Дельта-код Элиаса: различия между версиями
w>AVB (стилевые правки, дополнение, оформление) |
w>AVB (оформление, дополнение) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Дельта-код Элиаса ''' — это [[универсальный код]] для кодирования положительных целых чисел, разработанный Питером Элиасом. | '''Дельта-код Элиаса ''' — это [[универсальный код]] для кодирования положительных целых чисел, разработанный Питером Элиасом. | ||
+ | == Кодирование == | ||
Алгоритм кодирования числа N: | Алгоритм кодирования числа N: | ||
# Сосчитать <math>L</math> — количество значащих битов в двоичном представлении числа <math>N</math>. | # Сосчитать <math>L</math> — количество значащих битов в двоичном представлении числа <math>N</math>. | ||
Строка 13: | Строка 14: | ||
# Дописать двоичное представление числа <math>N</math> без старшей единицы. | # Дописать двоичное представление числа <math>N</math> без старшей единицы. | ||
− | То есть и в дельта-, и в гамма-коде Элиаса число кодируется в виде экспоненты (разрядности числа — количества значащих битов) и мантиссы (собственно значащих битов), но в гамма-коде экспонента записывается в [[Унарное кодирование|унарном виде]], а в дельта-коде к ней ещё раз применяется гамма-кодирование. | + | То есть и в дельта-, и в гамма-коде Элиаса число кодируется в виде экспоненты L (разрядности числа — количества значащих битов) и мантиссы N<sub>2</sub> (собственно значащих битов), но в гамма-коде экспонента записывается в [[Унарное кодирование|унарном виде]], а в дельта-коде к ней ещё раз применяется гамма-кодирование. |
+ | |||
+ | Результаты кодирования первых 17 чисел (для сравнения показан результат гамма-кодирования): | ||
− | |||
{| class="standard" align="center" style="text-align:right" | {| class="standard" align="center" style="text-align:right" | ||
|-align="center" | |-align="center" | ||
− | !colspan="2" rowspan="2"| N ||colspan="2" rowspan="2"| L ||rowspan="2"| M ||colspan="2"| | + | !colspan="2" rowspan="2"| N ||colspan="2" rowspan="2"| L ||rowspan="2"| M ||colspan="2"| Дельта-код ||rowspan="2"| Длина,<br />бит ||rowspan="2"| Предполагаемая<br />вероятность ||colspan="2"| Гамма-код ||rowspan="2"| Длина,<br />бит |
|-align="center" | |-align="center" | ||
− | ! γ(L) || N<sub>2</sub> | + | ! γ(L) || N<sub>2</sub> || L || N<sub>2</sub> |
|- | |- | ||
− | | 1 || 1<sub>2</sub> || 1 || 1<sub>2</sub> || 1 || 1 ||align="left"| || 1 || 1/2 | + | | 1 || 1<sub>2</sub> || 1 || 1<sub>2</sub> || 1 || 1 ||align="left"| || 1 || 1/2 || 1 ||align="left"| || 1 |
|- | |- | ||
− | | 2 || 10<sub>2</sub> || 2 || 10<sub>2</sub> || 2 || 01 0 ||align="left"| 0 || 4 || 1/16 | + | | 2 || 10<sub>2</sub> || 2 || 10<sub>2</sub> || 2 || 01 0 ||align="left"| 0 || 4 || 1/16 || 01 ||align="left"| 0 || 3 |
|- | |- | ||
− | | 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 10<sub>2</sub> || 2 || 01 0 ||align="left"| 1 || 4 || 1/16 | + | | 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 10<sub>2</sub> || 2 || 01 0 ||align="left"| 1 || 4 || 1/16 || 01 ||align="left"| 1 || 3 |
|- | |- | ||
− | | 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 00 || 5 || 1/32 | + | | 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 00 || 5 || 1/32 || 001 ||align="left"| 00 || 5 |
|- | |- | ||
− | | 5 || 101<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 01 || 5 || 1/32 | + | | 5 || 101<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 01 || 5 || 1/32 || 001 ||align="left"| 01 || 5 |
|- | |- | ||
− | | 6 || 110<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 10 || 5 || 1/32 | + | | 6 || 110<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 10 || 5 || 1/32 || 001 ||align="left"| 10 || 5 |
|- | |- | ||
− | | 7 || 111<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 11 || 5 || 1/32 | + | | 7 || 111<sub>2</sub> || 3 || 11<sub>2</sub> || 2 || 01 1 ||align="left"| 11 || 5 || 1/32 || 001 ||align="left"| 11 || 5 |
|- | |- | ||
