Semantic Scholar: различия между версиями

Материал из in.wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
w>Rational Sentinel
(→‎См. также: дополнение: добавил 2 релевантные ссылки, одна из них на пока не переведенную статью)
(дополнение: перевел 1 раздел)
Строка 26: Строка 26:
 
Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google+|Google]].
 
Авторизация в поисковой системе осуществляется через [[facebook|Фейсбук]], [[Твиттер]] и [[Google+|Google]].
 
Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи<ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |access-date=2019-05-24 |url-status=dead }}</ref>.
 
Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи<ref>{{cite web |url=http://www.library.spbu.ru/blog/?p=6527 |title=Поиск с применением семантического анализа |website= |access-date=2019-05-24 |url-status=dead }}</ref>.
 +
 +
== Индексация ==
 +
Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, [[Академия Google|Google Scholar]]), не ищет материалы, находящиеся за [[Пейволл|платным доступом]].<ref name=":0">{{Cite journal|last=Fricke|first=Suzanne|date=2018-01-12|title=Semantic Scholar|journal=[[Journal of the Medical Library Association]]|language=en|volume=106|issue=1|pages=145–147|doi=10.5195/jmla.2018.280|issn=1558-9439|pmc=5764585|s2cid=45802944|doi-access=free}}</ref>
 +
 +
Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей.<ref name=":1">{{Cite journal|last=Hannousse|first=Abdelhakim|date=2021|title=Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1049/sfw2.12011|journal=IET Software|language=en|volume=15|issue=1|pages=126–146|doi=10.1049/sfw2.12011|issn=1751-8814|s2cid=234053002}}</ref>
  
 
== Количество пользователей и публикаций ==
 
== Количество пользователей и публикаций ==

Версия от 18:04, 27 января 2025

Semantic Scholar
URL::
Semantic Scholar
Тип сайта::
поиск по научным публикациям
Регистрация::
FB, Twitter, Google
Язык(и)::
английский
Владелец::
Алленовский институт искусственного интеллекта
Начало работы::
ноябрь 2015 года
Текущий статус::
работает и развивается

Шаблон:Наукометрия

Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[англ.]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].

Индексация

Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, Google Scholar), не ищет материалы, находящиеся за платным доступом.[5]

Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей.[6]

Количество пользователей и публикаций

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[7]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[8]. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов[9] после добавления записей Microsoft Academic Graph.[10] В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar.[11] К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей.[12] В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц.[13]

См. также

Примечания

  1. ↑ Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
  2. ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
  3. ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
  4. ↑ Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история). Дата обращения: 24 мая 2019.
  5. ↑ Fricke, Suzanne (2018-01-12). "Semantic Scholar". Journal of the Medical Library Association (англ.). 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. PMC 5764585. S2CID 45802944.
  6. ↑ Hannousse, Abdelhakim (2021). "Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role". IET Software (англ.). 15 (1): 126–146. doi:10.1049/sfw2.12011. ISSN 1751-8814. S2CID 234053002.
  7. ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Архивировано 19 января 2018. Дата обращения: 18 января 2018.
  8. ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.
  9. ↑ Semantic Scholar. Semantic Scholar. Дата обращения: 11 августа 2019. Архивировано 11 августа 2019 года.
  10. ↑ AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies. GeekWire (5 декабря 2018). Дата обращения: 25 августа 2019. Архивировано 25 августа 2019 года.
  11. ↑ The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability (англ.). RCNi Company Limited. Дата обращения: 22 ноября 2021.
  12. ↑ Dunn, Adriana (December 14, 2020). "Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships" (PDF). Semantic Scholar. Дата обращения: 22 ноября 2021.
  13. ↑ Grad, Peter (November 24, 2020). "AI tool summarizes lengthy papers in a sentence". Tech Xplore (англ.). Дата обращения: 16 февраля 2021.

Ссылки

  • semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.

Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value). Шаблон:Поисковые машины

Источник — https://in.wiki/w/index.php?title=Semantic_Scholar&oldid=1565809