| Строка 35: |
Строка 35: |
| | C 2007 года стал популярным термин «[[облачные вычисления]]», который концептуально схож с каноническим определением Фостера для сетевых вычислений (с точки зрения потребления вычислительных ресурсов по мере поступления электроэнергии из электросети) и более ранним uitility computing. | | C 2007 года стал популярным термин «[[облачные вычисления]]», который концептуально схож с каноническим определением Фостера для сетевых вычислений (с точки зрения потребления вычислительных ресурсов по мере поступления электроэнергии из электросети) и более ранним uitility computing. |
| | | | |
| − | После появления [[Криптовалюты|криптовалют]], эра которых была открыта запуском сети [[биткоин]] в 2009 году, добровольные системы грид-вычислений столкнулись с нарастающей конкуренцией за вычислительные мощности со стороны сетей блокчейн. Эта конкуренция их не уничтожила, но, в целом, если сопоставить современное<ref>Март 2025 года, например.</ref> состояние выделяемых под обработку криптовалют и добровольных грид-вычислений в научных целях, эта конкуренция для грид-систем выглядит, скорее, проигранной. | + | После появления [[Криптовалюты|криптовалют]], эра которых была открыта запуском сети [[биткоин]] в 2009 году, добровольные системы грид-вычислений столкнулись с нарастающей [[Конкуренция за вычислительные мощности|конкуренцией за вычислительные мощности]] со стороны сетей блокчейн. Эта конкуренция их не уничтожила, но, в целом, если сопоставить современное<ref>Март 2025 года, например.</ref> состояние выделяемых под обработку криптовалют и добровольных грид-вычислений в научных целях, эта конкуренция для грид-систем выглядит, скорее, проигранной. |
| | | | |
| | == Крупнейшие виртуальные грид-системы == | | == Крупнейшие виртуальные грид-системы == |
| | + | {| class="wikitable" |
| | + | |+Сравнение крупнейших виртуальных грид-систем, поддерживаемых волонтёрами |
| | + | !система |
| | + | !дата |
| | + | !мощность |
| | + | !дата |
| | + | !мощность |
| | + | |- |
| | + | |[[Folding@home]] |
| | + | |март 2020 |
| | + | |1.1 exaFLOPS<ref name="FAH osstats2">{{cite web|author=Pande lab|title=Client Statistics by OS|url=https://stats.foldingathome.org/os|url-status=live|archive-url=https://archive.today/20200412111010/https://stats.foldingathome.org/os|archive-date=April 12, 2020|access-date=March 26, 2020|work=Folding@home|publisher=Stanford University}}</ref> |
| | + | | |
| | + | | |
| | + | |- |
| | + | |[[BOINC]] |
| | + | |7 апреля 2020 |
| | + | |29.8 PFLOPS<ref name="BoincStats">{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/-1/project/detail|title=BOINCstats – BOINC combined credit overview|access-date=October 30, 2016|archive-date=January 22, 2013|archive-url=https://web.archive.org/web/20130122022019/http://boincstats.com/en/stats/-1/project/detail/|url-status=live}}</ref> |
| | + | | |
| | + | | |
| | + | |- |
| | + | |[[IceCube]] от [[OSG]] |
| | + | |ноябрь 2019 |
| | + | |350 fp32 PFLOPS<ref>{{cite web|url=https://www.sdsc.edu/News%20Items/PR20191119_GPU_Cloudburst.html|title=SDSC, Wisconsin U IceCube Center Conduct GPU Cloudburst Experiment|publisher=SDSC|access-date=April 22, 2022|archive-date=September 14, 2022|archive-url=https://web.archive.org/web/20220914153408/https://www.sdsc.edu/News%20Items/PR20191119_GPU_Cloudburst.html|url-status=live}}</ref> |
| | + | | |
| | + | | |
| | + | |- |
| | + | |[[Einstein@Home]] |
| | + | |февраль 2018 |
| | + | |3.489 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/5/project/detail|title=Einstein@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=August 27, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160827063611/http://boincstats.com/en/stats/5/project/detail|url-status=live}}</ref> |
| | + | | |
| | + | | |
