагского университета|University of Chicago Press]] сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar<ref>{{Cite web|title=The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability|url=https://www.journals.uchicago.edu/journals/pr/201215|access-date=2021-11-22|website=RCNi Company Limited|language=en}}</ref>. К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей<ref>{{Cite news|last=Dunn|first=Adriana|date=December 14, 2020|title=Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships|work=Semantic Scholar|url=https://allenai.org/content/docs/Semantic_Scholar_2020_Publisher_Partners.pdf|access-date=November 22, 2021}}</ref>. В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц<ref name="Grad 24Nov2020">{{Cite news |last=Grad |first=Peter |date=November 24, 2020 |title=AI tool summarizes lengthy papers in a sentence |url=https://techxplore.com/news/2020-11-ai-tool-lengthy-papers-sentence.html |access-date=2021-02-16 |work=Tech Xplore |language=en}}</ref>. | ||
== См. также == | == См. также == | ||
| − | * [[Анализ цитирования]] | + | * [[Анализ цитирования]] |
| − | * [[Индекс цитирования научных статей|Индекс цитирования]] | + | * [[Индекс цитирования научных статей|Индекс цитирования]] |
| − | * [[ | + | * [[Извлечение знаний]] |
| − | * | + | * {{нп|Список академических баз данных и поисковых движков|Список академических баз данных и поисковых движков|en|List of academic databases and search engines}} |
| + | * [[Наукометрия]] | ||
== Примечания == | == Примечания == | ||
| Строка 38: | Строка 46: | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
| + | * {{Официальный сайт|semanticscholar.org}} | ||
| − | + | {{ВС}} | |
| + | {{Поисковые машины}} | ||
| − | |||
| − | |||
[[Категория:Поисковые системы]] | [[Категория:Поисковые системы]] | ||
| + | [[Категория:Наукометрия]] | ||
[[Категория:Страницы с непроверенными переводами]] | [[Категория:Страницы с непроверенными переводами]] | ||
Текущая версия от 01:03, 10 апреля 2025
| Semantic Scholar |
- Тип сайта::
- поиск по научным публикациям
- Язык(и)::
- английский
- Начало работы::
- ноябрь 2015 года
- Текущий статус::
- работает и развивается
Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].
Индексация[править | править код]
Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, Google Scholar), не ищет материалы, находящиеся за платным доступом[5].
Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей[6].
Количество пользователей и публикаций[править | править код]
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[7]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[8]. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов[9] после добавления записей Microsoft Academic Graph[10]. В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar[11]. К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей[12]. В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц[13].
См. также[править | править код]
- Анализ цитирования
- Индекс цитирования
- Извлечение знаний
- Список академических баз данных и поисковых движков[англ.]
- Наукометрия
Примечания[править | править код]
- ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
- ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
- ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
- ↑ Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
- ↑ Fricke, Suzanne (2018-01-12). "Semantic Scholar". Journal of the Medical Library Association (англ.). 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. PMC 5764585. S2CID 45802944.
- ↑ Hannousse, Abdelhakim (2021). "Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role". IET Software (англ.). 15 (1): 126–146. doi:10.1049/sfw2.12011. ISSN 1751-8814. S2CID 234053002.
- ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
- ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.
- ↑ Semantic Scholar. Semantic Scholar. Дата обращения: 11 августа 2019. Архивировано 11 августа 2019 года.
- ↑ AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies. GeekWire (5 декабря 2018). Дата обращения: 25 августа 2019. Архивировано 25 августа 2019 года.
- ↑ The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability (англ.). RCNi Company Limited. Дата обращения: 22 ноября 2021.
- ↑ Dunn, Adriana (December 14, 2020). "Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships" (PDF). Semantic Scholar. Дата обращения: 22 ноября 2021.
- ↑ Grad, Peter (November 24, 2020). "AI tool summarizes lengthy papers in a sentence". Tech Xplore (англ.). Дата обращения: 16 февраля 2021.
Ссылки[править | править код]
- semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.
Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value). Шаблон:Поисковые машины