Semantic Scholar: различия между версиями
w>Topp |
w>Topp |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
|название = Semantic Scholar | |название = Semantic Scholar | ||
|логотип = Semantic Scholar logo.png | |логотип = Semantic Scholar logo.png | ||
| − | |URL = [https://scholar.google.com/ | + | |URL = [https://scholar.google.com/ Semantic Scholar] |
|скриншот = | |скриншот = | ||
|подпись = Semantic Scholar logo | |подпись = Semantic Scholar logo | ||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
|расположение = | |расположение = | ||
|владелец = [[Алленовский институт искусственного интеллекта]] | |владелец = [[Алленовский институт искусственного интеллекта]] | ||
| − | |автор = | + | |автор = |
|открыт = ноябрь [[2015 год]]а | |открыт = ноябрь [[2015 год]]а | ||
|закрыт = | |закрыт = | ||
Версия от 16:42, 24 мая 2019
| Semantic Scholar Semantic Scholar logo.png
|
- Тип сайта::
- поиск по научным публикациям
- Регистрация::
- FB, Twitter, Google
- Начало работы::
- ноябрь 2015 года
- Текущий статус::
- работает и развивается
Semantic Scholar - это проект, разработанный в Институте искусственного интеллекта Аллена. Создан в ноябре 2015 года. Поиск научных публикаций производится с поддержкой (искусственного интеллекта для статей в научных журналах [1]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования [2] . Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связей между ними.
Авторизация в поисковой системе осуществляется через фейсбук, твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи [3].
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине . [4] В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar. [5]
См. также
- Анализ цитирования
- Индекс цитирования
- Извлечение знаний
- Список академических баз данных и поисковых систем
- наукометрия
Примечания
- ↑ Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. Дата обращения: 3 ноября 2015.
- ↑ Bohannon, John. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016.
- ↑ Поиск с применением семантического анализа. Дата обращения: 24 мая 2019.
- ↑ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research". GeekWire (англ.). 2017-10-17. Дата обращения: 18 января 2018.
- ↑ Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018).
Ссылки
- semanticscholar.org — официальный сайт Ошибка скрипта: Функции «bs» не существует.
Ошибка Lua в Модуль:External_links на строке 409: attempt to index field 'wikibase' (a nil value).