− | | 8 || 1000<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 000 || 8 || 1/256 | + | | 8 || 1000<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 000 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 000 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 9 || 1001<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 001 || 8 || 1/256 | + | | 9 || 1001<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 001 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 001 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 10 || 1010<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 010 || 8 || 1/256 | + | | 10 || 1010<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 010 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 010 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 11 || 1011<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 011 || 8 || 1/256 | + | | 11 || 1011<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 011 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 011 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 12 || 1100<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 100 || 8 || 1/256 | + | | 12 || 1100<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 100 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 100 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 13 || 1101<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 101 || 8 || 1/256 | + | | 13 || 1101<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 101 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 101 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 14 || 1110<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 110 || 8 || 1/256 | + | | 14 || 1110<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 110 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 110 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 15 || 1111<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 111 || 8 || 1/256 | + | | 15 || 1111<sub>2</sub> || 4 || 100<sub>2</sub> || 3 || 001 00 ||align="left"| 111 || 8 || 1/256 || 0001 ||align="left"| 111 || 7 |
|- | |- | ||
− | | 16 || 10000<sub>2</sub> || 5 || 101<sub>2</sub> || 3 || 001 01 ||align="left"| 0000 || 9 || 1/512 | + | | 16 || 10000<sub>2</sub> || 5 || 101<sub>2</sub> || 3 || 001 01 ||align="left"| 0000 || 9 || 1/512 || 00001 ||align="left"| 0000 || 9 |
|- | |- | ||
− | | 17 || 10001<sub>2</sub> || 5 || 101<sub>2</sub> || 3 || 001 01 ||align="left"| 0001 || 9 || 1/512 | + | | 17 || 10001<sub>2</sub> || 5 || 101<sub>2</sub> || 3 || 001 01 ||align="left"| 0001 || 9 || 1/512 || 00001 ||align="left"| 0001 || 9 |
|} | |} | ||
+ | С помощью дополнительной обработки исходных значений дельта-код можно использовать также для кодирования нулевых и отрицательных целых чисел (см.: [[Гамма-код Элиаса#Обобщение]]). | ||
+ | |||
+ | == Декодирование == | ||
Алгоритм декодирования числа из дельта-кода Элиаса: | Алгоритм декодирования числа из дельта-кода Элиаса: | ||
# Сосчитать <math>M</math> — количество нулей во входном потоке до первой единицы. | # Сосчитать <math>M</math> — количество нулей во входном потоке до первой единицы. | ||
Строка 68: | Строка 73: | ||
# Прочитать из потока следующие <math>L-1 = 4</math> бита → <tt>0001</tt>; это даёт <math>N = 2^{L-1}</math> + 0001<sub>2</sub> <math>= 16 + 1 = 17</math>. | # Прочитать из потока следующие <math>L-1 = 4</math> бита → <tt>0001</tt>; это даёт <math>N = 2^{L-1}</math> + 0001<sub>2</sub> <math>= 16 + 1 = 17</math>. | ||
− | + | == Эффективность == | |
+ | |||
+ | Можно видеть, что для чисел 2, 3, 8…15 дельта-код длиннее гамма-кода, для чисел 1, 4…7, 16…31 длина дельта-кода совпадает с длиной гамма-кода, для всех остальных чисел дельта-код короче гамма-кода. Соответственно, дельта-код тем менее выгоднее гамма-кода, чем неравномернее распределение вероятностей кодируемых чисел и чем более вероятны их значения при приближении к нулю. | ||
== См. также == | == См. также == | ||
* [[Омега-код Элиаса]] | * [[Омега-код Элиаса]] | ||
+ | |||
+ | == Литература == | ||
+ | * {{книга|автор=Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин.|часть=Раздел 1. Методы сжатия без потерь. Глава 1. Кодирование источников данных без памяти. Разделение мантисс и экспонент|заглавие=Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео|место={{М}}|издательство=Диалог-МИФИ|год=2002|страниц=384|страницы=23—24|isbn=5-86404-170-x}} | ||
[[Категория:Алгоритмы сжатия без потерь]] | [[Категория:Алгоритмы сжатия без потерь]] |
Версия от 06:04, 26 октября 2009
Дельта-код Элиаса — это универсальный код для кодирования положительных целых чисел, разработанный Питером Элиасом.
Кодирование
Алгоритм кодирования числа N:
- Сосчитать — количество значащих битов в двоичном представлении числа .
- Сосчитать — количество значащих битов в двоичном представлении числа .
- Записать нулей и одну единицу.
- Записать L2 — младших битов двоичного представления числа без старшей единицы ().