| | + | |- |
| | + | |[[SETI@Home]] |
| | + | |7 апреля 2020 |
| | + | |1.11 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/0/project/detail|title=SETI@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=July 3, 2013|archive-url=https://web.archive.org/web/20130703143037/http://boincstats.com/en/stats/0/project/detail|url-status=live}}</ref> |
| | + | | |
| | + | | |
| | + | |- |
| | + | |[[MilkyWay@Home]] |
| | + | |7 апреля 2020 |
| | + | |1.465 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/61/project/detail|title=MilkyWay@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=May 20, 2012|archive-url=https://web.archive.org/web/20120520164005/http://boincstats.com/en/stats/61/project/detail|url-status=live}}</ref> |
| | + | | |
| | + | | |
| | + | |- |
| | + | |[[GIMPS]] |
| | + | |март 2019 |
| | + | |0.558 PFLOPS<ref>{{cite web|url=http://www.mersenne.org/primenet|title=Internet PrimeNet Server Distributed Computing Technology for the Great Internet Mersenne Prime Search|work=GIMPS|access-date=March 12, 2019|archive-date=May 25, 2019|archive-url=https://web.archive.org/web/20190525223313/https://www.mersenne.org/primenet/|url-status=live}}</ref> |
| | + | | |
| | + | | |
| | + | |} |
| | + | Для сравнения - по состоянию на март 2019 года вычислительная мощность [[Сеть Bitcoin|сети Bitcoin]] оценивалась на уровне более 80 000 exaFLOPS<ref name="Bitcoin Network Statistics2">{{cite web|url=http://bitcoinwatch.com/bitcoin/|title=Bitcoin Network Statistics|author=bitcoinwatch.com|work=Bitcoin|access-date=March 12, 2019|archive-date=January 20, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230120182533/https://bitcoincharts.com/|url-status=live}}</ref>. Эта оценка, конечно, отражает количество флопс, необходимое для эквивалента хэш-вывода сети Bitcoin, а не ее возможности для общих арифметических операций с плавающей точкой, поскольку элементы сети Bitcoin (в основном - майнинговые [[ASIC-устройства]] для биткойнов) выполняют только определенные криптографические хэш-вычисления, требуемые протоколом Bitcoin. Тем не менее, разрыв в мощностях выглядит разительным. |
| | | | |
| − | * По состоянию на март 2020, [[Folding@home]] – 1.1 exaFLOPS.<ref name="FAH osstats2">{{cite web|author=Pande lab|title=Client Statistics by OS|url=https://stats.foldingathome.org/os|url-status=live|archive-url=https://archive.today/20200412111010/https://stats.foldingathome.org/os|archive-date=April 12, 2020|access-date=March 26, 2020|work=Folding@home|publisher=Stanford University}}</ref>
| + | === Грид-система ЦЕРНа === |
| − | * По состоянию на 7 апреля 2020, [[BOINC]] – 29.8 PFLOPS.<ref name="BoincStats">{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/-1/project/detail|title=BOINCstats – BOINC combined credit overview|access-date=October 30, 2016|archive-date=January 22, 2013|archive-url=https://web.archive.org/web/20130122022019/http://boincstats.com/en/stats/-1/project/detail/|url-status=live}}</ref>
| |
| − | * По состоянию на ноябрь 2019, [[IceCube]] OSG – 350 fp32 PFLOPS.<ref>{{cite web|url=https://www.sdsc.edu/News%20Items/PR20191119_GPU_Cloudburst.html|title=SDSC, Wisconsin U IceCube Center Conduct GPU Cloudburst Experiment|publisher=SDSC|access-date=April 22, 2022|archive-date=September 14, 2022|archive-url=https://web.archive.org/web/20220914153408/https://www.sdsc.edu/News%20Items/PR20191119_GPU_Cloudburst.html|url-status=live}}</ref>
| |
| − | * По состоянию на февраль 2018, [[Einstein@Home]] – 3.489 PFLOPS.<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/5/project/detail|title=Einstein@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=August 27, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20160827063611/http://boincstats.com/en/stats/5/project/detail|url-status=live}}</ref>
