Редактирование: Колоночное хранение данных

'''Колоночное хранение данных''', '''Столбцовое хранение данных ''' — способ организации хранения в [[база данных|базах данных]], когда данные хранятся не построчно (строка за строкой), а постолбцово. Наиболее эффективен при операциях выборках данных из небольшого подмножества столбцов с последующей их постолбцовой обработкой, а также для [[сжатие данных|сжатия данных]] (так как в столбцах зачастую хранятся повторяющиеся или близкие данные). Может быть эффективно реализована вставка большого количества строк, но при этом операции одиночной вставки, обновления и удаления при столбцовом хранении менее эффективны, чем в строчном.

'''''Столбцовая СУБД''''' — система управления базами данных, поддерживающая столбцовое хранение. Традиционные [[реляционная СУБД|реляционные СУБД]] обычно используют строчное хранение, что эффективно для [[OLTP]]-сценариев, тогда как для [[OLAP]]-нагрузки столбцовое хранение обеспечивает, как правило, лучшую производительность.

Среди реляционных столбцовых СУБД — [[Teradata Database]], [[Netezza]], [[Sybase IQ]], [[kdb]], [[C-Store]] (и её потомок {{iw|Vertica}}), [[Greenplum]], [[Hana]], {{iw|ParAccel}} (и её потомок [[Amazon Redshift]]), [[MonetDB]], [[ClickHouse]]. В ряде традиционных реляционных СУБД реализованы средства столбцового хранения ([[Oracle Database]], [[Microsoft SQL Server|MS SQL Server]], [[MariaDB]]), либо существуют дополнения (например, Citus для [[PostgreSQL]]). Основные форматы Hadoop — {{iw|RCFIle}}, {{iw|ORC|||Apache ORC}}, {{iw|Parquet|||Apache Parquet}}, {{iw|Apache Arrow}} — также используют столбцовую организацию. Столбцовыми СУБД являются ряд систем, ориентированных на работу со временными рядами ([[InfluxDB]], [[Apache Druid]]).

== Ссылки ==
* [https://codedocs.org/what-is/column-oriented-dbms Column-oriented DBMS]
{{Databases}}
[[Категория:СУБД]]