Изменения

'''Перцептро́н''' (или ''персептрон''<ref group="nb">Вариант «перцептрон» — изначальный, используется в переводе книги Розенблатта (1965), также в справочнике: {{книга|автор = |часть = |заглавие = Толковый словарь по искусственному интеллекту|оригинал = |ссылка = http://raai.org/library/tolk/aivoc.html#L400|ответственный = Авторы-составители А. Н. Аверкин, [[Гаазе-Рапопорт, Модест Георгиевич|М. Г. Гаазе-Рапопорт]], [[Поспелов, Д. А.|Д. А. Поспелов]]|издание = |место = М.|издательство = Радио и связь|год = 1992|том = |страницы = |страниц = 256|серия = |isbn = |archive-date = 2009-02-01|archive-url = https://web.archive.org/web/20090201100215/http://www.raai.org/library/tolk/aivoc.html#L400}} Вариант «персептрон» встречается чаще, он возник при переводе книги Минского и Пейперта (1971); см. также: {{книга|автор = |часть = |заглавие = Энциклопедия кибернетики. Том 2. Мих—Яч|оригинал = |ссылка = http://www.krelib.com/enciklopedii/3626|ответственный = |издание = |место = Киев|издательство = Гл. изд. УСЭ|год = 1974|том = |страницы = 156—158|страниц = |серия = |isbn = |archive-date = 2009-03-31|archive-url = https://web.archive.org/web/20090331153649/http://www.krelib.com/enciklopedii/3626}} {{Cite web |url=http://www.krelib.com/enciklopedii/3626 |title=Архивированная копия |access-date=2009-02-01 |archive-date=2009-03-31 |archive-url=https://web.archive.org/web/20090331153649/http://www.krelib.com/enciklopedii/3626 |url-status=unfit }}</ref> ({{lang-en|perceptron}} от {{lang-la|perceptio}} — [[восприятие]]; {{lang-de|Perzeptron}})) — [[Имитационное моделирование|математическая]] или [[компьютерное моделирование|компьютерная модель]] [[Восприятие|восприятия]] [[Информация|информации]] [[мозг]]ом ([[кибернетика|кибернетическая]] [[модель мозга]]), предложенная [[Розенблатт, Фрэнк|Фрэнком Розенблаттом]] в [[1957 год|1957 году]] и впервые воплощённая в виде электронной машины «[[Марк-1]]»<ref group="nb">«Марк-1», в частности, был системой, имитирующей [[Зрительная система|человеческий глаз]] и его взаимодействие с мозгом.</ref> в [[1960 год]]у. Перцептрон стал одной из первых моделей ''[[Искусственная нейронная сеть|нейросетей]]'', а «Марк-1» — первым в мире ''[[нейрокомпьютер]]ом''.

'''Перцептро́н''' (или ''персептрон''<ref group="nb">Вариант «перцептрон» — изначальный, используется в переводе книги Розенблатта (1965), также в справочнике: {{книга|автор = |часть = |заглавие = Толковый словарь по искусственному интеллекту|оригинал = |ссылка = http://raai.org/library/tolk/aivoc.html#L400|ответственный = Авторы-составители А. Н. Аверкин, [[Гаазе-Рапопорт, Модест Георгиевич|М. Г. Гаазе-Рапопорт]], [[Поспелов, Д. А.|Д. А. Поспелов]]|издание = |место = М.|издательство = Радио и связь|год = 1992|том = |страницы = |страниц = 256|серия = |isbn = |archive-date = 2009-02-01|archive-url = https://web.archive.org/web/20090201100215/http://www.raai.org/library/tolk/aivoc.html#L400}} Вариант «персептрон» встречается чаще, он возник при переводе книги Минского и Пейперта (1971); см. также: {{книга|автор = |часть = |заглавие = Энциклопедия кибернетики. Том 2. Мих—Яч|оригинал = |ссылка = http://www.krelib.com/enciklopedii/3626|ответственный = |издание = |место = Киев|издательство = Гл. изд. УСЭ|год = 1974|том = |страницы = 156—158|страниц = |серия = |isbn = |archive-date = 2009-03-31|archive-url = https://web.archive.org/web/20090331153649/http://www.krelib.com/enciklopedii/3626}} {{Cite web |url=http://www.krelib.com/enciklopedii/3626 |title=Архивированная копия |access-date=2009-02-01 |archive-date=2009-03-31 |archive-url=https://web.archive.org/web/20090331153649/http://www.krelib.com/enciklopedii/3626 |url-status=unfit }}</ref> ({{lang-en|perceptron}} от {{lang-la|perceptio}} — [[восприятие]]; {{lang-de|Perzeptron}})) — [[Имитационное моделирование|математическая]] или [[компьютерное моделирование|компьютерная модель]] [[Восприятие|восприятия]] [[Информация|информации]] [[мозг]]ом ([[кибернетика|кибернетическая]] [[модель мозга]]), предложенная [[Розенблатт, Фрэнк|Фрэнком Розенблаттом]] в [[1957 год|1957 году]] и впервые воплощённая в виде электронной машины «[[Марк-1]]»<ref group="nb">«Марк-1», в частности, был системой, имитирующей [[Зрительная система|человеческий глаз]] и его взаимодействие с мозгом.</ref> в [[1960 год]]у. Перцептрон стал одной из первых моделей ''[[Искусственная нейронная сеть|нейросетей]]'', а «Марк-1» — первым в мире ''[[нейрокомпьютер]]ом''.

