Hugging Face: различия между версиями
w>Vinnimix (викификация) |
w>Vinnimix |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
https://huggingface.co/ | https://huggingface.co/ | ||
| − | + | ||
{{изолированная статья|date=2022-11-14}} | {{изолированная статья|date=2022-11-14}} | ||
[[Категория:Компании США]] | [[Категория:Компании США]] | ||
[[Категория:Компании, основанные в 2016 году]] | [[Категория:Компании, основанные в 2016 году]] | ||
Версия от 15:48, 17 ноября 2022
| Hugging Face Ошибка Lua в Модуль:Wikidata на строке 1528: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).
|
- Основание:
- 2016
- Основатели:
- Клеман Деланг, Жюльен Шомон, Томас Вольф
- Расположение:
- Нью-Йорк, США
- Сайт:
- huggingface.co////
Ошибка Lua в Модуль:Wikidata на строке 1528: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).К:Компании, основанные в 1528 годуК:Компании, упразднённые в 1528 году
Hugging Face, Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения.[1] Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.[2]
История
Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков.[3] После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения.
В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B.[4]
28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами.[5] В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM, многоязычной модели со 176 миллиардами параметров.[6]
21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в браузере.[7]
5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia.[8] Компания получила оценку в 2 миллиарда долларов.
26 мая 2022 года компания объявила о партнёрстве с Graphcore для оптимизации своей библиотеки Transformers для Graphcore IPU.[9]
3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развёртывание.[10]
Примечания
- ↑ Hugging Face – The AI community building the future. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Стартап дня. Александр Горный. Telegram. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Romain Dillet. Hugging Face wants to become your artificial BFF (амер. англ.). TechCrunch (9 марта 2017). Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Romain Dillet. Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library (амер. англ.). TechCrunch (11 марта 2021). Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model (амер. англ.). VentureBeat (10 января 2022). Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ BLOOM. bigscience.huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Gradio is joining Hugging Face! huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Kenrick Cai. The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution (англ.). Forbes. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
- ↑ Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022.
Официальный сайт
 |
Параметр text не задан |
Ошибка Lua в Модуль:Autosorting на строке 85: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).Ошибка Lua в Модуль:Autosorting на строке 85: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).