| |
| − | * По состоянию на 7 апреля 2020, [[SETI@Home]] – 1.11 PFLOPS.<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/0/project/detail|title=SETI@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=July 3, 2013|archive-url=https://web.archive.org/web/20130703143037/http://boincstats.com/en/stats/0/project/detail|url-status=live}}</ref>
| |
| − | * По состоянию на 7 апреля 2020, [[MilkyWay@Home]] – 1.465 PFLOPS.<ref>{{cite web|url=http://boincstats.com/en/stats/61/project/detail|title=MilkyWay@Home Credit overview|publisher=BOINC|access-date=October 30, 2016|archive-date=May 20, 2012|archive-url=https://web.archive.org/web/20120520164005/http://boincstats.com/en/stats/61/project/detail|url-status=live}}</ref>
| |
| − | * По состоянию на март 2019, [[GIMPS]] – 0.558 PFLOPS.<ref>{{cite web|url=http://www.mersenne.org/primenet|title=Internet PrimeNet Server Distributed Computing Technology for the Great Internet Mersenne Prime Search|work=GIMPS|access-date=March 12, 2019|archive-date=May 25, 2019|archive-url=https://web.archive.org/web/20190525223313/https://www.mersenne.org/primenet/|url-status=live}}</ref>
| |
| − | | |
| − | Для сравнения - по состоянию на март 2019 года вычислительная мощность сети Bitcoin оценивалась на уровне более 80 000 exaFLOPS<ref name="Bitcoin Network Statistics2">{{cite web|url=http://bitcoinwatch.com/bitcoin/|title=Bitcoin Network Statistics|author=bitcoinwatch.com|work=Bitcoin|access-date=March 12, 2019|archive-date=January 20, 2023|archive-url=https://web.archive.org/web/20230120182533/https://bitcoincharts.com/|url-status=live}}</ref>. Эта оценка, конечно, отражает количество флопс, необходимое для эквивалента хэш-вывода сети Bitcoin, а не ее возможности для общих арифметических операций с плавающей точкой, поскольку элементы сети Bitcoin (в основном - майнинговые ASIC-устройства для биткойнов) выполняют только определенные криптографические хэш-вычисления, требуемые протоколом Bitcoin. Тем не менее, разрыв в мощностях выглядит разительным.
| |
| − | | |
| − | == Структура грид-системы ЦЕРНа ==
| |
| | {{main|LHC Computing Grid}} | | {{main|LHC Computing Grid}} |
| | Грид-технология применяется для моделирования и обработки данных в экспериментах на [[Большой адронный коллайдер|Большом адронном коллайдере]] (грид используется и в других задачах с интенсивными вычислениями). На платформе [[BOINC]] в настоящее время ведутся активные вычисления более 60 проектов. Например, проект '''Fusion''' (юг Франции, разработка метода получения электричества с помощью термоядерного синтеза на экспериментальном реакторе [[ITER]]) также использует грид ([[EDGeS@Home]]). Под названием '''CLOUD''' начат проект коммерциализации грид-технологий, в рамках которого небольшие компании, институты, нуждающиеся в вычислительных ресурсах, но не могущие себе позволить по тем или иным причинам иметь свой суперкомпьютерный центр, могут покупать вычислительное время грида<ref name="gazeta.ru" />. | | Грид-технология применяется для моделирования и обработки данных в экспериментах на [[Большой адронный коллайдер|Большом адронном коллайдере]] (грид используется и в других задачах с интенсивными вычислениями). На платформе [[BOINC]] в настоящее время ведутся активные вычисления более 60 проектов. Например, проект '''Fusion''' (юг Франции, разработка метода получения электричества с помощью термоядерного синтеза на экспериментальном реакторе [[ITER]]) также использует грид ([[EDGeS@Home]]). Под названием '''CLOUD''' начат проект коммерциализации грид-технологий, в рамках которого небольшие компании, институты, нуждающиеся в вычислительных ресурсах, но не могущие себе позволить по тем или иным причинам иметь свой суперкомпьютерный центр, могут покупать вычислительное время грида<ref name="gazeta.ru" />. |