- Записать N2 — младших битов двоичного представления числа без старшей единицы ().
Иначе этот алгоритм можно описать так:
- Сосчитать — количество значащих битов в двоичном представлении числа .
- Закодировать с помощью гамма-кода Элиаса (γ(L)).
- Дописать двоичное представление числа без старшей единицы.
То есть и в дельта-, и в гамма-коде Элиаса число кодируется в виде экспоненты L (разрядности числа — количества значащих битов) и мантиссы N2 (собственно значащих битов), но в гамма-коде экспонента записывается в унарном виде, а в дельта-коде к ней ещё раз применяется гамма-кодирование.
Результаты кодирования первых 17 чисел (для сравнения показан результат гамма-кодирования):
N | L | M | Дельта-код | Длина, бит |
Предполагаемая вероятность |
Гамма-код | Длина, бит | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
γ(L) | N2 | L | N2 | ||||||||
1 | 12 | 1 | 12 | 1 | 1 | 1 | 1/2 | 1 | 1 | ||
2 | 102 | 2 | 102 | 2 | 01 0 | 0 | 4 | 1/16 | 01 | 0 | 3 |
3 | 112 | 2 | 102 | 2 | 01 0 | 1 | 4 | 1/16 | 01 | 1 | 3 |
4 | 1002 | 3 | 112 | 2 | 01 1 | 00 | 5 | 1/32 | 001 | 00 | 5 |
5 | 1012 | 3 | 112 | 2 | 01 1 | 01 | 5 | 1/32 | 001 | 01 | 5 |
6 | 1102 | 3 | 112 | 2 | 01 1 | 10 | 5 | 1/32 | 001 | 10 | 5 |
7 | 1112 | 3 | 112 | 2 | 01 1 | 11 | 5 | 1/32 | 001 | 11 | 5 |
8 | 10002 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 000 | 8 | 1/256 | 0001 | 000 | 7 |
9 | 10012 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 001 | 8 | 1/256 | 0001 | 001 | 7 |
10 | 10102 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 010 | 8 | 1/256 | 0001 | 010 | 7 |
11 | 10112 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 011 | 8 | 1/256 | 0001 | 011 | 7 |
12 | 11002 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 100 | 8 | 1/256 | 0001 | 100 | 7 |
13 | 11012 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 101 | 8 | 1/256 | 0001 | 101 | 7 |
14 | 11102 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 110 | 8 | 1/256 | 0001 | 110 | 7 |
15 | 11112 | 4 | 1002 | 3 | 001 00 | 111 | 8 | 1/256 | 0001 | 111 | 7 |
16 | 100002 | 5 | 1012 | 3 | 001 01 | 0000 | 9 | 1/512 | 00001 | 0000 | 9 |
17 | 100012 | 5 | 1012 | 3 | 001 01 | 0001 | 9 | 1/512 | 00001 | 0001 | 9 |
С помощью дополнительной обработки исходных значений дельта-код можно использовать также для кодирования нулевых и отрицательных целых чисел (см.: Гамма-код Элиаса#Обобщение).
Декодирование
Алгоритм декодирования числа из дельта-кода Элиаса:
- Сосчитать — количество нулей во входном потоке до первой единицы.
- За единицей следуют младших битов числа . Прочитать их и добавить к результату . Если число во входном потоке записано от старших битов к младшим, то первую единицу после ведущей серии нулей можно читать как часть двоичного представления числа , в этом случае добавлять отдельным шагом нет необходимости.
- Следом идут младших битов числа . Прочитать их и добавить к результату .
Пример декодирования для 001010001:
- Прочитать из потока 001 и определить, что в начале 2 ведущих нуля ().
- Прочитать из потока следующие бита → 01; это даёт 012 .
- Прочитать из потока следующие бита → 0001; это даёт + 00012 .
Эффективность
Можно видеть, что для чисел 2, 3, 8…15 дельта-код длиннее гамма-кода, для чисел 1, 4…7, 16…31 длина дельта-кода совпадает с длиной гамма-кода, для всех остальных чисел дельта-код короче гамма-кода. Соответственно, дельта-код тем менее выгоднее гамма-кода, чем неравномернее распределение вероятностей кодируемых чисел и чем более вероятны их значения при приближении к нулю.
См. также
Литература
- Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. Раздел 1. Методы сжатия без потерь. Глава 1. Кодирование источников данных без памяти. Разделение мантисс и экспонент // Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. — М.: Диалог-МИФИ, 2002. — С. 23—24. — 384 с. — ISBN 5-86404-170-x.