Изменения

== Индексация ==

== Индексация ==

Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, [[Академия Google|Google Scholar]]), не ищет материалы, находящиеся за [[Пейволл|платным доступом]].<ref name=":0">{{Cite journal|last=Fricke|first=Suzanne|date=2018-01-12|title=Semantic Scholar|journal=[[Journal of the Medical Library Association]]|language=en|volume=106|issue=1|pages=145–147|doi=10.5195/jmla.2018.280|issn=1558-9439|pmc=5764585|s2cid=45802944|doi-access=free}}</ref>

Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, [[Академия Google|Google Scholar]]), не ищет материалы, находящиеся за [[Пейволл|платным доступом]]<ref name=":0">{{Cite journal|last=Fricke|first=Suzanne|date=2018-01-12|title=Semantic Scholar|journal=[[Journal of the Medical Library Association]]|language=en|volume=106|issue=1|pages=145–147|doi=10.5195/jmla.2018.280|issn=1558-9439|pmc=5764585|s2cid=45802944|doi-access=free}}</ref>.

Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей.<ref name=":1">{{Cite journal|last=Hannousse|first=Abdelhakim|date=2021|title=Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1049/sfw2.12011|journal=IET Software|language=en|volume=15|issue=1|pages=126–146|doi=10.1049/sfw2.12011|issn=1751-8814|s2cid=234053002}}</ref>

Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей<ref name=":1">{{Cite journal|last=Hannousse|first=Abdelhakim|date=2021|title=Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1049/sfw2.12011|journal=IET Software|language=en|volume=15|issue=1|pages=126–146|doi=10.1049/sfw2.12011|issn=1751-8814|s2cid=234053002}}</ref>.

== Количество пользователей и публикаций ==

== Количество пользователей и публикаций ==

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|access-date=2018-01-18|lang=en|archive-date=2018-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|url-status=live}}</ref>. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов<ref>{{Cite web |title=Semantic Scholar |url=https://www.semanticscholar.org/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190811212806/https://www.semanticscholar.org/ |archive-date=11 August 2019 |access-date=11 August 2019 |website=Semantic Scholar}}</ref> после добавления записей [[Microsoft Academic|Microsoft Academic Graph]].<ref>{{Cite web |date=2018-12-05 |title=AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies |url=https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190825181331/https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |archive-date=2019-08-25 |access-date=2019-08-25 |website=GeekWire}}</ref> В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом [[Издательство Чикагского университета|University of Chicago Press]] сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar.<ref>{{Cite web|title=The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability|url=https://www.journals.uchicago.edu/journals/pr/201215|access-date=2021-11-22|website=RCNi Company Limited|language=en}}</ref> К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей.<ref>{{Cite news|last=Dunn|first=Adriana|date=December 14, 2020|title=Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships|work=Semantic Scholar|url=https://allenai.org/content/docs/Semantic_Scholar_2020_Publisher_Partners.pdf|access-date=November 22, 2021}}</ref> В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц.<ref name="Grad 24Nov2020">{{Cite news |last=Grad |first=Peter |date=November 24, 2020 |title=AI tool summarizes lengthy papers in a sentence |url=https://techxplore.com/news/2020-11-ai-tool-lengthy-papers-sentence.html |access-date=2021-02-16 |work=Tech Xplore |language=en}}</ref>

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по [[Информатика|информатике]] и [[Биомедицина|биомедицине]]<ref>{{Cite news|url=https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/|title=AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research|date=2017-10-17|website=GeekWire|access-date=2018-01-18|lang=en|archive-date=2018-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20180119120110/https://www.geekwire.com/2017/ai2-semantic-scholar-biomedicine/}}</ref>. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области [[Машинное обучение|машинного обучения]] для платформы [[Amazon Alexa]], был нанят для руководства проектом Semantic Scholar<ref>{{Cite web|url=https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|title=Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More|date=2018-05-02|publisher=GeekWire|access-date=2019-05-24|archive-date=2018-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20180510120907/https://www.geekwire.com/2018/tech-moves-allen-institute-hires-amazon-alexa-machine-learning-leader-microsoft-chairman-takes-new-investor-role/|url-status=live}}</ref>. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов<ref>{{Cite web |title=Semantic Scholar |url=https://www.semanticscholar.org/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190811212806/https://www.semanticscholar.org/ |archive-date=11 August 2019 |access-date=11 August 2019 |website=Semantic Scholar}}</ref> после добавления записей [[Microsoft Academic|Microsoft Academic Graph]]<ref>{{Cite web |date=2018-12-05 |title=AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies |url=https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20190825181331/https://www.geekwire.com/2018/ai2-joins-forces-microsoft-upgrade-search-tools-scientific-research/ |archive-date=2019-08-25 |access-date=2019-08-25 |website=GeekWire}}</ref>. В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом [[Издательство Чикагского университета|University of Chicago Press]] сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar<ref>{{Cite web|title=The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability|url=https://www.journals.uchicago.edu/journals/pr/201215|access-date=2021-11-22|website=RCNi Company Limited|language=en}}</ref>. К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей<ref>{{Cite news|last=Dunn|first=Adriana|date=December 14, 2020|title=Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships|work=Semantic Scholar|url=https://allenai.org/content/docs/Semantic_Scholar_2020_Publisher_Partners.pdf|access-date=November 22, 2021}}</ref>. В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц<ref name="Grad 24Nov2020">{{Cite news |last=Grad |first=Peter |date=November 24, 2020 |title=AI tool summarizes lengthy papers in a sentence |url=https://techxplore.com/news/2020-11-ai-tool-lengthy-papers-sentence.html |access-date=2021-02-16 |work=Tech Xplore |language=en}}</ref>.

== См. также ==

== См. также ==