Перцептрон состоит из трёх типов элементов, а именно: поступающие от [[датчик]]ов [[сигнал]]ы передаются [[ассоциативная память|ассоциативным]] элементам, а затем — реагирующим элементам. Таким образом, перцептроны позволяют создать набор «[[Ассоциация (психология)|ассоциаций]]» между входными [[стимул]]ами и необходимой реакцией на выходе. В биологическом плане это соответствует преобразованию, например, зрительной информации в [[Физиологическая реакция|физиологический ответ]] от двигательных [[Нейроны|нейронов]]. Согласно современной терминологии, перцептроны могут быть классифицированы как искусственные нейронные сети:

Перцептрон состоит из трёх типов элементов, а именно:  

 

 

Ассоциативные элементы, обеспечивающие коммутацию и преобразование [[Входящий сигнал|входящих сигналов]] системы. Поступающие от [[датчик]]ов [[сигнал]]ы передаются [[ассоциативная память|ассоциативным]] элементам

 

Реагирующим элементам передаются сигналы собранные и преобразованные ассоциативными элементами. Предполагается, что они преобразуют внутреннее представление сигналов машины в её внешние реакции.

 

Таким образом, перцептроны позволяют создать набор «[[Ассоциация (психология)|ассоциаций]]» между входными [[стимул]]ами и необходимой реакцией на выходе. В биологическом плане это соответствует преобразованию, например, зрительной информации в [[Физиологическая реакция|физиологический ответ]] от двигательных [[Нейроны|нейронов]]. Согласно современной терминологии, перцептроны могут быть классифицированы как искусственные нейронные сети:

* с одним скрытым слоем;<ref group="nb">«Трёхслойные» по классификации, принятой у Розенблатта, и «двухслойные» — по современной системе обозначений — с той особенностью, что первый слой — не обучаемый.</ref>

* с одним скрытым слоем;<ref group="nb">«Трёхслойные» по классификации, принятой у Розенблатта, и «двухслойные» — по современной системе обозначений — с той особенностью, что первый слой — не обучаемый.</ref>

* с [[Искусственный нейрон#Пороговая передаточная функция|пороговой передаточной функцией]];

* с [[Искусственный нейрон#Пороговая передаточная функция|пороговой передаточной функцией]];

== Появление перцептрона ==

== Появление перцептрона ==

[[Файл:Single layer perceptron.png|thumb|left|180px|Схема [[Искусственный нейрон|искусственного нейрона]] — базового элемента любой нейронной сети]]

[[Файл:Single layer perceptron.png|thumb|left|180px|Схема [[Искусственный нейрон|искусственного нейрона]] — базового элемента любой нейронной сети|ссылка=Special:FilePath/Single_layer_perceptron.png]]

