Редактирование: Бизнес-аналитика

'''Бизнес-аналитика''' — широкий спектр аналитических практик и подходов, относящихся к [[Ведение бизнеса|ведению бизнеса]].

== Сферы применения ==

===Маркетинг===
Демографические исследования, сегментация клиентов, совместный анализ и другие методы позволяют маркетологам использовать большие объёмы информации о покупках и данные опросов клиентов для формирования маркетинговой стратегии<ref name=":1">{{Cite journal|author=Wedel|first=Michel|date=2016-11-01|title=Marketing Analytics for Data-Rich Environments|url=https://journals.sagepub.com/doi/10.1509/jm.15.0413|journal=Journal of Marketing|volume=80|issue=6|pages=97–121|doi=10.1509/jm.15.0413|issn=0022-2429|access-date=2022-06-23|archive-date=2022-03-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20220331114129/https://journals.sagepub.com/doi/10.1509/jm.15.0413|url-status=live}}</ref>.

Маркетинговая аналитика состоит как из качественных, так и из количественных, структурированных и неструктурированных данных, используемых для принятия стратегических решений о бренде и доходах. Этот процесс включает прогнозное моделирование, маркетинговые эксперименты, автоматизацию и коммуникации в режиме реального времени. Такие данные позволяют компаниям делать прогнозы и формировать стратегию для достижения максимальных результатов<ref name=":1" />.

[[Веб-аналитика]] позволяет маркетологам собирать информацию о действиях на веб-сайте с помощью операции, называемой [[Сессия (веб-аналитика)|сеансом]]. [[Google Analytics]] — пример популярного бесплатного инструмента веб-аналитики<ref>{{Cite web|url=https://support.google.com/analytics/answer/6086069|title=Session - Analytics Help|website=support.google.com|access-date=2022-01-09|archive-date=2022-01-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20220110161138/https://support.google.com/analytics/answer/6086069|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://support.google.com/analytics/answer/6322282|title=IP address - Analytics Help|website=support.google.com|access-date=2022-01-09|archive-date=2022-01-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20220110152845/https://support.google.com/analytics/answer/6322282|url-status=live}}</ref> . С помощью этой информации маркетолог может оптимизировать маркетинговые кампании и контент веб-сайта архитектуру<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://marketingplatform.google.com/about/analytics/|title=Analytics Tools & Solutions for Your Business - Google Analytics|website=Google Marketing Platform|access-date=2022-01-09|archive-date=2022-10-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20221002000102/https://marketingplatform.google.com/about/analytics/|url-status=live}}</ref>.

Методы анализа, часто используемые в маркетинге, включают моделирование маркетингового комплекса, анализ ценообразования и продвижения, оптимизацию торгового персонала и клиентскую аналитику, например: сегментацию. Веб-аналитика и оптимизация веб-сайтов и онлайн-кампаний дополняют традиционные методы маркетингового анализа.
===Управление персоналом===
Этот раздел аналитики также известен как HR-аналитика, аналитика талантов, аналитика человеческого капитала HRIS (Human resource Information system). HR-аналитика — это приложение аналитики к управлению [[Кадровая служба|человеческими ресурсами]]<ref>{{Cite web|url=http://www.eng.tau.ac.il/~bengal/Chalutz_ROI.pdf|title=An ROI-based review of HR analytics: practical implementation tools|author=Chalutz Ben-Gal, Hila|publisher=Personnel Review, Vol. 48 No. 6, pp. 1429-1448|year=2019|access-date=2022-06-23|archive-date=2021-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20211030030759/http://www.eng.tau.ac.il/~bengal/Chalutz_ROI.pdf|url-status=dead}}</ref>. {{Nobr|HR-аналитика}} стала стратегическим инструментом анализа и прогнозирования тенденций, связанных с персоналом на меняющихся рынках труда. Соответствующий класс инструментов известен как Career Analytics tools<ref>{{Cite web|url=http://www.eng.tau.ac.il/~bengal/Chalutz_Career_Analytics.pdf|title=Career Analytics: data-driven analysis of turnover and career paths in knowledge-intensive firms: Google, Facebook and others.|author=Sela, A., Chalutz Ben-Gal, Hila|publisher=In 2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel (ICSEE). IEEE.|year=2018|access-date=2022-06-23|archive-date=2022-03-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20220331114136/http://www.eng.tau.ac.il/~bengal/Chalutz_Career_Analytics.pdf|url-status=dead}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.coursera.org/learn/wharton-people-analytics|title=People analytics - University of Pennsylvania|publisher=Coursera|access-date=2022-06-23|archive-date=2019-04-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20190419050653/https://www.coursera.org/learn/wharton-people-analytics|url-status=live}}</ref>. Широко применяются также автоматизированные {{нп5|Система управления персоналом|системы управления персоналом|en|Human resource management system}}. Существует мнение, что в XXI в. настала «эпоха данных и HR-аналитики»{{sfn| Миллнер, Хан |2022|loc=Эпоха данных
и HR-аналитики| с= 59—84| name= }}.
===Инвестиции===
Распространенным применением бизнес-аналитики является [[Портфельная теория Марковица|портфельный анализ]] . Как правило, [[банк]] или кредитное агентство имеет набор клиентских счетов различной [[Стоимость|стоимости]] и [[риск]]а. Счета могут различаться по социальному статусу владельца, географическому положению, чистой стоимости и другим параметрам. Кредитор должен сбалансировать прибыль по [[Заём|кредиту]] с риском дефолта. При этом возникает вопрос, как оценить портфель в целом<ref>{{Citation|url=https://doi.org/10.1007/978-1-349-26273-1_7|language=en|isbn=978-1-349-26273-1 |doi=10.1007/978-1-349-26273-1_7 |chapter=Portfolio Analysis: Risk and Return in Financial Markets |title=Finance and Financial Markets |date=2005 |last1=Pilbeam |first1=Keith |pages=156–187 }}</ref>.
===Риски===
Прогностические модели в банковской сфере разрабатываются для обеспечения оценок риска для отдельных клиентов. Для оценки кредитоспособности заявителей широко используются [[Кредитный скоринг|кредитные баллы]]<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.usa.gov/credit-reports|title=Credit Reports and Scores {{!}} USAGov|website=www.usa.gov|access-date=2022-01-09|archive-date=2022-01-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220108192256/https://www.usa.gov/credit-reports|url-status=live}}</ref> Кроме того, анализ рисков используется в страховой индустрии<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://online.maryville.edu/blog/predictive-analytics-in-insurance/|title=Predictive Analytics in Insurance: Types, Tools, and the Future|website=Maryville Online|date=2020-10-28|access-date=2022-01-09|archive-date=2022-01-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20220110151505/https://online.maryville.edu/blog/predictive-analytics-in-insurance/|url-status=live}}</ref>.
===Безопасность===
Аналитика в области безопасности относится к информационным технологиям для сбора сведений об угрозах безопасности с целью выявления событий, представляющие наибольший риск<ref>{{Cite web|url=http://enterpriseinnovation.net/article/security-analytics-shores-hope-breach-detection-192448485|title=Security analytics shores up hope for breach detection|publisher=Enterprise Innovation|archive-url=https://web.archive.org/web/20190212184120/https://www.enterpriseinnovation.net/article/security-analytics-shores-hope-breach-detection-192448485|archive-date=2019-02-12|access-date=2015-04-27|url-status=dead}}</ref>. Продукты в этой области включают [[SIEM|информацию о безопасности, управление событиями]] и аналитику поведения пользователей.

[[Категория:Аналитика]]
[[Категория:Ведение бизнеса]]