В [[1943 год]]у в своей статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности»<ref>{{статья | автор = {{lang|en| Warren S. McCulloch and Walter Pitts}}. | заглавие = Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности | оригинал = [http://www.springerlink.com/content/61446605110620kg/fulltext.pdf {{lang|en|A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity}}] | ссылка = http://www.raai.org/library/books/mcculloch/mcculloch.pdf | издание = {{lang|en|Bulletin of Mathematical Biology}} | место = {{lang|en|New York}} | издательство = {{lang|en|Springer New York}} | год = 1943 | выпуск =  | том = 5 | номер = 4 | страницы = 115—133 | isbn =  | archive-date = 2010-11-27 | archive-url = https://web.archive.org/web/20101127065836/http://raai.org/library/books/mcculloch/mcculloch.pdf }}</ref> [[Маккалок, Уоррен|Уоррен Мак-Каллок]] и [[Питтс, Уолтер|Уолтер Питтс]] предложили понятие [[Искусственная нейронная сеть|искусственной нейронной сети]]. В частности, ими была предложена модель [[Искусственный нейрон|искусственного нейрона]]. [[Хебб, Дональд|Дональд Хебб]] в работе «Организация поведения»<ref name="hebb">{{книга | автор = {{lang|en|Donald Olding Hebb}}. | заглавие = {{lang|en|The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory}} | издательство = {{lang|en|Wiley}} | год = 1949 | allpages = 335 }} Современное издание: {{книга | автор = {{lang|en|Donald Olding Hebb}}. | заглавие = {{lang|en|The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory}} | ссылка = https://books.google.com/books?id=VNetYrB8EBoC | издательство = {{lang|en|Lawrence Erlbaum Associates}} | год = 2002 | allpages = 335 | isbn = 0805843000, ISBN 978-0-8058-4300-2 }}</ref> [[1949 год]]а описал основные принципы обучения нейронов.

В [[1943 год]]у в своей статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности»<ref>{{статья | автор = {{lang|en| Warren S. McCulloch and Walter Pitts}}. | заглавие = Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности | оригинал = [http://www.springerlink.com/content/61446605110620kg/fulltext.pdf {{lang|en|A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity}}] | ссылка = http://www.raai.org/library/books/mcculloch/mcculloch.pdf | издание = {{lang|en|Bulletin of Mathematical Biology}} | место = {{lang|en|New York}} | издательство = {{lang|en|Springer New York}} | год = 1943 | выпуск =  | том = 5 | номер = 4 | страницы = 115—133 | isbn =  | archive-date = 2010-11-27 | archive-url = https://web.archive.org/web/20101127065836/http://raai.org/library/books/mcculloch/mcculloch.pdf }}</ref> [[Маккалок, Уоррен|Уоррен Мак-Каллок]] и [[Питтс, Уолтер|Уолтер Питтс]] предложили понятие [[Искусственная нейронная сеть|искусственной нейронной сети]]. В частности, ими была предложена модель [[Искусственный нейрон|искусственного нейрона]]. [[Хебб, Дональд|Дональд Хебб]] в работе «Организация поведения»<ref name="hebb">{{книга | автор = {{lang|en|Donald Olding Hebb}}. | заглавие = {{lang|en|The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory}} | издательство = {{lang|en|Wiley}} | год = 1949 | allpages = 335 }} Современное издание: {{книга | автор = {{lang|en|Donald Olding Hebb}}. | заглавие = {{lang|en|The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory}} | ссылка = https://books.google.com/books?id=VNetYrB8EBoC | издательство = {{lang|en|Lawrence Erlbaum Associates}} | год = 2002 | allpages = 335 | isbn = 0805843000, ISBN 978-0-8058-4300-2 }}</ref> [[1949 год]]а описал основные принципы обучения нейронов.

== Историческая классификация ==

== Историческая классификация ==

[[Файл:Neuro.PNG|thumb|350px|Архитектура многослойного перцептрона (обоих подтипов).]]

[[Файл:Neuro.PNG|thumb|350px|Архитектура многослойного перцептрона (обоих подтипов).|ссылка=Special:FilePath/Neuro.PNG]]

Понятие перцептрона имеет интересную, но незавидную историю. В результате неразвитой терминологии нейронных сетей прошлых лет, резкой критики и непонимания задач исследования перцептронов, а иногда и ложного освещения прессой, изначальный смысл этого понятия исказился. Сравнивая разработки Розенблатта и современные обзоры и статьи, можно выделить 4 довольно обособленных класса перцептронов:

Понятие перцептрона имеет интересную, но незавидную историю. В результате неразвитой терминологии нейронных сетей прошлых лет, резкой критики и непонимания задач исследования перцептронов, а иногда и ложного освещения прессой, изначальный смысл этого понятия исказился. Сравнивая разработки Розенблатта и современные обзоры и статьи, можно выделить 4 довольно обособленных класса перцептронов: